Lateral View使用指南

源表(table1)数据{A:string B:array<BIGINT> C:string} A                         B                                C 190     [1030,1031,1032,1033,1190]      select id191     [1030,1031,1032,1033,1190]      select id 希望的结果是: 190    1030  select id 190    103

问题: 有一个表(表名:book,两个字段:id,desc) id     desc 001    书名: 追风筝的人, ISBN编号: 9787208061644, 作者: 卡勒德.胡赛尼 002    书名: 秘密花园, ISBN编号: 9787550252585, 作者: 乔汉娜·贝斯福 需求: 其中desc字段包含了几个参数信息,需把它拆分开来,一行一个参数,结果如下 001    书名: 追风筝的人 001    ISBN编号: 9787208061644 001     作者: 卡勒

原文地址:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+LateralView# lateral view用于和split, explode等UDTF一起使用,它能够将一列数据拆成多行数据,在此基础上可以对拆分后的数据进行聚合. 一个简单的例子,假设我们有一张表pageAds,它有两列数据,第一列是pageid string,第二列是adid_list,即用逗号分隔的广告ID集合: string pageid Ar

hive> create table arrays (x array<string>) > row format delimited fields terminated by '\001' > collection items terminated by '\002' > ; OK Time taken: 0.574 seconds hive> show tables; OK arrays jigou Time taken: 0.15 seconds, Fetch

select 'hello', x from dual lateral view explode(array(1,2,3,4,5)) vt as x 结果是: hello   1 hello   2 hello   3 hello   4 hello   5 来自为知笔记(Wiz)

Lateral View 语法 1 lateralView: LATERAL VIEW udtf(expression) tableAlias AS columnAlias (',' columnAlias)* 2 fromClause: FROM baseTable (lateralView)* Lateral View 描述 Lateral View 用于UDTF(user-defined table generating functions)中将行转成列,和split, explode等U

我们所看到的程序 对于一切IOS APP来说,我们看的的内容,都是UIView所呈现的. UIView如场景,UIWindow如舞台,UIView粉墨登场在UIWindow这个舞台上,使我们看到丰富多彩的界面UI.UIWindow本身没有任何内容,它只提供了一个场所来让这些UIView来显示,切换. 通常,一个APP仅有一个UIWindow作为显示的场所,当我们要进行多屏显示时,才会使用到多个UIWindow. UIView的基本结构 1.UIView附着于UIWindow上,只有放在UIWin

在这篇文章中,我们将深入了解用户定义表函数(UDTF),该函数的实现是通过继承org.apache.Hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF这个抽象通用类,UDTF相对UDF更为复杂,但是通过它,我们读入一个数据域,输出多行多列,而UDF只能输出单行单列. 代码 文章中所有的代码可以在这里找到:hive examples.GitHub repository 示例数据 首先先创建一张包含示例数据的表:people,该表只有name一列,该列中包含了一个或多个名字

5 Hive参数 hive.exec.max.created.files 说明:所有hive运行的map与reduce任务可以产生的文件的和 默认值:100000 hive.exec.dynamic.partition 说明:是否为自动分区 默认值:false hive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution 说明:是否打开推测执行 默认值:true hive.input.format 说明:Hive默认的input format 默认值: org.a