从qplot开始

#ggplot2：数据分析与图形艺术的读书总结

qplot

1、　　qplot(x,y,data,shape,colour,size...，geom="point")

　　其中shape:点的形状,colour：点的颜色,size：点的大小,alpha:透明度...  为图形属性，可以用I()来手动设置图形属性

2、通过改变几何对象（geom），做出其他类型的图形

几何对象描述的是应该用何种对象来描述图形

　　geom=‘"point" 做散点图   geom=‘"smooth" 拟合一条平滑曲线   geom=‘"boxplot"   箱线图

　　geom=‘"path" 和geom=‘"line" 数据之间绘制连线（常用于可视化时间序列）

　　geom=‘"historgram" 直方图  geom=‘"freqploly" 频率多边形  geom=‘"density"  密度曲线

　　geom=‘"bar" 条形图

使用向量把多个几何对象传递给geom，几何对象会按照顺序进行堆叠.当一个分类变量映射到某个图形属性的时候，几何对象会自动按照这个变量进行拆分。

3、其他参数和R的基础绘图参数一致。

作图实例：

使用的数据集是ggplot2的diamonds数据集

library(ggplot2)
head(diamonds)


这是diamonds数据集数据结构






carat
cut
color
clarity
depth
table
price
x
y
z




克拉重量
切工
颜色
净度
深度
宽度
价格
 
 
 







#设置随机种子
set(0922)
#无放回的抽取100条数据作为画图的数据集
dsmall <- diamonds[sample(nrow(diamonds),100,replace=F),]



　　
				


				
时间： 2024-11-13 18:26:55 

		


		


	

	
	

		


		
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