快排排序

代码

public class QuickSort {
	public static void main(String[] args) {
		int[] a = {7, 2, 4, 5, 9, 6, 10 ,3  ,0};
		System.out.println(Arrays.toString(a));
		quickSort(a);
		System.out.println(Arrays.toString(a));
	}

	public static void quickSort(int[] a) {
		if(a.length>0) {
			quickSort(a, 0 , a.length-1);
		}
	}

	private static void quickSort(int[] a, int low, int high) {
		//1,找到递归算法的出口
		if( low > high) {
			return;
		}
		//2, 存
		int i = low;
		int j = high;
		//3,key
		int key = a[ low ];
		//4,完成一趟排序
		while( i< j) {
			//4.1 ,从右往左找到第一个大于key的数
			while(i<j && a[j] > key){
				j--;
			}
			// 4.2 从左往右找到第一个小于key的数
			while( i<j && a[i] <= key) {
				i++;
			}
			//4.3 交换
			if(i<j) {
				int p = a[i];
				a[i] = a[j];
				a[j] = p;
			}
		}
		// 4.4,调整key的位置
		if(key>a[i])
		{
		int p = a[i];
		a[i] = a[low];
		a[low] = p;
		}
		//5, 对key左边的数快排
		quickSort(a, low, i-1 );
		//6, 对key右边的数快排
		quickSort(a, i+1, high);
	}
}

快排原理

在要排的数(比如数组A)中选择一个中心值key(比如A[0]),通过一趟排序将数组A分成两部分,其中以key为中心,key右边都比key大,key左边的都key小,然后对这两部分分别重复这个过程,直到整个有序。
整个快排的过程就简化为了一趟排序的过程,然后递归调用就行了。
一趟排序的方法:
1,定义i=0,j=A.lenght-1,i为第一个数的下标,j为最后一个数下标;
2,从数组的最后一个数Aj从右往左找,找到第一小于key的数,记为Aj;
3,从数组的第一个数Ai 从左往右找,找到第一个大于key的数,记为Ai;
4,交换Ai 和Aj ;
5,重复这个过程,直到 i=j;
6,如果A[I]小于key,把A[i] 和key交换。

假设要排的数组为:A[8] ={ 5 2 8 9 2 3 4 9 }

           选择 key = 5, 开始时 i=0,j=7

  index       0    1    2    3    4    5    6    7

 

开始:       5    2    8    9    2    3    4    9

                i                                         j  

第一次找   5    2    8    9    2    3    4    9

                            i                       j

交换:       5    2    4    9    2    3    8    9

                            i                        j

第二次找   5    2    4    9    2    3     8    9

                                  i            j

交换:       5    2    4    3    2    9    8    9

                                   i           j

第三次找    5    2    4    3    2    9    8    9

                                        i j   

调整key: 2    5    4    3    5    9    8    9

                                        i j

原文地址:https://www.cnblogs.com/chenxiaobo/p/9426717.html

时间: 2024-07-30 07:01:50

快排排序的相关文章

Quick Sort(快排)

这是挖坑填补法的演示 快排之挖坑填补法: 1 void Quick(int top/*起始位置*/,int end/*末尾位置*/,int arr[])//挖坑填补法 2 { 3 int i=top,j=end,mark;//i是记住前面的坑 j记住后面的坑 mark记住标准值 4 5 mark=arr[top];//以起始位置作为标准值,同时起始点成为第一个坑 6 if(top>=end)return; 7 while(i<j) 8 { 9 while(i<j)//从后向前找比标准值小

数字在排序数组中出现的次数(剑指offer)利用快排思想(O(logn))

数字在排序数组中出现的次数 参与人数:1216时间限制:1秒空间限制:32768K 通过比例:28.43% 最佳记录:0 ms|0K(来自 ) 题目描述 统计一个数字在排序数组中出现的次数. 题意:首先数组是个已经排列的有序递增序列!统计一个数出现的次数,相当于在有序的序列里插入一个数,那么我只要确定插入的位置,利用快排的思想,也可以说是二分,如果在数组中找到k,那么左右拓展边界就可以确定,该数在数组中出现的次数了. 一些特殊情况可以特判!比如k小于数组最小数,或者大于数组最大数: class

Python实现排序(冒泡、快排、归并)

Thomas H.Cormen 的<算法导论>上介绍的几个经典排序算法的Python实现. 1.冒泡排序: 简单的两重循环遍历,使最小(最大)的值不断地往上升(下沉)而实现的排序,算法时间为O(n2). 代码如下: 1 def up_sort(a): 2 # 冒泡排序 3 4 a_length = len(a) 5 while True: 6 i = 0 7 j = 1 8 9 while True: 10 if a[i] > a[j]: 11 a[i], a[j] = a[j], a[

排序--QuickSort 快排

Quick の implementation 快排,就像它的名字一定,风一样的快.基本上算是最快的排序算法了.快排的基本思想是选择一个切分的元素.把这个元素排序了.所有这个元素左边的元素都小于这个元素,所有这个元素右边的元素都大于这个元素.接着再把左右2个数组分别排序. 假设你有如下数组 (所有 i  左边的对象都小于 切分对象. 所有 j  右边的对象都大于切分对象 这句话稍后有用 先知道一下) 首先,我们把index = 0 的元素当作切分元素. 从index = 1 的位置开始,找到第一个

链表快排 &amp; 基于链表的排序

以前只知道链表做插入(朴素.非二分)排序挺方便的.现在知道了(单)链表进行快速排序也是很好的(只是跟一般的快排的方式不一样). 参考: http://blog.csdn.net/otuhacker/article/details/10366563 我们只需要两个指针p和q,这两个指针均往next方向移动,移动的过程中保持p之前的key都小于选定的key,p和q之间的key都大于选定的key,那么当q走到末尾的时候便完成了一次支点的寻找.如下图所示:

排序 之 快排and归并&lt;时间复杂度&gt;----掌握思想和过程

俗话说:天下武功无坚不破,唯快不破.对于算法当然也是要使用时间最短.占用空间最小的算法来实现了. 注意:我代码里面打的备注仅供参考,建议不要背模板(因为没有固定的模板),可以写一个数列按着代码跑两圈或者把代码改一下输出每次排序后的结果. 总之,师傅领进门,修行在个人.奋斗把!骚年! ※冒泡排序.选择排序:(不稳定,时间复杂度 O(n^2)) 1 #include "cstdio" 2 #include "iostream" 3 using namespace std

算法导论学习之快排+各种排序算法时间复杂度总结

快排是一种最常用的排序算法,因为其平均的时间复杂度是nlgn,并且其中的常数因子比较小. 一.快速排序 快排和合并排序一样都是基于分治的排序算法;快排的分治如下: 分解:对区间A[p,r]进行分解,返回q,使得A[p–q-1]都不大于A[q] A[q+1,r]都大于A[q]; 求解:对上面得到的区间继续递归进行快排 合并:因为快排是原地排序,所以不需要特别的合并 从上可以看出最重要的就是分解函数,其按关键值将数组划分成3部分,其具体实现的过程见代码注释. 我们一般取数组的最后一个元素作为划分比较

区间模糊排序---快排思路的应用

1 #include<iostream> 2 #include<ctime> 3 using namespace std; 4 #define max(a,b) (a>b)?a:b 5 #define min(a,b) (a>b)?b:a 6 class Interval 7 { 8 public: 9 double leftbound; 10 double rightbound; 11 Interval(int a, int b) :leftbound(a), rig

单链表的排序(快排和冒泡实现)以及查找中间结点

//快排,冒泡链表排序 #include<iostream> #include<assert.h> using namespace std; template<class T> struct LinkNode { T _data; LinkNode* _next; LinkNode(const T& x) :_data(x) , _next(NULL) {} }; template<class T> class ListNode { //为了安全性