JavaCC的TokenManager和Parser

jsqlparper不支持中文问题,整理的一下解决过程. 1.下载jsqlparper的源码:https://github.com/JSQLParser/JSqlParser/releases 可选择用的版本号 2.在JSqlParser-jsqlparser-0.9.3\src\main\javacc\net\sf\jsqlparser\parser下修改JSqlParserCC.jj文件:注意添加绿色部分. TOKEN:  {  < S_IDENTIFIER: ( <LETTER>

一.JavaCC JavaCC是java的compiler compiler.JavaCC是LL解析器生成器,可处理的语法范围比较狭窄,但支持无限长的token超前扫描. 安装过程: 我是从github上down下来的zip压缩包,然后安装了下ant, 然后通过ant安装的javacc 1. 首先下载下来ant的源码,然后tar -zvxf apache-ant....tag.gz 解压缩,然后可以在解压出来的bin目录中看到ant的可执行文件 2. 从github下载javacc, 进入解压缩

在学javacc的时候,发现一个问题,见下: Example.jj文件 PARSER_BEGIN(Example) public class Example { public static void main(String args[]) throws ParseException { Example parser = new Example(System.in); parser.basic_expr(); } } PARSER_END(Example) SKIP : { " " |

1.前序 真是书到用时方恨少啊,在大学的时候,虽然学过编译原理,但当时真是不懂啊,只是为了应付考试,死记硬背了一点点.现在呢,由于工作上的需要,不得不弥补一下啊. 这两天把编译原理的书又看了一遍,其实也就是主要看了文法,词法分析,语法分析而已,为了备忘,赶紧先记一下吧. 2.定义 词法分析,就是把源码中的一行行代码按照事先规定好的格式分隔成一个个单词符号(token),比如数字,变量名称,函数等等. 语法分析呢,主要就是分析词法分析后的一个个token,是否能够拼装,组成事先规定好的语法中的一个

这篇博客主要是记录一下Javacc的一些知识点,和我在编写中遇到的问题 建议1:使用之前请下载官网实例学习下,感觉对于javacc的编写,其实没有全面的指导..so sad.. 建议2:不要用javacc写c++的语法,用yacc和lex可能会更好? 文章主要分为以下三个部分以及附录: ------------------------------------------------------------------------------- 附:参考链接和学习资料 1. 安装和使用 2. 词法

为什么要研究这些,除了个人兴趣之外,还有可以了解语言是怎样解析字符串生成逻辑代码. 他的应用性也是非常之广,如人工智能方面,把复杂的逻辑抽象成简单的文法,不懂编程的人都可以使用 说到人工智能,数据库SQL查询也算是,大家可能会觉得,这也算人工智能? 是的,如果程序员完全用过程方式去写逻辑查询的话,会疯掉,像淘宝级别的数据,假设每天产生一个数据库 如何多天查询?群集数据库如何分布式统计? 还有大型游戏的AI,一个怪物攻击过程有:检查状态->扫描目标->选择技能->计算伤害->保存数据

上篇文章概述了FFmpeg中HEVC(H.265)解码器的结构:从这篇文章开始,具体研究HEVC解码器的源代码.本文分析HEVC解码器中解析器(Parser)部分的源代码.这部分的代码用于分割HEVC的NALU,并且解析SPS.PPS.SEI等信息.解析HEVC码流(对应AVCodecParser结构体中的函数)和解码HEVC码流(对应AVCodec结构体中的函数)的时候都会调用该部分的代码完成相应的功能. 函数调用关系图 FFmpeg HEVC解析器(Parser)部分在整个HEVC解码器中的

分类路径:/Datazen/DataMining/Crawler/ 前段时间,一朋友让我做个小脚本,抓一下某C2C商城上竞争对手的销售/价格数据,好让他可以实时调整自己的营销策略.自己之前也有过写爬虫抓某宝数据的经历,实现的问题不大,于是就答应了.初步想法是利用pyhton中的urllib.request和re两个lib(本文示例用的是Pyhton 3.4 ,2.x的请自行切换),外加上其他的统计分析功能的话,最多两个晚上(白天要工作)可以搞定.实际上做的过程中,遇到了两个主要困难: (1)电商

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/42976457 stanford-parser的使用 1.到斯坦福官方网站http://nlp.stanford.edu/software/lex-parser.shtml下载软件包,解压. 2.在eclipse中新建一个java project,把解压得到根目录下的stanford-parser.jar和stanford-parser-3.*.*-models.jar两个包导入项目到项目引用包中,