一、概述
reduce操作是函数式编程中的重要技术之一，其作用是通过对一个集合的操作，可以从中生成一个值。比如最常见的求和，求最大值、最小值等都是reduce操作的典型例子。python通过内置reduce函数对reduce操作提供了很好的支持。
函数语法： reduce(function, iterable[,initializer])
函数参数含义如下：
1、function 需要带两个参数，1个是用于保存操作的结果，另一个是每次迭代的元素。
2、iterable 待迭代处理的集合
3、initializer 初始值，可以没有。
reduce函数的运作过程是，当调用reduce方法时：
1、如果存在initializer参数，会先从iterable中取出第一个元素值，然后initializer和元素值会传给function处理；
接着再从iterable中取出第二个元素值，与function函数的返回值 再一起传给function处理，以此迭代处理完所有元素。最后一次处理的function返回值就是reduce函数的返回值。
2、如果不存在initializer参数，会先从iterable中取出第一个元素值作为initializer值，然后以此从iterable取第二个元素及以后的元素进行处理。特殊情况下，如果集合只有一个元素，则无论function如何处理，reduce返回的都是第一个元素的值。
下面我们通过具体的例子来说明。
二、案例
例1：求和
reduce(lambda re,x:re+x,[2,4,6])
结果是12。 这里我们用的是lambda表达式（匿名函数），带两个参数，re就是指的是每次操作后的返回值，这里没带initializer参数，re的初始值为第一个元素为2.
参数x就是代表集合中的元素。
reduce(lambda re,x:re+x,[2,4,6],10)
结果是22. 这个例子传入了初始化参数10 ，这样function就会从第1个元素开始计算。
例2：计算阶乘
reduce(lambda re,x:re*x,range(1,6))
结果为120. range(1,6)的结果是列表[1,2,3,4,5] , 上面的运算就是计算这些元素的乘积。
三、小结
reduce函数，本质上就是通过传入一个函数和初始值，不断的对集合中的每个元素进行迭代运算，每次运算的结果都作为第二次运算的参数。
和最后一个元素的运算结果作为reduce函数的返回值。