sql语句的效率测试

1.测试sql语句执行时间的方法，获得时间差

declare @end_date
datetime

select @begin_date =
getdate()

--要执行的sql语句

select @end_date =
getdate()

select datediff(ms,@begin_date,@end_date) as
‘用时/毫秒‘

2.下面这种方法比较全面，将执行每个语句时采取的步骤作为行集返回，通过层次结构树的形式展示出来，输出中包含的列：

SET STATISTICS io ON

SET STATISTICS time ON

go

--要执行的sql语句

go

SET STATISTICS profile OFF

SET STATISTICS io OFF

SET STATISTICS time OFF

sql语句的效率测试,码迷,mamicode.com

时间： 2024-10-29 19:11:29

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查看SQL语句执行时间与测试SQL语句性能 写程序的人,往往需要分析所写的SQL语句是否够优化.是否能提升执行效率,服务器的响应时间有多快,这个时候就需要用到SQL的STATISTICS状态值来查看了. 通过设置STATISTICS我们可以查看执行SQL时的系统情况.选项有PROFILE,IO ,TIME.介绍如下: SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位). SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的每个表的扫描数

提高SQL语句查询效率

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放

统计sql语句执行效率

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（转）SQL语句执行效率及分析(note)

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简述如何提高SQL语句执行效率，提升性能？

选择最有效率的表名顺序: where子句中的连接顺序: select子句中避免使用'*'; 用where子句替换having子句: 通过内部函数提高SQL效率: 避免在索引列上使用计算: 提高group by语句的效率,可以通过将不需要的记录在group by之前过滤掉.

MySQL查看SQL语句执行效率

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看 SQL 语句的执行效果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select - from - [where ...] 例如:explain select * from news; 输出: +----+-------------+-------+-------+-------------------+-------