Elasticsearch--数据索引

对于提供全文检索的工具来说,索引时一个关键的过程——只有通过索引操作,才能对数据进行分析存储.创建倒排索引,从而让使用者查询到相关的信息. 本篇就ES的数据索引操作相关的内容展开: 更多内容参考:Elasticsearch资料汇总 索引操作 最简单的用法就是指定索引操作的index索引.type类型.ID(需要区分动词的索引和名次的索引),参考下面的例子: $ curl -XPUT 'http://localhost:9200/twitter/tweet/1' -d '{ "user"

[Elasticsearch] 数据建模 - 处理关联关系(1) 标签: 建模elasticsearch搜索搜索引擎 2015-08-16 23:55 6958人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类: Search(43) Elasticsearch(43) 目录(?)[+] 数据建模(Modeling Your Data) ES是一头不同寻常的野兽,尤其是当你来自SQL的世界时.它拥有很多优势:性能,可扩展性,准实时的搜索,以及对大数据的分析能力.并且,它很容易上手!只需要下载就能够开始使用它了

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/1.7/indices-aliases.html 一. Elasticsearch的别名,就类似数据库的视图. 创建别名: 我们为索引my_index创建一个别名my_index_alias,这样我们对my_index_alias的操作就像对my_index的操作一样 POST /_aliases {   "actions": [     {       "add&

概要 Elasticsearch让索引创建变得非常简单,只要索引一条新的数据,索引会自动创建出来,但随着数据量的增加,我们开始有了索引优化和搜索优化的需求之后,就会发现自动创建的索引在某些方面不能非常完美的适应我们的需求,我们开始考虑手动创建适合我们业务需求的索引. 索引的CRUD 为了更好地贴切我们的业务数据需求,我们开始更精细的管理我们的索引. 创建索引 创建索引的语法示例如下: PUT /music { "settings": { "number_of_shards&q

近发现elasticsearch近期索引文件大的吓人,清理了下之前的索引文件,发现服务器性能大大的减轻了一半,想一直保留近一个月的索引文件,但是又不想每个月手动清楚,在此写了一个小脚本 一. 手动删除 rm -rf *2016-07-* 二.api删除 curl -XDELETE 'http://127.0.0.1:9200/logstash-2016-07-*' 清理掉了所有 7月份的索引文件,我发现curl 删除比rm删除要快出很多 三.脚本加api删除(推荐) cat es-index-c

1. 索引的分类1 1.1. 按照存储结构划分btree,hash,bitmap,fulltext1 1.2. 索引的类型  按查找方式分,两种,分块索引 vs编号索引1 1.3. 顺序索引  vs 散列索引2 1.4. 按索引与数据的查找顺序可分为 正排与倒排索引2 1.5. 单列索引与多列索引 复合索引2 1.6. 分区索引和全局索引 2 1.7.  Trie树一般指字典树 又称单词查找树,Trie树2 1.8. 稠密索引 vs 稀疏索引3 1.9. 多级索引 vs 单击索引3 1.10.

Atitit.数据索引 的种类以及原理实现机制 索引常用的存储结构 1. 索引的分类1 1.1. 索引的类型  按查找方式分,两种,分块索引 vs编号索引1 1.2. 按索引与数据的查找顺序可分为 正排与倒排索引1 1.3. 单列索引与多列索引2 1.4. 分区索引和全局索引 2 2. 索引建立,更新的流程使用触发更新索引的事件2 3. 索引常用的存储结构 B树文件 叫做“索引顺序存取方法”(Indexed Sequential Access Method),缩写为ISAM.2 4.  Trie

使用java访问elasticsearch创建索引 http://riching.iteye.com/blog/1921625 ...怎么这么多对象啊.... 结贴.. 1.创建连接elasticsearch服务的client  创建这个服务的客户端 Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder().put("client.transport.sniff", true).put("cluster.name"

elasticdump 迁移 elasticsearch 数据 elasticdump github地址 https://github.com/taskrabbit/elasticsearch-dump 折腾了一会nodejs耐心尽失,果断使用docker方式. 1.下载docker镜像 拉取镜像 docker pull taskrabbit/elasticsearch-dump 2.导出数据 如果将数据导出为文件形式,需要将宿主机目录挂载至容器上. # 提前创建数据目录. mkdir /dat

首先我们要了解SQLserver 的 执行计划 可以缓存,存储过程/参数化查询 比如:当你在SQL中数据 select * from User where id=1 select * from User where id=2 这两句T-SQL执行计划中是两个不一样的数据 select * from User where [email protected] 使用 SqlParameter 是使用相同的执行计划在下次查询的时候会更加快速 数据库是什么? 数据库: 应用程序,有序的数据管理----数据