hbases索引技术：Lily HBase Indexer介绍

引言 传统的数据库管理系统把所有数据都放在磁盘上进行管理,所以称作磁盘数据库(DRDB: Disk-Resident Database).磁盘数据库需要频繁地访问磁盘来进行数据的操作,磁盘的读写速度远远小于CPU处理数据的速度,所以磁盘数据库的瓶颈出现在磁盘读写上. 基于此,内存数据库的概念被提出来了.内存数据库(MMDB:Main Memory Database,也叫主存数据库)[1],就是将数据全部或者大部分放在内存中进行操作的数据库管理系统,对查询处理.并发控制与恢复的算法和数据结构进行重

一.前言 很多数据库系统性能不理想是因为系统没有经过整体优化,存在大量性能低下的SQL 语句.这类SQL语句性能不好的首要原因是缺乏高效的索引.没有索引除了导致语句本身运行速度慢外,更是导致大量的磁盘读写操作,使得整个系统性能都受之影响而变差.解决这类系统的首要办法是优化这些没有索引或索引不够好的SQL语句. 本文讨论和索引相关的有关内容,以及通过分析语句的执行计划来讲述如何应用索引技术来优化SQL 语句.通过分析执行计划,读者可以检查索引是否有用,以及如何创建高效的索引.本文对数据库管理人员以

原创性申明 本文地址http://blog.csdn.net/zhujunxxxxx/article/details/42490335 转载请注明出处 引言 传统的数据库管理系统把所有数据都放在磁盘上进行管理,所以称作磁盘数据库(DRDB: Disk-Resident Database).磁盘数据库需要频繁地访问磁盘来进行数据的操作,磁盘的读写速度远远小于CPU处理数据的速度,所以磁盘数据库的瓶颈出现在磁盘读写上. 基于此,内存数据库的概念被提出来了.内存数据库(MMDB:Main Memory

前言 本周学习了部分关于Hadoop生态圈周边的一些系统,简单的做个小结,本篇文章主要讲的是HBase的介绍.HBase是一个在HDFS上构建的面向列的分布式数据库,他与传统的RDBMS还是有许多的不同之处的.HBase的出现可以解决海量数据存储的问题,而且他可以比较容易的解决伸缩性的问题,这个在以往的传统关系型数据库中都是很大的难题.下面是简单的对于HBase的介绍. HBase介绍 先说说我的个人感受,当我第一次看到HBase是一个面向列式的存储结构时,我立马想到了Google的BigTab

Oracle索引类型 B树索引 特定类型索引 确定索引列 主键和唯一键值列的索引 外键索引 其他合适的索引列 B树索引 B树索引算法 B树是指B-tree(Balanced Tree),B树的存在是为了存储设备而设计的一种多分叉的树.B树中 每个节点至多含有m个子节点 每个非叶子节点除了根节点之外至少含有⌈m/2⌉个子节点 根节点至少含有2个子节点否则它是叶子节点 有k个子节点的非叶子节点包含k-1个键值 所有叶子节点出现在同一层 其中,m称为该B树的阶,一个3阶B树的节点的排列如同 [指针]键

我们都知道,骆驼祥子是老舍的一部优秀的长篇小说,在初中阶段我们都学习过吧,那么今天, 我就以骆驼祥子为例,来分析一下2018年在建站的过程中,对于数据库和索引技术方面,百度和谷歌等搜索巨头有哪些变化,以此来帮助我们更好的优化数据库结构,少走一些弯路. 博客程序我是接触的比较早的,可能是因为我是小白,在技术方面没有什么强项,因此在建站的过程中,我一般都采用博客程序,当然了,你可以选择ZLBOG或者wordpress都可以,这两款程序系统是我比较喜欢用的,不过我不喜欢用PHP建站,因为技术方面存在一

双索引技术(Two Pointer) 滑动窗口:这两个索引表示的是一个窗口,让这个窗口不停的在数组中滑动,来找到问题的解. -什么叫子数组:可以不连续.但是本题强调了是要连续的.. 解法一:滑动窗口 时间复杂度:O(n),空间复杂度O(1) 因为没有另外开辟空间. class Solution { public: int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) { //初始化,希望区间不包含任何元素 int l = 0, r = -1; //n

  产生背景 自 1970 年以来,关系数据库用于数据存储和维护有关问题的解决方案.大数据的出现后, 好多公司实现处理大数据并从中受益,并开始选择像 Hadoop 的解决方案.Hadoop 使用分 布式文件系统,用于存储大数据,并使用 MapReduce 来处理.Hadoop 擅长于存储各种格式 的庞大的数据,任意的格式甚至非结构化的处理. Hadoop 的限制 Hadoop 只能执行批量处理,并且只以顺序方式访问数据.这意味着必须搜索整个数据集, 即使是最简单的搜索工作. 当处理结果在另一个庞

一.Hbase基本原理 1.hbase基本介绍 HBASE是一个分布式的,面向列的开源数据库.Hbase的存储是基于hadoop的.因为Hadoop实现了一个分布式文件系统(HDFS),基于hadoop意味着hbase与生俱来的超强的扩展性和吞吐量,hbase采用的是key.value的存储方式.意味着即使随着数据量增大,也几乎不会导致查询的性能下降. 2.hbase存储方式 hbase将数据按列簇分别存储,而并非简单的列式存储:首先了解几个概念:行式存储.列式存储.列簇式存储. A.行式存储: