1. 前言
1.1 概念：清理内存中不会再被使用的对象
1.2 背景：如果内存中的垃圾不被清理，会导致内存溢出
1.3 常用的垃圾回收算法：引用计数法（Reference Counting）、标记清除法（Mark-Sweep）、复制算法（Copying）、标记压缩法(Mark-Compact)、分代算法（Generational Collecting）及分区算法（Region）
2. 算法演进
2.1 引用计数法【Java垃圾回收未采用】
2.1.1 思想：对于对象A，如果被引用，A的引用计数器就+1；当引用失效时，A的引用计数器-1.当对象A的引用计数器的值为0，则对象A被回收。
2.1.2 缺陷：
2.1.2.1 无法处理循环引用的情况。【例如：对象A和对象B相互引用，却没有被其他对象引用。此时，A和B应该被回收。然而，对象A和B的引用计数器却不为0，无法被回收。】
2.1.2.2 每次对象被引用/释放引用的时候，都会伴随着运算操作，对系统性能会有一定的影响。
因为循环引用的对象无法被回收，为了解决该缺陷，于是产生了可达对象的概念。根据可达对象的概念，产生了标记清除法。
2.2 标记清除法【现代垃圾回收算法的基础】
2.2.1 基础：
2.2.1.1 可达对象：通过根对象进行引用搜索，最终可以达到的对象。
2.2.1.2 不可达对象：通过根对象进行引用搜索，最终没有被引用到的对象。
2.2.2 思想：通过标记、清除两个阶段实现垃圾回收
2.2.2.1 标记阶段：根据根节点，标记所有的可达对象
2.2.2.2 清除阶段：清除所有的不可达对象
2.2.3 缺陷：
2.2.3.1 产生大量的空间碎片，工作效率低
标记清除法是对一块连续的空间进行回收，回收后的空间是不连续的【如图】。在对象的堆空间分配过程中，尤其是大对象的内存分配，不连续内存空间的工作做效率要低于连续空间。
因为不连续内存空间的工作效率低，为了解决这个问题，于是想到：新开辟一个工作空间，将可达对象复制到新的内存空间，保证空间使用的连续性。
2.3 复制算法【新生代算法】
2.3.1 思想：将原有的内存空间分为两块，每次使用其中一块。垃圾回收时，将正在使用的内存中的可达对象复制到未使用的内存块中，清除正在使用的内存块中的所有对象，交换两个内存的角色，完成回收。
2.3.2 缺陷：
2.3.2.1 将系统内存折半，占用的系统内存太大。
复制算法的高效性是建立在存活对象少，垃圾对象对象多的前提下。对于存活对象多的情况，复制成本高，需要其它算法来替代。
2.4 标记压缩法【老年代算法】
2.4.1 原理：标记清除算法执行完成后，再进行一次内存碎片整理。
2.4.2 思想：从根节点出发，将所有的可达对象进行标记，然后将标记对象压缩到内存的一端。最后，清除边界之外的所有空间。
在上述算法中，它们都有各自独特的优势，并没有一种算法可以完全替代其它算法。因此，正确的方式是：根据垃圾回收对象的特性，使用合适的算法回收。基于这种情况，产生了分代的思想。
2.5 分代算法
2.5.1 思想：根据对象的特点，将内存区域分成几块；根据每块内存区域的特点，使用不同的回收算法。
2.5.2 应用：新生代使用复制算法，老年代使用标记压缩法。
既然可以根据对象的生命周期（时间角度）进行回收，那么根据对象的空间分布（空间角度）也可以进行回收。
2.6 分区算法
2.6.1 背景：在相同条件下，堆空间越大，一次GC所用的时间越长，从而产生的停顿也越长。
2.6.2 思想：将堆空间划分成连续的小区域，每个小区域独立使用、独立回收。
3. 补充
3.1 新生代串行垃圾回收器中，使用复制算法的思想。
3.1.1 基础：新生代分为eden区、from区、to区。其中，from区和to区也被称为survivor区，可以视为用于复制的大小相等、地位相等、且可以角色互换的两个空间块。
3.1.2 思路：垃圾回收时，Eden区和正在使用的survivor区（假设是from区）中的可达对象会被复制到未被使用的survivor区（to区），然后清空Eden区和from区。
3.1.3 备注：from区中的大对象或者老年对象会直接进入老年区；如果to区空间不足，对象也会进入老年区
3.2 复制算法的高效性是建立在可达对象少，不可达对象多的前提下，因此复制算法只用于新生代【新生代，垃圾对象通常会多于存活对象；老年代大部分对象都是存活对象】。老年代采用标记压缩法
3.3 新生代GC与老年代GC对比：
4. 附录
4.1 参考文献：《实战Java虚拟机 – JVM故障诊断与性能优化》 葛一鸣著
原文地址：https://www.cnblogs.com/BlueStarWei/p/9577388.html