深copy和浅copy

bytes Python bytes/str bytes 在Python3中作为一种单独的数据类型,不能拼接,不能拼接,不能拼接 >>> '€20'.encode('utf-8') b'\xe2\x82\xac20' >>> b'\xe2\x82\xac20'.decode('utf-8') '€20' 解码 >>> b'\xa420'.decode('windows-1255') '?20' 深copy和浅copy 深copy新建一个对象重新分配内存

一.关于浅copy与深copy 首先说明一下: 在python中,赋值其实就是对象的引用,变量就是对象的一个标签,如果把内存对象比喻成一个个房间,那么变量就是门牌号. 深copy与浅copy只是针对可变类型而言,对于不可变类型,无论深浅,值相等,内存地址一样,一旦值发生变化,相当于再创建一个对象. 浅copy有3种方法: a=[1,2,3,["a","b"],22] a1=a[:]  切片操作 a2=list(a)  工厂函数 a3=copy.copy(a)  或

name2=names.copy() 下面我看几种奇怪的现象: 首先把源列表copy以后,把源列表第2个数值修改.那么没毛病. 如果源列表里,还包含了一个子列表:这也没毛病 如果我们这个时候修改子列表的数值.我们来看一个神奇的现象: copy是一种浅COPY,它只会COPY第一层的数据,而不会深入COPY.只会COPY子列表的内存指针,内存地址. 如果你不用COPY的方法,那问题会更严重: 结果是这样的,连浅COPY都不如:相当于只把列表的内存地址复制了一下: 简单来说就是这种情况. 但是如果是

之前都是靠记忆来维持copy和strong  也有问过我 .  我自己说起来才感觉都说不很清楚 通过简单都代码来验证一下 . 有时候花点时间验证一下才能让思路更加清晰 NSMutableString * mustr = [NSMutableString stringWithString:@"good"]; self.str = mustr; self.fuzhiString = mustr; NSLog(@"self.str is (%@) ==== str,self.fuz

copy,拷贝,顾名思义,自然是把东西复制过来,呈现在眼前的是一样的,例如: a = [1,2,3,4,5] b = a b.append(6) print(a,b) 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6] [1, 2, 3, 4, 5, 6] 很明显,a和b的值是一样的.因为对于赋值运算来讲,a与b指向的是同一内存地址,所以他们完全是一样的 浅copy: a = [1,2,3,4,[5]] b = copy.copy(a) b[4].append(6) print(a) print(b)

首先先看一段代码 import copy a = [1, 2, 3, [4]] b = a c = a.copy() d = copy.deepcopy(a) e = copy.copy(a) a.append(4) a[3].append(5) print('a值为 {} 地址为 {}'.format(a, id(a))) print('b值为 {} 地址为 {}'.format(b, id(b))) print('c值为 {} 地址为 {}'.format(c, id(c))) print(

转自 http://python.jobbole.com/82294/ Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果. 下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别. 对象赋值 直接看一段代码: Python 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "Ja

模块解读: 浅复制: x = copy.copy(y)深复制: x = copy.deepcopy(y)(注:模块特有的异常,copy.Error) 深copy与浅copy的差别主要体现在当有混合对象时,即在一个对象中包含其他子对象,比如在一个字典中的一个value是一个列表,这时:浅copy,没有拷贝子对象,所以原始数据改变,子对象会跟着改变.深copy,包含拷贝对象中对子对象的拷贝,也就是说原始数据改变,子对象不会随之改变. 举个例子:info = { 'name':'webber', 'j

浅copy 实现浅copy的几种方式: 1 import copy 2 3 name1=['Liyunlong',['alex','Tony'],'Xuliucheng'] 4 5 name2=copy.copy(name1) 6 name2=name1[:] 7 name2=name1.copy() 实现深copy的方式: 1 import copy 2 3 name1=['Liyunlong',['alex','Tony'],'Xuliucheng'] 4 5 name2=copy.deep