大数据，big data，大数据是指不能用随机分析法(抽样调查)这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。这句话至少传递两种信息：大数据是海量的数据，另外大数据处理无捷径，对分析处理技术提出了更高的要求。
其实简单的来说，大数据就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。大数据可以实现的应用可以概括为两个方向，一个是精准化定制，第二个是预测。比如像通过搜索引擎搜索同样的内容，每个人的结果却是大不相同的。再比如精准营销、百度的推广、淘宝的喜欢推荐，或者你到了一个地方，自动给你推荐周边的消费设施等等。
随着大数据行业的快速发展，也随之出现了一些问题，比如大数据人才的缺失就是目前急需解决的一个问题，那么很多学大数据的人又出现了一些问题，就是大家普遍担心的就是零基础能不能学习大数据，会不会不好学？零基础的人要不要去大数培训机构学习大数据开发吗？答案是可以的去。大数据学习并不是高深莫测的，虽然对于零基础学员来说不是那么简单，但是只要你认真学习，加上有专业老师的指导和针对性的训练，相信你也是可以完全掌握大数据的。
大数据的处理流程：
1、底层是数以千亿计的数据源，数据源可以是SCM(供应链数据)，4PL(物流数据)，CRM(客户数据)，网站日志以及其他的数据
2、第二层是数据加工层，数据工程师对数据源按照标准的统计口径和指标对数据进行抽取、清洗、转化、装载(整个过程简称ELT)
3、第三层是数据仓库，加工后的数据流入数据仓库，进行整合和存储，形成一个又一个数据集市。数据集市，指分类存储数据的集合，即按照不同部门或用户的需求存储数据。
4、第四层是BI(商业智能)，按照业务需求，对数据进行分析建模、挖掘、运算，输出统一的数据分析平台
5、第五层是数据访问层，对不同的需求方开放不同的数据角色和权限，以数据驱动业务。
大数据的量级，决定了大数据处理及应用的难度，需要利用特定的技术工具去处理大数据。在不久的将来，多智时代一定会彻底走入我们的生活，有兴趣入行未来前沿产业的朋友，可以留心多智时代，及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的前沿资讯和基础知识，让我们一起携手，引领人工智能的未来！
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