UVA 1151 Buy or Build

先求出原图的最小生成树,然后枚举买哪些套餐,把一个套餐内的点相当与边权为0,直接用并查集缩点。正确性是基于一个贪心,

在Kruskal中,对于没有进入最小生成树的边,排序在它前面的边不会减少。

边比较多,用prim求最小生成树,效果比Kruskal好,枚举套餐的时候在用Kruskal。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 1005;
int n,q;

int C[9];
vector<int> Buy[9];
#define PB push_back

int x[maxn],y[maxn];
#define squ(x) ((x)*(x))

int dist(int a,int b) { return squ(x[a]-x[b])+squ(y[a]-y[b]); }

struct Edge
{
    int u,v,w;
    Edge(){}
    Edge(int u,int v,int w):u(u),v(v),w(w){}
    bool operator < (const Edge& x) const {
        return w > x.w;
    }
}edges[maxn];

bool EdgeLess(const Edge &x,const Edge &y) { return x.w < y.w; }

int ecnt;

int d[maxn];
bool done[maxn];
const int INF = 0x3f3f3f3f;

int Prim()
{
    fill(d,d+n,INF);
    fill(done,done+n,0);
    ecnt = 0;
    priority_queue<Edge> q;
    q.push(Edge(-1,0,0)); // dummy edge
    int tot = d[0] = 0;
    while(q.size()){
        Edge x = q.top(); q.pop();
        if(done[x.v]) continue;
        edges[ecnt++] = x;
        tot += x.w;
        done[x.v] = true;
        for(int i = 1; i < n; i++){
            if(done[i]) continue;
            int cost = dist(x.v,i);
            if(d[i]>cost){
                d[i] = cost;
                q.push(Edge(x.v,i,cost));
            }
        }
    }
    return tot;
}

int pa[maxn];
int Find(int x) { return x==pa[x]?x:pa[x]=Find(pa[x]); }
void Union(int a,int b,int &cnt)
{
    int s1 = Find(a),s2 = Find(b);
    if(s1 != s2){
        pa[s1] = s2; cnt--;
    }
}

int Kruskal(int cnt)
{
    if(!cnt) return 0;
    int ans = 0;
    for(int i = 1; i < ecnt; i++){
        Edge &e = edges[i];
        int s1 = Find(e.u), s2 = Find(e.v);
        if(s1 != s2) { ans += e.w; pa[s1] = s2; cnt--; if(!cnt) return ans; }

    }
    return ans;
}

int main()
{
    //freopen("in.txt","r",stdin);
    int T; scanf("%d",&T);
    while(T--){
        scanf("%d%d",&n,&q);
        for(int i = 0; i < q; i++){
            int t; scanf("%d%d",&t,C+i);
            Buy[i].clear();
            while(t--) {
                int c; scanf("%d",&c);
                Buy[i].PB(c-1);
            }
        }
        for(int i = 0; i < n; i++){
            scanf("%d%d",x+i,y+i);
        }
        int ans = Prim();
        sort(edges+1,edges+ecnt,EdgeLess);

        for(int mask = 1,M = 1<<q; mask < M; mask++){
            for(int i = 0; i < n; i++) pa[i] = i;
            int tot = 0,cnt = n-1;

            for(int i = 0; i < q; i++){
                if(mask&1<<i){
                    tot += C[i];
                    for(int j = 1; j < Buy[i].size(); j++) {
                         Union(Buy[i][0],Buy[i][j],cnt);
                    }
                }
            }

            tot += Kruskal(cnt);
            ans = min(ans,tot);
        }
        printf("%d\n",ans);
        if(T) putchar(‘\n‘);
    }
    return 0;
}
时间: 2024-11-06 08:25:35

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UVa 1151 - Buy or Build(最小生成树)

链接: https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=3592 题意: 平面上有n个点(1≤n≤1000),你的任务是让所有n个点连通.为此,你可以新建一些边,费用等于两个端点的欧几里德距离的平方.另外还有q(0≤q≤8)个"套餐"可以购买,如果你购买了第i个套餐,该套餐中的所有结点将变得相互连通.第i个套餐的花费为C

UVa 1151 Buy or Build (最小生成树+二进制法暴力求解)

题意:给定n个点,你的任务是让它们都连通.你可以新建一些边,费用等于两点距离的平方(当然越小越好),另外还有几种“套餐”,可以购买,你购买的话,那么有些边就可以连接起来, 每个“套餐”,也是要花费的,让你求出最少花费. 析:首先想到的是把所有情况都考虑算一下,然后找出最少的,先算没有“套餐”的,然后算有的,用二进制枚举的话,总时间复杂度为O(2qn2+n2logn),这个时间复杂度太大了吧,肯定会超时, 那么我们就可以优化一下,首先先算出来最小生成树,并且把每条边都保存下来,那么加了“套餐”之后

UVa 1151 Buy or Build【最小生成树】

题意:给出n个点的坐标,现在需要让这n个点连通,可以直接在点与点之间连边,花费为两点之间欧几里得距离的平方,也可以选购套餐,套餐中所含的点是相互连通的 问最少的花费 首先想kruskal算法中,被加入的边已经是最优的了,所以当选择完套餐后,之前被丢弃的边也不会再进入最小生成树 然后就可以先求一次原图的最小生成树,保存下进入最小生成树的n-1条边 再枚举选择的套餐的情况,再求最小生成树,这里用的二进制法枚举 最后维护一个最小值就可以了 思路虽然看懂了,可是代码根本就写不出来,看着标程写的,最后还是

UVA 1151 Buy or build(并查集之六)

题意:n个结点,以及m个组合,可以任意选择.求最小花费. 因为组合最多只有8个,可以枚举. #include<stdio.h> #include<math.h> #include<algorithm> #include<string.h> #define MAX 1007 #define INTMAX (int)1e9 using namespace std; struct list_buy { int num; int price; int node[MA

uva 1151 - Buy or Build poj 2784 Buy or Build(最小生成树)

也是简单的最小生成树算法 不过添加了一些新的东西,需要对最小生成树算法 以及其中的 并查集的使用 有一些比较深入的理解. 处理问题的方法也有些复杂 #include<cstdio> #include<cstring> #include<vector> #include<algorithm> using namespace std; const int maxn = 1005; struct point { int x; int y; }pp[maxn]; s

UVA 1151 Buy or Build (MST最小生成树,kruscal,变形)

题意:要使n个点之间能够互通,要使两点直接互通需要耗费它们之间的欧几里得距离的平方的权(注意不需要开方的),这说明每两个点都可以使其互通.接着又q个套餐可以选,一旦选了这些套餐,他们所包含的点自动就连起来了,所需要做的就是连上还未通的即可,q<=8.可以多买.求最小生成树所需的代价. 思路:与普通求MST不同的就是多了套餐,而且还可以多买.每个套餐有买或不买两种可能,那么有28种可能,即256种. 如果不买套餐,至少需要求1次MST是确定的,这个复杂度已经是O(n*n)了.还得考虑哪些餐套可以搭

1151 - Buy or Build(二进制枚举子集 + 并查集)

这题LRJ书上翻译的有问题,书上说两点之间的cost是两点的欧几里得距离,而题目要求两点的距离是两点欧几里得距离的平方. 其余就没什么好说的了,裸的并查集,需要注意的就是二进制枚举子集的问题. 二进制枚举子集: for(int i = 0 ; i < (1 << s) ; i++){ /*s是集合元素的个数*/ for(int j = 0 ; j < s ; j++){ if(!(s >> j) & 1) continue; else{ } } } 140548

1151 - Buy or Build (最小生成树)

一道很好的最小生成树题目 . 看似非常复杂,其实仔细分析一下算法的复杂度就会发现,如果加入了lrj说的优化,其实复杂度不高 . 就像紫书中说的, 除去购买套餐中的点,剩下的最小边仍然在原始的最小生成树中 .  所以我们用二进制枚举子集的方法枚举所有购买套餐的组合,然后将套餐中的点加入并查集中,再用原始最小生成树中的边补全当前生成树 . 二进制枚举子集的复杂度是2^8 . 补全生成树的复杂度是O(n) . 所以最后复杂度为O(n*(2^8)) ,约等于10^6 ,可以接受. 有一个地方我不知道是不

POJ 2784 Buy or Build最小生成树

Buy or Build Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 1360   Accepted: 539 Description World Wide Networks (WWN) is a leading company that operates large telecommunication networks. WWN would like to setup a new network in Borduri