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在公司的发展中,保证服务器的可扩展性对于扩大企业的市场需要具有重要作用,因此,这对架构师提出了一定的要求.Octivi联合创始人兼软件架构师Antoni Orfin将向你介绍一个非常简单的架构,使用HAProxy.PHP.Redis和MySQL就能支撑每周10亿请求.同时,你还能了解项目未来的横向扩展途径及常见的模式. 状态 服务器 3个应用程序节点 2个MySQL+1个备份 2个Redis 应用程序 应用程序每周处理10亿请求 峰值700请求/秒的单Symfony2实例(平均工作日约550请求
[编者按]在公司的发展中,保证服务器的可扩展性对于扩大企业的市场需要具有重要作用,因此,这对架构师提出了一定的要求.Octivi联合创始人兼软件架构师Antoni Orfin将向你介绍一个非常简单的架构,使用HAProxy.PHP.Redis和MySQL就能支撑每周10亿请求.同时,你还能了解项目未来的横向扩展途径及常见的模式. 以下为译文: 在这篇文章中,我将展示一个非常简单的架构,使用HAProxy.PHP.Redis和MySQL支撑每周10亿请求.除此之外,我还将展示项目未来的横向扩展途径
大纲 1.RabbitMQ 2.Redis 3.Mysql 1.RabbitMQ消息队列 1.1 RabbitMQ简介 AMQP,即Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计.消息中间件主要用于组件之间的解耦,消息的发送者无需知道消息使用者的存在,反之亦然. AMQP的主要特征是面向消息.队列.路由(包括点对点和发布/订阅).可靠性.安全. RabbitMQ是一个开源的AMQP实现,服务器端用Erlan
用Redis作Mysql数据库缓存,必须解决2个问题.首先,应该确定用何种数据结构存储来自Mysql的数据:在确定数据结构之后,还要考虑用什么标识作为该数据结构的键. 直观上看,Mysql中的数据都是按表存储的:更微观地看,这些表都是按行存储的.每执行一次select查询,Mysql都会返回一个结果集,这个结果集由若干行组成.所以,一个自然而然的想法就是在Redis中找到一种对应于Mysql行的数据结构.Redis中提供了五种基本数据结构,即字符串(string).列表(list).哈希(has
前言: 每当我们遇到问题抓耳挠腮,一脸懵那啥的时候,也许看一下日志就瞬间豁然开朗,所以,一个易用的日志服务器还是很重要的.我们先不介绍elk,那个牛逼吊炸天的日志分析系统.今天我们先来构建一个小的日志服务器.elk我们以后再说~ 正文: 当我们配置完一个服务,启动报错时,那感觉就像吃了啥一样,别提多难受,除非服务程序本身有检测配置文件的程序,不然我们就得依赖linux自己的集中日志服务器rsyslog了.不过,有时候也许我们想搜索一下某条日志,或者向用可视化的界面进行统计分析.此时我们可以把日志
这是在博客园的第一篇文章,由于本人还是一个编程菜鸟,也写不出那些高大上的牛逼文章,这篇文章就是对自己这段时间学习python的一个总结吧. 众所周知python是一门对初学编程的人相当友好的编程语言,就像本屌丝一样,一学就对它产生好感了!当然,想要精通它还有很多东西需要学习.那废话不多说了,下面我就来说一下如何用python3.x与mysql数据库构建一个简单的爬虫系统(其实就是把从网页上爬下来的内容存储到mysql数据库中). 首先就是搭建环境了,这里就简介绍一下我的环境吧.本机的操作系统是w
利用jstree插件轻松构建树应用 最近完成了项目中的一个树状应用,第一次接触了jstree这个插件,总的来说它的官方文档还是比较详细的,但是在使用过程中还是出现了一些问题,下面我就来谈谈这款插件的使用和心得. 首先项目需要构建一棵树,利用jstree插件我们先在页面上静态的把这棵树渲染出来,参照官方文档(http://www.jstree.com/),代码如下: 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head&g
方案由从易到难的顺序,但不管哪种方法.都须要保证的是Reids和MySQL的数据一致性. 方案一: 程序同一时候写Redis和MySQL 读Redis 方案二: 程序写MySQL, 使用Gearman调用MySQL的UDF.完毕对Redis的写 读Redis 參考 <利用Gearman进行Mysql到Redis的复制> 方案三: 程序写MySQL, 解析binlog.数据放入队列写Redis 读Redis 參考 <利用Canal完毕Mysql数据同步Redis> 方案四: 程序写R
Redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合)和zset(有序集合).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且