一、多线程
概念 进程是程序在计算机上的一次执行活动。当你运行一个程序，你就启动了一个进程。显然，程序是死的(静态的)，进程是活的(动态的)。进程可以分为系统进程和用户进程。凡是用于完成操作系统的各种功能的进程就是系统进程，它们就是处于运行状态下的操作系统本身；用户进程就不必我多讲了吧，所有由你启动的进程都是用户进程。进程是操作系统进行资源分配的单位。 它的思想简单介绍如下：在操作系统的管理下，所有正在运行的进程轮流使用CPU，每个进程允许占用CPU的时间非常短(比如10毫秒)，这样用户根本感觉不出来CPU是在轮流为多个进程服务，就好象所有的进程都在不间断地运行一样。但实际上在任何一个时间内有且仅有一个进程占有CPU。
二、多进程和多线程的区别
多线程使用的是cpu的一个核，适合io密集型 多进程使用的是cpu的多个核，适合运算密集型 组件 Python提供了非常好用的多进程包，multiprocessing，我们在使用的时候，只需要导入该模块就可以了。 Multiprocessing支持子进程，通信，共享数据，执行不同形式的同步，提供了Process，Pipe, Lock等组件
三、课堂字段，方法补充。
# p = multiprocessing.Process(target=, args=)
# target 指定的是当进程执行时，需要执行的函数
# args 是当进程执行时，需要给函数传入的参数
# 注意： args必须是一个tuple, 特别是当函数需要传入一个参数时 (1,)
# p 代表的是一个多进程，
# p.is_alive() 判断进程是否存活
# p.run() 启动进程
# p.start() 启动进程，他会自动调用run方法，推荐使用start
# p.join(timeout) 等待子进程结束或者到超时时间
# p.terminate() 强制子进程退出
# p.name 进程的名字
# p.pid 进程的pid
案例一、
import multiprocessing
import time
def worker(args, interval): print("start worker {0}".format(args)) time.sleep(interval) print("end worker {0}".format(args))
def main(): print("start main") p1 = multiprocessing.Process(target=worker, args=(1, 1)) p2 = multiprocessing.Process(target=worker, args=(2, 2)) p3 = multiprocessing.Process(target=worker, args=(3, 3)) p1.start() p2.start() p3.start() print("end main")
if __name__ == ‘__main__‘: main()
案例二、
import multiprocessing
import time
def worker(args, interval): print("start worker {0}".format(args)) time.sleep(interval) print("end worker {0}".format(args))
def main(): print("start main") p1 = multiprocessing.Process(target=worker, args=(1, 1)) p2 = multiprocessing.Process(target=worker, args=(2, 2)) p3 = multiprocessing.Process(target=worker, args=(3, 3)) p1.start() p1.join(timeout=0.5) p2.start() p3.start() print("the number of CPU is: {0}".format(multiprocessing.cpu_count())) for p in multiprocessing.active_children(): print("The name of active children is: {0}, pid is: {1} is alive".format(p.name, p.pid)) print("end main")
if __name__ == ‘__main__‘: main()
案例三、
import time
import multiprocessing
def add1(lock, value, number): with lock: print("start add1 number= {0}".format(number)) for i in range(1, 5): number += value time.sleep(0.3) print("number = {0}".format(number))
def add3(lock, value, number): lock.acquire() print("start add3 number= {0}".format(number)) try: for i in range(1, 5): number += value time.sleep(0.3) print("number = {0}".format(number)) except Exception as e: raise e finally: lock.release() pass
if __name__ == ‘__main__‘: print("start main") number = 0 lock = multiprocessing.Lock() p1 = multiprocessing.Process(target=add1, args=(lock, 1, number)) p3 = multiprocessing.Process(target=add3, args=(lock, 3, number)) p1.start() p3.start() print("end main")
案例四、
import time
import multiprocessing
from multiprocessing import Value, Array, Manager
def add1(value, number): print("start add1 number= {0}".format(number.value)) for i in range(1, 5): number.value += value print("number = {0}".format(number.value))
def add3(value, number): print("start add3 number= {0}".format(number.value)) try: for i in range(1, 5): number.value += value print("number = {0}".format(number.value)) except Exception as e: raise e
if __name__ == ‘__main__‘: print("start main") number = Value(‘d‘, 0) p1 = multiprocessing.Process(target=add1, args=(1, number)) p3 = multiprocessing.Process(target=add3, args=(3, number)) p1.start() p3.start() print("end main")
原文地址：https://www.cnblogs.com/iwss/p/9064412.html