MongoDB详解

连接mongodb的时候首先用mongod.exe启动程序之后,用mongo.exe来连接数据库.但是在连接的时候,出现如下图的错误:error:10061 由于目标计算机积极拒绝,无法连接. 解决方法:建立如下与mongodb并行的两个文件夹data和log,然后建立mongoconfig.并且在log文件夹下建立一个mongo.log的日志文件. 后来发现在配置文件中输入: ##数据文件 dbpath=F:\project \data ##日志文件 logpath=F:\project \l

NOSQL的数据存储模型键值模型:(key-avalue存储)优点:查找速度快缺点:数据无结构,通常只被当作字符串或二进制数据应用场景:内容缓存实例:Redis,Dynamo 列式模型数据模型:数据按列存储,将同一列数据存在一起.优点:查找迅速,可扩展性强,易于实现分布式缺点:功能相对SQL很有限应用场景:分布式文件系统或分布式存储实例:Bigtable(google),Cassandra(facebook),HBase(hadoop),Hypertable 文档模型数据模型:与键值模型类似,v

mongodb下载地址(32位):下载地址 自己选择版本 建立如下与mongodb并行的两个文件夹data和log. 然后建立mongo.config. 在mongo.config配置文件中输入: ##数据文件 dbpath=F:\data ##日志文件 logpath=F:\log\mongo.log 并且在log文件夹下建立一个mongo.log的日志文件. 上面的这些配置最好先在txt写好然后在改变后缀名 然后打开cmd ,输入 你的mongodb bin路径+mongod.exe --c

用批处理文件的形式,首先解决这个问题真的不是我擅长了,多亏暖叔帮我.因为我发现写出的dos的代码与批处理文件中都很大的不同.下面是我在解决这个问题的时候的收获,当然离不开小暖的帮助.下面是一些在批处理文件中写的一些关于绝对路径和相对路经 首先我尝试的下面的方法,在批处理文件中写的下面然后再dos环境下给1%参数进行赋值 但是这种方法慎用,可能会出现死循环. 之后改进以后,用 mkdir f:\project\log && mkdir f:\project\data echo mkdir c

MongoDB系列教程(八):GridFS存储详解 GridFS简介 mongoDB的文档以BSON格式存储,支持二进制的数据类型,当我们把二进制格式的数据直接保存到mongoDB的文档中.但是当文件太大时,例如图片和视频等文件,每个文档的长度是有限的,于是mongoDb会提供了一种处理大文件的规范--GridFS. GridFS实现原理 在GridFS数据库中,默认使用fs.chunks 和fs.files来存储文件,其中fs.files集合存放文件的信息,fs.chunks存放文件的数据,一

最近为了解决IM消息记录的高速度写入.多文档类型支持的需求,决定使用MongoDB来解决. 考虑到MongoDB对VS版本要求较高,与我现有的VS版本不兼容,在leveldb.ssdb.redis.hbase等NoSQL中转了一圈,最后还是选择了MongoDB,应了那句话:没有最好的,只有最合适的. MongoDB由于使用了C++的新特性,官方建议使用VS2013来编译,最低要求VS2010. MongoDB C++驱动编译过程较为复杂,官方也没有提供编译好的驱动包,网上的资料编译版本都比较老了

这篇文章主要介绍了MongoDB各种查询操作详解,包括比较查询.关联查询.数组查询等,需要的朋友可以参考下 一.find操作 MongoDB中使用find来进行查询,通过指定find的第一个参数可以实现全部和部分查询. 1.查询全部 空的查询文档{}会匹配集合的全部内容.如果不指定查询文档,默认就是{}. 2.部分查询 3.键的筛选 键的筛选是查询时只返回自己感兴趣的键值,通过指定find的第二个参数来实现.这样可以节省传输的数据量,又能节省客户端解码文档的时间和内存消耗. 查询时,数据库所关心

第1章 数据库管理系统 1.1 前言 01.数据的定义:文字.图像.地理位置信息(坐标.经纬度)等 02.数据库管理系统的定义:建立.存取和管理数据,保证数据安全和完整性的软件 03.常见的数据库管理系统: 关系型:MySQL.Oracle.SQL Server.Db2等 非关系型:MongoDB.Redis.HBase等 数据库管理系统使用情况排名https://db-engines.com/en/ranking 1.2 NoSQL简介 NoSQL=Not Only SQL,支持类似SQL的功

简介 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引. MongoDB特点 面向集合存储