dijkstra 最短路算法

最朴素的做法o(n^2)
#include<iostream>
using namespace std;
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<string>
#include<string.h>
const int MAX = 2002;
int n;
int graph[MAX][MAX];
int dis[MAX];
bool vis[MAX];
const int INF = 0X7FFFFFFF;
int dijkstra()
{
memset(vis, false, sizeof(vis));
vis[1] = true;
for (int i = 1; i <= n; i++)
dis[i] =INF;
dis[1] = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
if (graph[i][1] != 0)
dis[i] = graph[i][1];
}

for (int i = 0; i < n-1; i++)
{
int minn = INF, position = 1;
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
if (!vis[i] && minn>dis[i])
{
minn = dis[i];
position = i;
}
}
vis[position] = true;
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
if (!vis[i] &&graph[i][position]!=0&&dis[i] > (dis[position] + graph[i][position]))
dis[i] = dis[position] + graph[i][position];
}
}

return dis[n];
}

int main()
{

int t;
cin >> t>> n;
memset(graph, 0, sizeof(graph));
for (int i = 0; i < t; i++)
{
int x1, y1, val;
cin >> x1 >> y1 >> val;
if (graph[x1][y1])
{
if (graph[x1][y1]>val)
graph[x1][y1] = graph[y1][x1] = val;
}
else
{
graph[x1][y1] = graph[y1][x1] = val;
}

}
cout << dijkstra() << endl;
return 0;
}

/*

5 5
1 2 20
2 3 30
3 4 20
4 5 20
1 5 100

*/

时间: 2024-08-26 06:27:30

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Dijkstra算法思想 Dijkstra算法思想为:设G=(V,E)是一个带权有向图(无向可以转化为双向有向),把图中顶点集合V分成两组,第一组为已求出最短路径的顶点集合(用S表示,初始时S中只有一个源点,以后每求得一条最短路径 , 就将 加入到集合S中,直到全部顶点都加入到S中,算法就结束了),第二组为其余未确定最短路径的顶点集合(用U表示),按最短路径长度的递增次序依次把第二组的顶点加入S中.在加入的过程中,总保持从源点v到S中各顶点的最短路径长度不大于从源点v到U中任何顶点的最短路径长度

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校赛完了,这次校赛,做的很差,一个算法题没有,2个水题,1个贪心,概率DP,DP,数论题.DP还没开始研究,数论根本不会,数学太差了,省赛时卡数论,校赛依然卡数论,我擦,还是得继续学习啊! 一把锈迹斑斑的剑,只有不断的磨砺,才能展露锋芒! 以下为最短路总结: 最短路问题可分为: 一.单源最短路径算法,解决方案:Bellman-Ford算法,Dijkstra算法,SPFA 二.每对顶点间的最短路径算法:Floyd: (1).Dijkstra算法: (经典的算法,可以说是最短路问题的首选事例算法,但

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个人算法训练题集:http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/toListContest.action#contestType=0&contestRunningStatus=0&contestOpenness=0&title=风斩冰华&manager= 密码xwd,欢迎大家一起来学习. 首先复习一下最短路问题,即求某两点之间边权最小的一条路径.这样就延伸出了两个子问题: 求任意两点的距离,还是求图上固定一个起点到某点的距离? 验题:http: