数据量、高并发数据库的高性能、高可用性解决方案

1.拆表:大表拆小表(垂直拆,水平拆;分表,分区partition,分片sharding),可以在应用层实现,也可以在数据库层面实现一部分;提高系统性能。

2.分库:把表放到不同的数据库,这也是分布式数据库的基础;提高系统性能。

3.分布式:不同的数据库放到不同的服务器;提高系统性能。

4.集群:使用数据库复制等技术组建集群,实现读写分离、备份等;提高系统性能、可用性。

5.缓存:对常用的数据进行缓存。提高系统性能。

6.备份:主从库,快照,热备,异地备份等;提高系统可用性。

时间: 2024-12-29 09:44:18

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(转)大数据量高并发的数据库优化与sql优化

大数据量高并发的数据库优化 一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较小,负荷较低.我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程. 所以在考虑整

大数据量高并发的数据库优化详解(MSSQL)

转载自:http://www.jb51.net/article/71041.htm 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 一.数据库结构的设计 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较小,负荷较低.我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而

[转]浅析大数据量高并发的数据库优化

链接:http://www.uml.org.cn/sjjm/201308264.asp 高并发数据库可以同时处理海量信息,应用范围很广.今天我们将讨论的是大数据量高并发的数据库优化,希望对大家有所帮助. 一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较小,负荷较低.我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性

大数据量高并发的数据库优化

一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较小,负荷较低.我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程. 所以在考虑整个系统的流程的时候,我们必须

大数据量高并发访问的数据库优化方法

一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较小,负荷较低.我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程. 所以在考虑整个系统的流程的时候,我们必须

大数据量高并发的数据库优化(转)

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大数据量高并发訪问的数据库优化方法

????假设不能设计一个合理的数据库模型.不仅会添加client和server段程序的编程和维护的难度,并且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统開始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. ????在一个系统分析.设计阶段.由于数据量较小.负荷较低.我们往往仅仅注意到功能的实现.而非常难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低.这时再来考虑提高系统性能则要花费很多其它的人力物力,而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁project. ????所以在考

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一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较小,负荷较低.我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程. 所以在考虑整个系统的流程的时候,我们必须

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