Clustering
coefficient的定义有两种；全局的和局部的。
全局的算法基于triplet。首先解释triplet。
triplet 包含 open triplet 和 closed triplet 两种（A triplet is three
nodes that are connected by either two (open triplet) or three (closed triplet)
undirected ties）
例如下图{1，(2,3)}构成的triplet是封闭的，{3,（4,5）}构成的triplet是开放的
1) Global Clustering Coefficient：
Clustering coefficient(global) = number of closed triplet / number of
triplet(closed+open)
以上图为例:
closed triplet
={1，(2,3)}，{2，(1,3)}，{3，(1,2)}
all triplet
= {1，(2,3)}，{2，(1,3)}，{3，(1,2)}，{3，（2,4）}，{3，（4,5）}，{3，（1,5）}，{3，（2,5）}，{3，（1,4）}
number of closed triplet = 3
number of triplet = 8
number of triplet / number of triplet = 3/8
2) Local Clustering Coefficient：
(1/n ) ∑
i=1:n |Ni|*（|Ni|-1）/2
局部计算是面向节点的，对于节点vi，找出其直接邻居节点集合Ni，计算Ni构成的网络中的边数K，除以Ni集合可能的边数|Ni|*（|Ni|-1）/2
，即
例如：
1节点的邻居节点（2,3），他们之间构成的边有1条，可能构成的边1条，因此1/1=1
2节点的邻居节点（1,3），他们之间构成的边有1条，可能构成的边1条，因此1/1=1
3节点的邻居节点（1,2,4,5），他们之间构成的边有1条，可能构成的边(4*3)/2条，因此1/6=1/6
4节点的邻居节点（3），他们之间构成的边有0条，可能构成的边0条，因此0
5节点的邻居节点（3），他们之间构成的边有0条，可能构成的边0条，因此0
则网络的平均聚类系数（network average clustering
coefficient），5个节点平均local Clustering coefficient =
(1+1+1/6)/5=13/30
Cited from： http://blog.csdn.net/pennyliang/article/details/6838956
Clustering coefficient [转]