1、 将 a2 当作参数 放到a3 这个函数中，执行a3这个函数，最后返回C2 这个参数
2、 参数这个参数又被当作函数进行执行，执行中打印33
3、 B2()这个函数执行的是a1 这个装饰器
4、 此时向下走，将a2 当作参数，放到a1这个函数，执行a1这个函数，最后返回c1这个参数
5、 c1参数这个参数又被当作函数进行执行，执行中打印123
6、 b1（）这个函数其实是原来的a2函数，执行原来的a2函数，打印zhangsan
7、 最后返回了123
8、 r=b2() 这个b2()函数执行返回值应该是c1，但是有c1是函数，c1 返回123，所以print(r) 就是555
所以打印值应该是33 123 zhangsan 555
一层装饰器
1、将a2 替换成b2
2、执行a3() 这个函数，返回 C2, C2 又是一个函数 c2（）被执行
3、执行中先打印 hao ，然后又 执行函数B2() b2=a2 所以执行 a2(),打印 jxm
4、r= b2() a()返回的是good，所以r 等于good，返回的也是good
正则表达式：
findall (从左到右一次进行匹配，匹配出的结果是一个字典）
1. . 匹配任意除换行符“\n” 外的字符 a.c abc
* 表示匹配前一个字符0或多次
+ 匹配前一个字符1次后无限次
？ 表示匹配一个字符0次或者1次
^ 匹配字符串开头，在多行模式中匹配每一行的开头
$ 匹配字符串的结尾，在多行模式中匹配每一行的末尾
| 或。 匹配| 左右表达式的任意一个，从左到右匹配，如果|没有包括在（）中，他的范围是整个正则表达式
{m}匹配前一个字符串m次，{m，n}匹配前一个字符串m到n次，若省略n，则匹配m至无限次
[]字符集，对应的位置可以是紫府中的任意字符。字符集中的字符可以逐个列出，也可以给出范围，如[abc]或[a-c].[^abc]表示取反，即非abc。
所有特殊字符在字符集中都有失去其原有的特殊含义，有反斜杠转义恢复特殊字符的特殊含义
（）被括起来的表达式将作为分组，从表达式左边开始没遇到一个分组的左口号‘（’，编号+1 分组表达式作为一个整体，可以后接数量词，表达式中的| 仅在改组中有效
反斜扛后边跟元字符去除特殊功能：（即将特殊字符转义成普通字符）
反斜杠货跟普通字符实现特殊功能：（即预定义字符）
引用序号对应的字组所匹配的字符串
2、预定义字符集（可以写在字符集）
\d 数字（0-9） [0-9]
\D 非数字[^\d]
\s匹配任何空白字符[空格 \t\r\n\f\v]
\S 非空白字符[^\s]
\w 匹配下划线在内的任何字符：[A-Z a-z 0-9_]
\W 匹配特殊字符的
\A 仅匹配字符串开头，同^
\Z 仅匹配字符串结尾，同$
\b 匹配 \w 和\W之间的，即匹配单词边界匹配一个单词边界，也就是指单词和空格件的位置，例如 ’er\b‘可以匹配“never”中的re，但不能匹配"verb中的er
特殊用法：
(?P<name>) 分组，除了原有的编号外在制定一个额外的别名
complie（）
编译正则表达式模式，返回一个对象模式。（可以把那些常用的正则表达式编译成正则表达式对象，这样可以提高一点效率
re.S 使用.匹配包括换行在内的所有字符
re.I 不匹配大小写不敏感
re.l 做本地话识别匹配，法语等
re.M多行匹配，影响^和$
re.U 根据unicode字符集解析字符，这个标志影响 \w,\W,\b,\B
complie 有点类似变量
match()
从开头开始进行匹配 注意：这个方法并不是完全匹配，当pattern结束 string 还有剩余字符，仍然是为成功，想要完全匹配，可以在表表达式末尾加上边界匹配符‘$‘
search()
re.search( 表达式，字符串，模式）
re.search 函数会在字符串内查找模式匹配，只要找到第一个匹配然后返回，如果字符串没有匹配，则返回NONE
match和search 一旦匹配成功，就是一个match object 对象，而match object 对象有以下的方法：
.group() 返回被re匹配的字符串
start（） 返回匹配结束的位置
end()返回匹配结束的位置
span() 返回一个元祖包含匹配（开始，结束）的位置
group() 返回re整体匹配的字符串，可以一次输入多个组号，对应组号匹配的字符串
a.group() 返回re整体匹配的字符串
b.group(n,m)返回组号n，m 所匹配的字符串，如果组号不存在，返回异常
c.groups() 方法返回一个包含正则表达式中所有小组字符串的元祖，从1到所含的小组号，通常groups 不需要参数，返回一个元祖，元祖中的元就是正则表达式中的组
findall 遍历匹配，可以获取字符串中的所有匹配的字符串，返回一个列表
re（表达式，字符串，flags）
finditer（）
搜索string，返回一个顺序访问额每一个匹配结果（match对象）的迭代器，找到re匹配所有的字符串，并把他们作为一个迭代器返回
格式：
re.finditer (表达式，字符串、flags）
split（）
按照能匹配的字符串将string分割后返回列表
可
以使用re.split来分割字符串 re.splie(表达式，字符串，最大分割次数）
sub（）
使用re替换string中每一个匹配自负床返回替换后的字符串
re.sub (表达式，替换的内容，字符串，替换的个数）
subn（） 返回替代的次数
subn（表达式，替换的内容，字符串 数量 模式）
注意点：
re.match 与re.seatch 与re.findall 的区别：
re.match 只匹配字符串的开始，如果字符串不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None：而re.search 匹配整个字符串，直到找到下一个匹配。
贪婪匹配和非贪婪匹配
*？，+？，？？，{m,n} 前面的*，+，等都是贪婪匹配，也是尽可能匹配，后面加？ 号使其变成惰性匹配
3、用flags时遇到的小坑
print(re.split(‘a‘,‘1A1a2A3‘,re.I))#输出结果并未能区分大小写 这是因为re.split(pattern，string，maxsplit,flags)默认是四个参数，当我们传入的三个参数的时候，系统会默认re.I是第三个参数，所以就没起作用。如果想让这里的re.I起作用，写成flags=re.I即可。
1、匹配电话号码
p = re.compile(r‘\d{3}-\d{6}‘)
print(p.findall(‘010-628888‘))
2、匹配IP
re.search(r"(([01]?\d?\d|2[0-4]\d|25[0-5])\.){3}([01]?\d?\d|2[0-4]\d|25[0-5]\.)","192.168.1.1")