pandas的concat方法

concat方法,用于拼接pandas数据,用处比较大

函数:

1 pd.concat(objs, axis=0, join=‘outer‘, join_axes=None, ignore_index=False,
2        keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False)

参数说明:

  objs:pandas数据,可以是series,dataFrame,或者是panel构成的序列

  axis:需要合并拼接的轴,0表示行,1表示列

  join:连接的方式,inner,outer

例子:

deviceid_packages = pd.concat([deviceid_packages, pd.DataFrame(docres)], axis=1)

  上面是将两个dataFrame的列进行拼接,得到新的数据。注意:多个dataFrame拼接,数组连接

原文地址:https://www.cnblogs.com/demo-deng/p/9609692.html

时间: 2024-11-02 18:38:45

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调用tensorflow中的concat方法时Expected int32, got list containing Tensors of type &#39;_Message&#39; instead.

grid = tf.concat(0, [x_t_flat, y_t_flat, ones])#报错语句 grid = tf.concat( [x_t_flat, y_t_flat, ones],0) #楼主改后的代码 将数字放在后面,如果有三个参数 decoder_inputs = tf.concat([go_inputs, decoder_inputs_tmp], 1,name="dec_in") 调用tensorflow中的concat方法时Expected int32, got

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