我们都知道 STL std::vector 作为动态数组在所分配的内存被填满时。假设继续加入数据，std::vector 会另外申请一个大小当前容量两倍的区域(假设 n > size 则申请 n+当前容量 的空间)。然后把当前内容复制到新的内存，以达到动态扩容的效果：
size_type
_M_check_len(size_type __n, const char* __s) const
{
if (max_size() - size() < __n)
__throw_length_error(__N(__s));
const size_type __len = size() + std::max(size(), __n);
return (__len < size() || __len > max_size()) ?
max_size() : __len;
}
最直观的方式是写个客户程序看看：
vector<int> ve(4, 8);
cout << "size : " << ve.size() << " capacity : " << ve.capacity() << endl;
for ( int i = 0; i < 14; ++i )
{
ve.push_back(9);
ve.push_back(0);
cout << "size : " << ve.size() << " capacity : " << ve.capacity() << endl;
}
输出例如以下。capacity 每次扩张为之前容量的两倍：
相似的，Qt在其 QTL 中也实现了相似的QVector，为了更方便地服务为 Qt 应用服务。它提供了隐式共享。写时复制等机制。并同一时候提供了 Java Style 和 C++ Style 的接口，相同功能的接口也就是换了个名字而已：
inline void push_back(const T &t) { append(t); }
那么，在 QVector 所分配的内存被填满时。它的内存又是以何种方式扩充的呢？我们能够在源代码中一探到底：
先看看 QVector::append()：
const bool isTooSmall = uint(d->size + 1) > d->alloc;
if (!isDetached() || isTooSmall) {
QArrayData::AllocationOptions opt(isTooSmall ?
QArrayData::Grow : QArrayData::Default);
reallocData(d->size, isTooSmall ? d->size + 1 : d->alloc, opt);
}
isDetached()调用一个引用计数，用来推断该QVector是否独立(未被隐式共享)。假设该 QVector 是被共享的。那么我们此时想要在这个已被我们“复制”的 QVector 上调用 append() 时，当然须要真正分配一段新的内存并在该内存上进行加入元素的操作。也就是所谓的“写时复制”。
isTooSmall 则告诉我们当前szie加 1 之后是否超出了当前容量(d->alloc)，假设是相同须要调用 reallocData 開始申请内存。
因为内存分配可能是由写时复制策略调用，因此依据 isTooSmall 參数的不同。reallocData()的參数也不同。
QVector::reallocData()函数调用了QTypedArrayData::allocate()，前者运行了begin(),end()等指针的又一次指向，原内存释放等工作。后者实际调用了 QArrayData::allocate()，其函数原型为：
static QTypedArrayData *allocate(size_t capacity,
AllocationOptions options = Default) Q_REQUIRED_RESULT
{
Q_STATIC_ASSERT(sizeof(QTypedArrayData) == sizeof(QArrayData));
return static_cast<QTypedArrayData *>(QArrayData::allocate(sizeof(T),
Q_ALIGNOF(AlignmentDummy), capacity, options));
}
这里的 Q_ALIGNOF(AlignmentDummy) 十分关键。AlignmentDummy是以下这种一个class：
class AlignmentDummy { QArrayData header; T data; };
QArrayData 是 Qt 全部连续型容器实际存放数据的地方。包括以下几个数据成员，也就是说。在32位机器上(以下以此为默认环境)，sizeof(QArrayData) 通常是16个字节长度：
QtPrivate::RefCount ref;
int size;
uint alloc : 31;
uint capacityReserved : 1;
qptrdiff offset; // in bytes from beginning of header
而 Q_ALIGNOF 在 gcc 下是 __alignof__ 的别名。而在MSVC下则为 __alignof。用来获得 AlignmentDummy 的内存对齐大小。由上面的数据成员能够知道 Q_ALIGNOF(QArrayData) 的值为4。当 Q_ALIGNOF(AlignmentDummy) 大于4 时。意味着该 QArrayData 的成员变量所占内存空间与实际 T 型数据间因为内存对齐将会存在间隙(padding)，因此我们须要额外多申请 padding 的空间才干保证全部数据都能够被正确安放。
理解这一点后，我们就能够来看看QArrayData::allocate()
QArrayData *QArrayData::allocate(size_t objectSize, size_t alignment,
size_t capacity, AllocationOptions options)
{
// 检測aligment是否为2的阶数倍
Q_ASSERT(alignment >= Q_ALIGNOF(QArrayData)
&& !(alignment & (alignment - 1)));
...
// 获取 QArrayData 类为空时的大小
size_t headerSize = sizeof(QArrayData);
// 申请额外的 alignment-Q_ALIGNOF(QArrayData)大小的 padding 字节数
// 这样就能将数据放在合适的位置上
if (!(options & RawData))
headerSize += (alignment - Q_ALIGNOF(QArrayData));
// 假设数组长度超出容量则申请新的内存
if (options & Grow)
capacity = qAllocMore(int(objectSize * capacity), int(headerSize)) / int(objectSize);
//一共须要申请的字节数
size_t allocSize = headerSize + objectSize * capacity;
QArrayData *header = static_cast<QArrayData *>(::malloc(allocSize));
if (header) {
...
}
return header;
}
qAllocMore() 实如今 qbyteArray.cpp 文件里，这个函数返回一个整型数，返回数据内容所需的字节数：
int qAllocMore(int alloc, int extra)
{
Q_ASSERT(alloc >= 0 && extra >= 0);
Q_ASSERT_X(alloc < (1 << 30) - extra, "qAllocMore", "Requested size is too large!");
unsigned nalloc = alloc + extra;
// Round up to next power of 2
// Assuming container is growing, always overshoot
//--nalloc;
nalloc |= nalloc >> 1;
nalloc |= nalloc >> 2;
nalloc |= nalloc >> 4;
nalloc |= nalloc >> 8;
nalloc |= nalloc >> 16;
++nalloc;
Q_ASSERT(nalloc > unsigned(alloc + extra));
return nalloc - extra;
}
函数开头告诉我们假设申请字节不能超过 2^30 - extra。注意这里的 extra 就是我们在上面求到的 sizeof(QArrayData) + sizeof(padding)。
alloc是我们存放实际数据区域的大小，nalloc即为我们总共须要的新内存容量。
以下的几排移位算法假设大家眼熟的话应该知道得到的 nalloc 的新值为比其原值大的一个近期的 2 的阶乘数。比方输入20。经过最后一步 ++nalloc 操作后，nalloc将变成 32。
拨开云雾见青天的时候最终要到了，回到我们最初的问题：QVector 在满容量之后继续插入，其内存增长策略怎样？
依照我们前面所示。大家心里或许有了答案：QVector的所申请内存大小依照 2^n 增长，也就是 2, 4, 8, 16, 32...OK，写測试代码的时候到了：
QVector<int> ve(2, 8);
qDebug() << "size : " << ve.size() << " capacity : " << ve.capacity();
for ( int i = 0; i < 20; ++i )
{
ve.append(9);
qDebug() << "size : " << ve.size() << " capacity : " << ve.capacity();
}
输入例如以下：
似乎有些奇怪。容量（占用内存为 capacity * sizeof(int)）并非 2 的 n 次方？还记得QArrayData类中的数据成员所占用的 sizeof(QArrayData) = 16 吗，正是这 16 个字节占用了我们这个QVector<int>的 4 个容量。也就是说。这个QVector<int>实际的容量应该为：
如今我们再考虑带有 padding 的情况，当我们创建一个 QVector<quint64> 时，因为内存对齐的关系，QArrayData的数据成员与实际存储数据之间应该存在间隙，导致不可用的空间超过 16 字节：
能够看到，实际空间占用比容量大了 3*8 = 24bytes，当中 16bytes 为 headerSize，余下 8bytes 则为间隙了。
这样应该非常清晰了吧(●‘?‘●)
那么，这个分配策略和 STL std::vector 的差异主要在哪呢，不也是每次翻倍吗？
使用int作为数组数据类型，直接给个输出结果哈：
相同向 100 个容量的满数组中加入一个数据，QVector扩容将申请 128*4 (124*4 数据容量 + 4*4个字节的headerSize) 个字节，而 std::vector 将申请 200*4 个字节。
能够预见，下次增长QVector将申请256*4个字节。而std::vector将申请400*4个字节。至于优劣。大家仁者见仁。智者见智咯。
就先到这里吧~