python学习之深浅拷贝

深浅拷贝

浅拷贝:

1、针对的是可变数据类型:list、dict、set  ,不可变数据类型int、str、tuple、bool 是没有拷贝一说的,他们都没copy() 方法

2、浅拷贝后是在内存地址中分配了一份新的地址,且浅拷贝只拷贝了第一层,第二层不会拷贝,故第二层如果改变,原数据及浅拷贝后的数据也将改变

3、= 赋值不是浅拷贝,[:] 切片是浅拷贝

a = [11,22,[11,22]]

b = a

注:以上称为赋值,只是将a,b都指向了同一个内存地址

a.append(33)

print(b)

>>> [11,22,[11,22],33]   还是一起改变,b和a都是列表的内存地址的两个别名

c = a.copy()   用方法copy是浅拷贝,id(a)  与 id(c)  的内存地址是不同的

3、切片是浅拷贝

1 lis = [11,22,[11,22]]
2 qie = lis[:]
3 lis[2].append(33)
4 print(lis,qie) # [11, 22, [11, 22, 33]] [11, 22, [11, 22, 33]]
5 print(id(lis),id(qie))   # 1482689615624 1482689615752

深拷贝:

就是将原文件内部元素完全拷贝,不会将因为第二层元素改变,另一个也会改变

深拷贝方法:

import  copy

list_new = copy.deepcopy()

原文地址:https://www.cnblogs.com/sunxiuwen/p/9179293.html

时间: 2024-08-01 11:53:57

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要说明Python中的深浅拷贝,可能要涉及到下面的一系列概念需要简单说明下: 变量-引用-对象(可变对象,不可变对象)切片-拷贝-浅拷贝-深拷贝 [变量-对象-引用] 在Python中一切都是对象,比如说: 3, 3.14, 'Hello', [1,2,3,4],{'a':1}...... 甚至连type其本身都是对象,type对象 Python中变量与C/C++/Java中不同,它是指对象的引用 单独赋值: 比如说: >>> a = 3 在运行a=3后,变量a变成了对象3的一个引用.在

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一.深浅拷贝 对于 数字 和 字符串 而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址.下面是字符串例子,数字与其相同: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 import copy n1 = 'abc' n2 = n1 n3 = copy.copy(n1) n4 = copy.deepcopy(n1) print(id(n1)) print(id(n2)) print(id(n3)) print(id(n4)) 对于字典.元祖.列表 而言,进行赋值.浅拷贝和深拷贝时,其内存地址的变

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深浅拷贝用法来自copy模块. 导入模块:import copy 浅拷贝:copy.copy 深拷贝:deepcopy 字面理解:浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据,深拷贝指拷贝数据集合的所有层.所以对于只有一层的数据集合来说深浅拷贝的意义是一样的,比如字符串,数字,还有仅仅一层的字典.列表.元祖等 对于以下数据深浅拷贝的意义是一样的: name = 'beijing' age = 12 list1 = [1,2,3,4] dic1 = {'name':'beijing','age':20}

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初学编程的小伙伴都会对于深浅拷贝的用法有些疑问,今天我们就结合python变量存储的特性从内存的角度来谈一谈赋值和深浅拷贝~~~ 预备知识一--python的变量及其存储 在详细的了解python中赋值.copy和deepcopy之前,我们还是要花一点时间来了解一下python内存中变量的存储情况. 在高级语言中,变量是对内存及其地址的抽象.对于python而言,python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了引用语义的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的只本身.  引

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