UVA 12511/CSU 1120 virus 最长公共上升子序列

第一次接触一个这最长公共上升子序列

不过其实搞清楚了跟最长公共子序列和 最长上升子序列如出一辙

两重循环,对于当前不相等的,等于前一个的值,相等的,等于比当前A【i】小的最大值+1。弄个临时变量记录最大值即可

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
int dp[2][1010];
int A[1010],B[1010],n,m;
int main()
{
    int t;
    scanf("%d",&t);
    while (t--)
    {
        scanf("%d",&n);
        for (int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&A[i]);
        scanf("%d",&m);
        for (int i=1;i<=m;i++) scanf("%d",&B[i]);
        memset(dp,0,sizeof dp);
        int maxn=0;
        int p=0;
        for (int i=1;i<=n;i++){
            maxn=0;
            for (int j=1;j<=m;j++){
                if (A[i]!=B[j]) dp[p][j]=dp[p^1][j];
                else{
                    dp[p][j]=maxn+1;
                }
                if (B[j]<A[i]) maxn=max(maxn,dp[p][j]);
            }
            p^=1;
        }
        int ans=0;
        for (int i=1;i<=m;i++) ans=max(ans,dp[p^1][i]);
        printf("%d\n",ans);
    }
}

  

时间: 2024-11-09 08:36:52

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动态规划——最长公共上升子序列LCIS

问题 给定两个序列A和B,序列的子序列是指按照索引逐渐增加的顺序,从原序列中取出若干个数形成的一个子集,若子序列的数值大小是逐渐递增的则为上升子序列,若A和B取出的两个子序列A1和B1是相同的,则A1/B1为A和B的公共子序列.求出A和B的最长公共上升子序列. 分析     结合最长公共子序列和最长上升子序列来解决这个问题,定义状态dp[i][j]表示A串中前i个字符和B串中前j个字符且以B[j]为结尾的最长公共上升子序列的长度.则有状态转移方程:[在进行动态规划状态的设计的时候,要简单.详尽的

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HDU 4512 最长公共上升子序列

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