talend hive数据导入到mysql中

首先,解决talend连接hbase的问题: 公司使用的机器是HDP2.2的机器,上面配置好Hbase服务,在集群的/etc/hbase/conf/hbase-site.xml下,有如下配置: <property> <name>zookeeper.znode.parent</name> <value>/hbase-unsecure</value> </property> 这个配置是决定, Hbase master在zookeeper中

一.导入表结构.使用工具:navicate premium 和PowerDesinger 1. 先用navicate premium把oracle中的数据库导出为oracle脚本. 2. 在PowerDesinger里找到 File -->> Reverse Engineer --->> Database 将数据库导入到模型. 3  在.PowerDesinger里找到Database"--->"Change Current DBMS" 将数据库

先通过可视化工具链接mysql,在链接的时候用sqoop 用户登录 在数据库userdb下新建表 保存,输入表名upflow 现在我们需要把hive里面的数据通过sqoop导入到mysql里面 sqoop export --connect jdbc:mysql://node1:3306/userdb \ --username sqoop --password sqoop --table upflow --export-dir /user/hive/warehouse/mydb2.db/upflo

运行环境  centos 5.6   hadoop  hive sqoop是让hadoop技术支持的clouder公司开发的一个在关系数据库和hdfs,hive之间数据导入导出的一个工具. 上海尚学堂hadoop大数据培训组原创,陆续有hadoop大数据技术相关文章奉上,请多关注! 在使用过程中可能遇到的问题: sqoop依赖zookeeper,所以必须配置ZOOKEEPER_HOME到环境变量中. sqoop-1.2.0-CDH3B4依赖hadoop-core-0.20.2-CDH3B4.ja

一.Navicat Premium中的数据迁移工具 为了生产库释放部分资源,需要将API模块迁移到mysql中,及需要导数据. 尝试了oracle to mysql工具,迁移时报错不说,这么大的数据量,用这种简陋的工具不大可靠. 意外发现平时用的数据库视图工具Navicat Premium中有数据迁移工具,意外的好用.这个工具本身支持mysql,oracle,sqlLite,PostgreSql数据库,因此而也提供了在不同数据库之间迁移数据的功能. 迁移之前,先确保你建立了这两个数据库的conn

问题导读:         1.--connect参数作用? 2.使用哪个参数从控制台读取数据库访问密码? 3.Sqoop将关系型数据库表中数据导入HDFS基本参数要求及命令? 4.数据默认导入HDFS文件系统中的路径? 5.--columns参数的作用? 6.--where参数的作用? 一.部分关键参数介绍 参数介绍 --connect <jdbc-uri> 指定关系型数据库JDBC连接字符串 --connection-manager <class-name> 指定数据库使用的管

在前面的博文中,已完成了在tomcat中对solr的部署,为solr添加了一个自定义的core,并且引入了ik分词器. 那么该如何将本地的mysql的数据导入到solr中呢? 准备工作: 1.mysql数据源:myuser库中的user表(8条数据) /* Navicat MySQL Data Transfer Source Server         : localhost Source Server Version : 50521 Source Host           : local

最近经常被问到这个问题,所以简单写一下总结. Hive数据导入到HBase基本有2个方案: 1.HBase中建表,然后Hive中建一个外部表,这样当Hive中写入数据后,HBase中也会同时更新 2.MapReduce读取Hive数据,然后写入(API或者Bulkload)到HBase 1.Hive 外部表 创建hbase表 (1) 建立一个表格classes具有1个列族user create 'classes','user' (2) 查看表的构造 hbase(main):005:0> desc

如题,将 text 文件里的数据导入到 mysql 数据库中. 我自己具体的实现可以分为几种了: 1.写你擅长的程序设计语言 进行读写文件,然后连接数据库,进行写入: 2.在 mysql 里直接进行运行 sql 脚本语句,进行导入. 第一个现在就不再说了,简单. 现在就说说怎么直接将 .text 文件利用 sql 语句 进行导入. 1.首先在数据库中新建一个表(这里的表至少要和 你数据里的字段进行匹配,即一行存在的字段数): 2.运行sql脚本语句: 比如: 你的文件为 D:/field.txt