Golang指数退避算法

package main


import (

    "fmt"

    "time"

)
const MAXSLEEP = 128
func main() {

    for numsec := 1; numsec <= MAXSLEEP; numsec <<= 1 {

        // TODO

if numsec <= MAXSLEEP/2 { time.Sleep(time.Second * time.Duration(numsec)) fmt.Println("slepp time(s):", numsec) } } }

原文地址：http://blog.51cto.com/13187574/2083963

时间： 2024-08-30 14:28:22

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前言: 前时间出了一个小问题,下游的服务时不时的阻塞,我这边为了确保数据一致性,不断的重试请求,这样的后果自然是雪上加霜.当然,下游处理的有待提高,但我们是否有更好的办法来优化重试? backoff 指数退避算法就是干这事的. 该文章后续仍在不断的更新修改中, 请移步到原文地址http://xiaorui.cc/?p=5836 backoff 退避算法什么是退避算法?通常我们的某服务发生故障时,我们会固定间隔时间来重试一次?但这样会带来一些问题,同一时间有很多请求在重试可能会造成无意义的请求.

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在很多场景下,我们都需要解决一些诸如轮训这样的问题.如果这样的算法出现在app上,这种轮训对于app性能和电量的消耗都是个巨大的灾难,那如何解决这种问题呢? app在上一次更新操作之后还未被使用的情况下,使用指数退避算法exponential back-off algorithm来减少更新频率.这里我们介绍下指数退避算法. SharedPreferences sp = context.getSharedPreferences(PREFS, Context.MODE_WORLD_READABLE)

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2019/12/18 二进制指数退避算法(来自于百度百科) CSMA/CD采用二进制指数退避算法,又称为二元指数后退算法.退避算法是以冲突窗口大小为基准的,每个节点有一个冲突计数器C.退避的时间与冲突次数具有指数关系,冲突次数越多,退避的时间就可能越长,若达到限定的冲突次数,该节点就停止发送数据. 定义二进制退避技术(Binary Exponential Back off). 指在遇到重复的冲突时,站点将重复传输,但在每一次冲突之后,随着时延的平均值将加倍.二进制指数退避算法提供了一个处理重负

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时间序列挖掘-预测算法-三次指数平滑法(Holt-Winters)——三次指数平滑算法可以很好的保存时间序列数据的趋势和季节性信息

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