Python异常

异常的概念:

Python运行时的错误

语法错误:软件结构上错误而导致不能被解释器解释或不能被编译器编译

逻辑错误:由于不完整或不合法的输入导致,也可能是逻辑无法生成,计算或者输出结果需

要的过程无法执行等

Python的异常是一个对象,表示错误或者意外情况

在Python检测到一个错误时,将触发一个异常

Python可以通过异常传导机制传递一个异常对象,发出一个异常情况出现的信号

程序员也可以在代码中手动触发异常

Python的异常也可以理解为:程序出现了错误而在正常控制流之外采取行为

一、解释器触发异常,此时当前程序流将被打断

二、异常处理,例如忽略非致命性错误,减轻错误带来的影响等

异常的作用:

错误处理:

Python的默认处理:停止程序,打印错误消息

使用try语句处理异常并从异常中恢复

事件通知:

用于发出有效状态信号

特殊情况处理:

无法调整代码去处理的场景

终止行为:

try/finally 语句可确保执行必需的结束处理机制

非常规控制流程:

异常是一种高级跳转(goto)机制

检测和处理异常

异常通过try语句来检测

任何在try语句块里的代码都会被监测,以检查有无异常发生。检测到后会向外抛出异常

try语句的两种形式:

try-except:检测和处理异常

可以有多个except;支持使用else子句处理没有探测异常的执行的代码,try语句捕获到异常                                        不会执行else语句,当try 语句中没有捕获到异常,else语句就会执行

try-finally:仅检查异常并做一些必要的清理工作

仅能有一个finally。

try语句的符合形式

try-except-finally

try:
    f1 = open(‘/tmp/hello/abc.txt‘,‘r‘)
 except IOError, e:
 print "Could not open file /tmp/hello/abc.txt.", e

Could not open file /tmp/hello/abc.txt. [Errno 2] No such file or directory: ‘/tmp/hello/abc.txt‘

try语句可以带多个except语句,还可以有一个可选的else子句。一次捕获多个异常时要定义为元组。空except用于捕获一切异常。

except分句个数没有限制,但else只能有一个。

没有异常发生时,else子句才会执行。

没有符合的except分句时,异常会向上传递到程序中的之前进入try中或者到进程的顶层(解释器)。

try-finally语句无论异常是否发生,finally子句都会执行,常用于定义必需进行的清理动作,如关闭文件或者断开服务器连接等。

finally中的所有代码执行完毕后会向上层引发异常。

try:
     f1 = open(‘/tmp/hello/a.txt‘,‘r‘)
     f1.write(‘hello world‘)
 finally:
     f1.close()

Traceback (most recent call last

 1 #!/usr/bin/python27
 2 #
 3 try:
 4     while True:
 5         d1 = raw_input("An integer: ")
 6         if (d1) == ‘quit‘:break
 7         d2 = raw_input("Annother integer: ")
 8         print int(d1) /int(d2)
 9 except ZeroDivisionError, e:
10     print "Not 0",e
11 except ValueError:
12     print "Not string"
13 except:
14     print "Unkown Error"

try:

try:

try_suite

except

except

else

finally

自定义异常:

使用raise语句可显式触发异常。

raise[someexcption[,args[,traceback]]]

someexception :可选,异常的名字,仅能使用字符串、类或实例

args:可选,以元组的形式传递给异常的参数

traceback:可选,异常触发时新生成的一个用于异常-正常化的跟踪记录,多用于重新引发异常时。

In [1]: def f1(seq1,seq2):
   ...:     if not seq1 or not seq2:
   ...:         raise ValueError, "Seq must not be empty."
   ...:     print [ (x,y) for x in seq1 for y in seq2 ]
   ...:     

In [2]: l1 = [1,2,3]

In [3]: l2 = [‘a‘,‘b‘,‘c‘]

In [4]: f1(l1,l2)
[(1, ‘a‘), (1, ‘b‘), (1, ‘c‘), (2, ‘a‘), (2, ‘b‘), (2, ‘c‘), (3, ‘a‘), (3, ‘b‘), (3, ‘c‘)]

In [5]: l3 = []

In [6]: f1(l1,l3)
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-b10a9547762f> in <module>()
----> 1 f1(l1,l3)

<ipython-input-1-41777487a3e9> in f1(seq1, seq2)
1 def f1(seq1,seq2):
2 if not seq1 or not seq2:
----> 3 raise ValueError, "Seq must not be empty."
4 print [ (x,y) for x in seq1 for y in seq2 ]
5

ValueError: Seq must not be empty.

异常对象:

Python异常时内置的经典类Exception的子类的实例。

为了向后兼容,Python还允许使用字符串或任何经典类实例

Python2.5以后,Exception是从BaseException继承的新式类

Python自身引发的所有异常都是Exception的子类的实例。

大多的标准异常都是由StandardError派生的,它有3个抽象的子类

ArithmeticError

由于算术错误引发的异常基类

OverflowError  ZeroDivisionError  FloatingPointError

LookupError

容器在接收到一个无效键或索引时引发的异常基类

IndexError     KeyError

EnvironmentError

由于外部原因而导致的异常的基类

IOError   OSError     WindowsError

标准异常类

AssertionError  断言语句失败

AttributeError   属性引用或赋值失败

FloatingPointError  浮点型运算失败

IOError  I/O操作失败

ImportError  import语句不能找到要导入的模块,或者不能找到该模块特别请求的名称

IndentationError   解析器遇到了一个由于错误缩进而引发的语法错误

IndexError  用来索引序列的整数超出了范围

KeyError  用来索引映射的键不在映射中

KeyboardInterrupt  用户按了中断键 (Ctrl+c  Ctrl+Break或Delete键)

MemoryError   运算耗尽内存

NameError  引用了一个不存在的变量名

NotImplementedError   由抽象基类引发的异常,用于指示一个具体的子类必须覆盖一个方法

OSError   由模块os中的函数引发的异常,用来指示平台相关的错误

OverflowError  整数运算结果太大导致溢出

SyntaxError  语法错误

SystemError  Python本身或者某些扩展模块中的内部错误

TypeError 对某对象执行了不支持的操作

UnboundLocalError  引用为绑定值的本地变量

UnicodeError  在Unicode的字符串之间进行转换时发生错误

ValueError  应用于某个对象的操作或函数,这个对象有正确的类型,但是有不适当的值

WindowsError  模块os中的函数引发的异常,用来指示与Windows相关的错误

ZeroDivisionError 除数为0

assert语句用于在 程序中引入调试代码

若运行Python时使用了-O 优化选项,则assert将是一个空操作。若没使用-O 选项,则__debug__内置变量为True。

实现手动触发异常。当条件不满足时触发

assert condition[,expression]

if __debug__:

if not condition:

raise AssertionError,expression

In [8]: assert 1 == 1

In [9]: assert 1 == 0
---------------------------------------------------------------------------
AssertionError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-34d369bab8db> in <module>()
----> 1 assert 1 == 0

AssertionError: 
时间: 2024-12-28 13:21:32

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python 异常知识点

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Python 九、Python异常

一.python异常 1.Python异常 python运行时发生错误称作异常 语法错误:软件的结构上有错误而导致不能被解释器解释或不能被编译器编译 逻辑错误:由于不完整或不合法的输入所致,也可能是逻辑无法生成.计算或者输出结果需要的过程无法执行等 Python异常是一个对象,表示错误或意外情况 在Python检测到一个错误时,将触发一个异常 Python可以通过异常传导机制传递一个异常对象,发出一个异常情况出现的信号 程序员也可以在代码中手动触发异常 Python异常也可以理解为:程序出现了错

python——异常except语句用法与引发异常

except: #捕获所有异常 except: <异常名>: #捕获指定异常 except:<异常名1,异常名2):捕获异常1或者异常2 except:<异常名>,<数据>:捕获指定异常及其附加的数据 except:<异常名1,异常名2>:<数据>:捕获异常名1或者异常名2,及附加的数据库 常用异常名: 异常名    描述 AttributeError 调用不存在的方法引发的异常 EOFError     遇到文件末尾引发的异常 Impor

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引用一段来自菜鸟教程的文章:http://www.runoob.com/python/python-exceptions.html Python 异常处理 python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误.你可以使用该功能来调试python程序. 异常处理: 本站Python教程会具体介绍. 断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍. python标准异常 异常名称 描述 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释

《转》Python学习(16)-python异常

转自 http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3171445.html 一.什么是错误,什么是异常,它们两者区别 这里解释如下:个人觉得很通俗易懂 错误是指在执行代码过程中发生的事件,它中断或干扰代码的正常流程并创建异常对象.当错误中断流程时,该程序将尝试寻找异常处理程序(一段告诉程序如何对错误做出响应的代码),以帮助程序恢复流程.换句话说,错误是一个事件,而异常是该事件创建的对象. 当使用短语"产生异常"时,表示存在问题的方法发生错误,并创建异常对象(包含

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