1.python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算.
2.sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set。作为一个无序的集合，sets不记录元素位置或者插入点。因此，sets不支持 indexing, slicing, 或其它类序列（sequence-like）的操作。
具体用实例来解释：
se = {"123","456"} #是通过大阔号.来创建的，和字典不一样的是，字典有key和value组成，集合不是。
li =[1,2,3,4,56]
dic = {"k":"v123456"}
se = {"123","456"}
print(type(li),type(dic),type(se))
去重功能：
看下面转换一个集合
s1 = set([11,22,33,44,11])print(s1)得到结果是{33, 11, 44, 22}#已经进行了去重
set的功能:
s = set()
print(s)
s.add(123)
s.add(123)
s.add(123) #添加一个元素，内容重复只显示一个（天然去重）。
print(s)
s.clear() #清空
print(s)
s1 ={11,22,33}
s2 ={22,33,44}
s11=s1.difference(s2) #s1存在，s2不存在
print(s11)
s12=s1.symmetric_difference(s2) #s1和s2中不重复的元素(对称差集)
print(s12)
s1.difference_update(s2) #s1存在，s2不存在，并把数据更新成新的集合为s1
print(s1)
print("-".center(50,"-"))
s1 ={11,22,33}
s2 ={22,33,44}
s1.symmetric_difference_update(s2) #s1和s2中不重复的元素(对称差集),把新的元素跟新成s1
print(s1)
print("-".center(50,"-"))
s1 ={11,22,33}
s2 ={22,33,44}
s1.discard(11) #去除一个元素
print(s1)
s1.discard(55) #去除一个元素，当集合里面没有的时候不报错
print(s1)
s2.remove(22) # 也是移除但是如果元素没有的时候会报错
s2.pop() #随机移除，不常用，可以做随机取值
print(s2)
print("-".center(50,"-"))
s1 ={11,22,33,55,77,88,99,44,12,14,15,16,17,18,9}
ret = s1.pop() #可以利用他做随机取值
ret2= s1.pop()
print(s1)
print(ret)
print(ret2)
print("-".center(50,"-"))
s1 ={11,22,33}
s2 ={22,33,44}
s1.intersection_update(s2) #得到交集合，并吧值更新到s1里面，成立一个新s1集合。
print(s1)
print("-".center(50,"-"))
s1 ={22,45}
s2 ={22,12,45,78}
print(s1.isdisjoint(s2)) #判断有没有交集如果没有就为真True
print(s1.issubset(s2)) #判断s1是否为s2的子序列，是为真True
print(s2.issuperset(s1)) #判断s2是否为s1的父序列，如果是为True
print("-".center(50,"-"))
s1 ={11,22,33}
s2 ={22,33,44}
print(s1.union(s2)) #得到并集
li="wangdelong"
li2=[12,36,45,78,98]
li3=(25,36,54,7,8,9,)
s1.update(li)
print(s1)
s1.update(li2)
print(s1)
s1.update(li3)
print(s1)
#通过上面可以到的一个结果啊，update 在集合里面的作用，是能循环的元素都能更新到数据集合里面去
结果：
set()
{123}
set()
{11}
{11, 44}
{11}
--------------------------------------------------
{11, 44}
--------------------------------------------------
{33, 22}
{33, 22}
{44}
--------------------------------------------------
{9, 11, 12, 44, 14, 15, 16, 17, 18, 77, 22, 55, 88}
33
99
--------------------------------------------------
{33, 22}
--------------------------------------------------
False
True
True
--------------------------------------------------
{33, 22, 11, 44}
{33, ‘e‘, ‘g‘, ‘w‘, 11, ‘o‘, ‘n‘, ‘d‘, 22, ‘a‘, ‘l‘}
{33, 98, ‘e‘, 36, ‘g‘, ‘w‘, 11, ‘o‘, 12, ‘n‘, 45, 78, ‘d‘, 22, ‘a‘, ‘l‘}
{33, 98, ‘e‘, 36, 7, 8, ‘g‘, ‘w‘, 11, ‘o‘, 12, ‘n‘, 45, 78, 9, ‘d‘, 22, 54, 25, ‘a‘, ‘l‘}
进程已结束,退出代码0
集合的其他应用：
下面来点简单的小例子说明把。
>>> x = set(‘spam‘)
>>> y = set([‘h‘,‘a‘,‘m‘])
>>> x, y
(set([‘a‘, ‘p‘, ‘s‘, ‘m‘]), set([‘a‘, ‘h‘, ‘m‘]))
再来些小应用。
>>> x & y # 交集
set([‘a‘, ‘m‘])
>>> x | y # 并集
set([‘a‘, ‘p‘, ‘s‘, ‘h‘, ‘m‘])
>>> x - y # 差集
set([‘p‘, ‘s‘])
记得以前个网友提问怎么去除海量列表里重复元素，用hash来解决也行，只不过感觉在性能上不是很高，用set解决还是很不错的，示例如下：
>>> a = [11,22,33,44,11,22]
>>> b = set(a)
>>> b
set([33, 11, 44, 22])
>>> c = [i for i in b]
>>> c
[33, 11, 44, 22]
很酷把，几行就可以搞定。
1.8 集合
集合用于包含一组无序的对象。要创建集合，可使用set()函数并像下面这样提供一系列的项：
s = set([3,5,9,10]) #创建一个数值集合
t = set("Hello") #创建一个唯一字符的集合
与列表和元组不同，集合是无序的，也无法通过数字进行索引。此外，集合中的元素不能重复。例如，如果检查前面代码中t集合的值，结果会是：
>>> t
set([‘H‘, ‘e‘, ‘l‘, ‘o‘])
注意只出现了一个‘l‘。
集合支持一系列标准操作，包括并集、交集、差集和对称差集，例如：
a = t | s # t 和 s的并集
b = t & s # t 和 s的交集
c = t – s # 求差集（项在t中，但不在s中）
d = t ^ s # 对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在二者中）
基本操作：
t.add(‘x‘) # 添加一项
s.update([10,37,42]) # 在s中添加多项
使用remove()可以删除一项：
t.remove(‘H‘)
len(s)
set 的长度
x in s
测试 x 是否是 s 的成员
x not in s
测试 x 是否不是 s 的成员
s.issubset(t)
s <= t
测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中
s.issuperset(t)
s >= t
测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中
s.union(t)
s | t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素
s.intersection(t)
s & t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素
s.difference(t)
s - t
返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素
s.symmetric_difference(t)
s ^ t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素
s.copy()
返回 set “s”的一个浅复制
请注意：union(), intersection(), difference() 和 symmetric_difference() 的非运算符（non-operator，就是形如 s.union()这样的）版本将会接受任何 iterable 作为参数。相反，它们的运算符版本（operator based counterparts）要求参数必须是 sets。这样可以避免潜在的错误，如：为了更可读而使用 set(‘abc‘) & ‘cbs‘ 来替代 set(‘abc‘).intersection(‘cbs‘)。从 2.3.1 版本中做的更改：以前所有参数都必须是 sets。
另外，Set 和 ImmutableSet 两者都支持 set 与 set 之间的比较。两个 sets 在也只有在这种情况下是相等的：每一个 set 中的元素都是另一个中的元素（二者互为subset）。一个 set 比另一个 set 小，只有在第一个 set 是第二个 set 的 subset 时（是一个 subset，但是并不相等）。一个 set 比另一个 set 打，只有在第一个 set 是第二个 set 的 superset 时（是一个 superset，但是并不相等）。
子 set 和相等比较并不产生完整的排序功能。例如：任意两个 sets 都不相等也不互为子 set，因此以下的运算都会返回 False：a<b, a==b, 或者a>b。因此，sets 不提供 __cmp__ 方法。
因为 sets 只定义了部分排序功能（subset 关系），list.sort() 方法的输出对于 sets 的列表没有定义。
运算符
运算结果
hash(s)
返回 s 的 hash 值
下面这个表列出了对于 Set 可用二对于 ImmutableSet 不可用的运算：
运算符（voperator）
等价于
运算结果
s.update(t)
s |= t
返回增加了 set “t”中元素后的 set “s”
s.intersection_update(t)
s &= t
返回只保留含有 set “t”中元素的 set “s”
s.difference_update(t)
s -= t
返回删除了 set “t”中含有的元素后的 set “s”
s.symmetric_difference_update(t)
s ^= t
返回含有 set “t”或者 set “s”中有而不是两者都有的元素的 set “s”
s.add(x)
向 set “s”中增加元素 x
s.remove(x)
从 set “s”中删除元素 x, 如果不存在则引发 KeyError
s.discard(x)
如果在 set “s”中存在元素 x, 则删除
s.pop()
删除并且返回 set “s”中的一个不确定的元素, 如果为空则引发 KeyError
s.clear()
删除 set “s”中的所有元素
请注意：非运算符版本的 update(), intersection_update(), difference_update()和symmetric_difference_update()将会接受任意 iterable 作为参数。从 2.3.1 版本做的更改：以前所有参数都必须是 sets。
还请注意：这个模块还包含一个 union_update() 方法，它是 update() 方法的一个别名。包含这个方法是为了向后兼容。程序员们应该多使用 update() 方法，因为这个方法也被内置的 set() 和 frozenset() 类型支持。
时间： 2024-10-16 13:32:25