二分查找_14

public int binarySearch(int[] nums, int target) {

        int l = 0;
        int r = nums.length-1;
        while(l<=r)
        {
            int mid = (l+r)/2;
            if(nums[mid]==target)
                return mid;
            if(nums[mid]<target)
                l = mid+1;
            else
                r = mid-1;
        }
        return l;
    }

给定一个排序的整数数组（升序）和一个要查找的整数target，用O(logn)的时间查找到target第一次出现的下标（从0开始），如果target不存在于数组中，返回-1。

您在真实的面试中是否遇到过这个题？

Yes

样例

在数组 [1, 2, 3, 3, 4, 5, 10] 中二分查找3，返回2。

挑战

如果数组中的整数个数超过了2^32，你的算法是否会出错？

时间： 2024-10-04 10:29:45

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二分查找总结

最近刷leetcode和lintcode,做到二分查找的部分,发现其实这种类型的题目很有规律,题目大致的分为以下几类: 1.最基础的二分查找题目,在一个有序的数组当中查找某个数,如果找到,则返回这个数在数组中的下标,如果没有找到就返回-1或者是它将会被按顺序插入的位置.这种题目继续进阶一下就是在有序数组中查找元素的上下限.继续做可以求两个区间的交集. 2.旋转数组问题,就是将一个有序数组进行旋转,然后在数组中查找某个值,其中分为数组中有重复元素和没有重复元素两种情况. 3.在杨氏矩阵中利用二分查

二分查找JAVA实现

二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好:其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难.因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表.首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功:否则利用中间位置记录将表分成前.后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表.重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功. 一.概念 二分查

rwkj 1430 二分查找

#include<iostream>using namespace std;int n,k,a[10000]; int binsearch(int low,int high){ int i,len,s;while(low<high) { len=(high+low)/2; for(s=0,i=0;i<n;i++) s+=a[i]/len; if(s>k) low=len+1; else if(s<k) high=len-1; else return len; }}int

uva：10487 - Closest Sums（二分查找）

题目:10487 - Closest Sums 题目大意:给出一组数据,再给出m个查询的数字.要求找到这组数据里的两个数据相加的和最靠近这个查询的数据,输出那两个数据的和. 解题思路:二分查找,这样找到的话,就输出查询的数值,但是要注意找不到的情况:这里最靠近的值不一定是在找不到的时刻的前一次数据,所以要维护最靠近的要查询数的数值. 代码: #include <stdio.h> #include <algorithm> #include <stdlib.h> using

php二分查找

<?php /** * 二分查找:查找一个值在数组中的位置 *@$val:查找的值 *@$arr:操作的数组,前提是按顺序排列 */ header("content-type:text/html;charset = utf-8"); function biary_search($arr,$val){ $num = count($arr); $low = 0; $high = $num - 1; while($low<$high){ $mid = floor(($high-$

二分查找算法的 JavaScript 实现

二分查找在查找[指定值]在[有序]数据中的[位置]时是一种高效的算法. 以下仅提供 ES5 版本. var arr = [0, 2, 4, 27, 28, 54, 67, 74, 75, 79, 86, 97, 289, 290, 678] function binarySearch(arr, val) { var start = 0, end = arr.length - 1; while (start <= end) { var mid = Math.floor((start + end)

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