HDU 5773 The All-purpose Zero

这题想了1个多小时想不出来...方法真是精妙...

官方题解:0可以转化成任意整数,包括负数,显然求LIS时尽量把0都放进去必定是正确的。因此我们可以把0拿出来,对剩下 的做O(nlogn)的LIS,统计结果的时候再算上0的数量。为了保证严格递增,我们可以将每个权值S[i]减去i前面0的个 数,再做LIS,就能保证结果是严格递增的。

#pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000")
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<map>
#include<set>
#include<queue>
#include<stack>
#include<iostream>
using namespace std;
typedef long long LL;
const double pi=acos(-1.0),eps=1e-8;
void File()
{
    freopen("D:\\in.txt","r",stdin);
    freopen("D:\\out.txt","w",stdout);
}
inline int read()
{
    char c = getchar();  while(!isdigit(c)) c = getchar();
    int x = 0;
    while(isdigit(c)) { x = x * 10 + c - ‘0‘; c = getchar(); }
    return x;
}

const int maxn=100000+10;
int T,n,a[maxn],sum[maxn],dp[maxn];
int t[80*maxn];

void update(int p,int val,int l,int r,int rt)
{
    if(l==r) { t[rt]=max(val,t[rt]); return; } int m=(l+r)/2;
    if(p<=m) update(p,val,l,m,2*rt); else update(p,val,m+1,r,2*rt+1);
    t[rt]=max(t[2*rt],t[2*rt+1]);
}

int get(int L,int R,int l,int r,int rt)
{
    if(L<=l&&r<=R) return t[rt];  int m=(l+r)/2,maxL=0,maxR=0;
    if(L<=m) maxL=get(L,R,l,m,2*rt); if(R>m) maxR=get(L,R,m+1,r,2*rt+1);
    return max(maxL,maxR);
}

int main()
{
    scanf("%d",&T); int cas=1;
    while(T--)
    {
        memset(dp,0,sizeof dp); memset(sum,0,sizeof sum); memset(t,0,sizeof t);
        scanf("%d",&n); for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]);
        for(int i=1;i<=n;i++) { sum[i]=sum[i-1]; if(a[i]==0) sum[i]++; }

        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            if(a[i]==0) continue;
            a[i]=a[i]-sum[i]+1000000;
            if(a[i]!=0) dp[i]=get(0,a[i]-1,0,2000000,1)+1; else dp[i]=1;
            update(a[i],dp[i],0,2000000,1);
        }
        int Max=0; for(int i=1;i<=n;i++) Max=max(Max,dp[i]);
        printf("Case #%d: %d\n",cas++,Max+sum[n]);
    }
    return 0;
}
时间: 2024-10-10 15:19:46

HDU 5773 The All-purpose Zero的相关文章

hdu 5773 The All-purpose Zero 最长上升子序列+树状数组

题目链接:hdu 5773 The All-purpose Zero 官方题解:0可以转化成任意整数,包括负数,显然求LIS时尽量把0都放进去必定是正确的. 因此我们可以把0拿出来,对剩下的做O(nlogn)的LIS,统计结果的时候再算上0的数量. 为了保证严格递增,我们可以将每个权值S[i]减去i前面0的个数,再做LIS,就能保证结果是严格递增的. 个人看法:对于显然把所以0放进去部分我解释一下: 如果0位于最长上升子序列两边,这两个零要加进去是显然的 如果有一个0夹于最长上升子序列之间,那么

【动态规划】【最长上升子序列】HDU 5773 The All-purpose Zero

题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5773 题目大意: T组数据,n个数(n<=100000),求最长上升子序列长度(0可以替代任何自然数) 题目思路: [动态规划][二分][最长上升子序列] 按最长上升子序列做,遇到0的时候更新所有长度的最优解.(这种暴力解法都能过?而且还比标解快?) 1 // 2 //by coolxxx 3 // 4 #include<iostream> 5 #include<algorithm&

HDU 5773 The All-purpose Zero(O(nlgn)求LIS)

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5773 题意: 求LIS,其中的0可以看做任何数. 思路: 因为0可以看做任何数,所以我们可以先不管0,先求一遍LIS,最后再加上0的个数就可以了.当然,每个数需要减去它前面0的个数. 还有这题如果用dp求LIS是要超时的,从别人那里学习了更快的求LIS的方法. 假设存在一个序列d[1..9] = 2 1 5 3 6 4 8 9 7,可以看出来它的LIS长度为5.n 下面一步一步试着找出它. 我们定义一个序列B

hdu 5773

题意:给出一个数列,其中0可以替换为任意整数,问最长严格递增子序列多长. 思路:如果某个数前面有0,那么这个0替换成该数-1为最优,那么我们就可以把数字-前面0的个数,去掉0形成一个新的数列,结果就是该数列的最长递增子序列+0的个数 1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 const int N=1e5+10; 4 const int INF=1e9; 5 6 int a[N]; 7 int dp[N]; 8 9 int main(

HDU 5773 The All-purpose Zero 脑洞LIS

给定一个序列,里面的0是可以任变的.问变化后最长的LIS的长度 首先,0全部选上是不亏的.这个不知道怎么说,YY一下吧. 最关键的就是解决2 0 0 3 这种问题了. 注意到这个序列的LIS应该是3 也就是你求LIS的时候,是不能包括0的,因为0是最后全部加上去的.这样你求到的LIS只能是1. 再来一组数据 2 0 0 3 0 0 4 这样的LIS是5,也就是你求到的LIS只能是1. 这样的话,只有2 1 0求到的LIS是1了. 也就是每个数减去它前面出现过多少个0,再求一次LIS. 关键要抓住

HDU 5773 The All-purpose Zero(DP)

题目链接:点击打开链接 思路: 首先一点:我们把所有0都用上是肯定不亏的. 接下来:我们把剩下的非0数求LIS, 但是, 这些0有可能不能全部插入LIS中, 那么势必要在LIS中剔出一些数. 一个很简单的方法, 我们把每一个数减去他前面的0的个数, 这样, 相当于先为0留出了空间, 因为是全都减小, 相对大小是不变的. 细节参见代码: #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include &

hdu 5773 最长递增子序列 (nlogn)+贪心

The All-purpose Zero Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Total Submission(s): 947    Accepted Submission(s): 453 Problem Description ?? gets an sequence S with n intergers(0 < n <= 100000,0<= S[i] &l

HDU 5773 最长上升子序列

题意 给出一个序列 问它的最长严格上升子序列多长 这个序列中的0可以被替代为任何数 n的范围给出了1e5 所以平常的O(n*n)lis不能用了 在kuangbin的模板里有O(nlogn)的模板 套上就可以过了 但是比赛的时候没有拿模板= =. 于是就想出了另外一个时间复杂度不明的办法= =. 将序列从前往后扫 设定一个数组a a[i]=z a[i]为当前i长度的上升子序列中的最小的尾数的大小 maxl为当前找出的最长的子序列长度 每次我们扫到一个数 都对0-maxl长度的a[i]进行判断 看能

HDU 5773 The All-purpose Zero 求LIS

求最长上升子序列长度: 单纯的dp时间复杂度是O(n*n)的 dp[i] = max(dp[j]+1); (0=<j<=i-1 && a[i]>a[j]) 用二分可以减少查找的时间:时间复杂度:O(n*log(n)) 模板: #define maxn 100010 int a[maxn], b[maxn]; // 二分在b[] 数组里找第一个比num 大的数的位置. int search_(int num, int low, int high) { int mid; wh