Python基础语法 - 数据类型

1、数字

2 是一个整数的例子。
长整数 不过是大一些的整数。
3.23和52.3E-4是浮点数的例子。E标记表示10的幂。在这里,52.3E-4表示52.3 * 10-4。
(-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子,其中-5,4为实数,j为虚数,数学中表示复数是什么?。

int(整型)

  在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31~2**31-1,即-2147483648~2147483647
  在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63~2**63-1,即-9223372036854775808~9223372036854775807

long(长整型)
  跟C语言不同,Python的长整数没有指定位宽,即:Python没有限制长整数数值的大小,但实际上由于机器内存有限,我们使用的长整数数值不可能无限大。
  注意,自从Python2.2起,如果整数发生溢出,Python会自动将整数数据转换为长整数,所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。
float(浮点型)
  浮点数用来处理实数,即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型,占8个字节(64位),其中52位表示底,11位表示指数,剩下的一位表示符号。
complex(复数)
  复数由实数部分和虚数部分组成,一般形式为x+yj,其中的x是复数的实数部分,y是复数的虚数部分,这里的x和y都是实数。

注:Python中存在小数字池:-5 ~ 257

2、布尔值

  真或假

  1 或 0

3、字符串

"hello world"

万恶的字符串拼接:

  python中的字符串在C语言中体现为是一个字符数组,每次创建字符串时候需要在内存中开辟一块连续的空,并且一旦需要修改字符串的话,就需要再次开辟空间,万恶的+号每出现一次就会在内从中重新开辟一块空间。

字符串格式化输出


1

2

3

4

name = "alex"

print "i am %s " % name

 

#输出: i am alex

PS: 字符串是 %s;整数 %d;浮点数%f

字符串常用功能:

  • 移除空白
  • 分割
  • 长度
  • 索引
  • 切片

4、列表

创建列表:


1

2

3

name_list = [‘alex‘‘seven‘‘eric‘]

name_list = list([‘alex‘‘seven‘‘eric‘])

基本操作:

  • 索引
  • 切片
  • 追加
  • 删除
  • 长度
  • 切片
  • 循环
  • 包含

5、元组(不可变列表)

创建元组:


1

2

3

ages = (1122334455)

ages = tuple((1122334455))

6、字典(无序)

创建字典:


1

2

3

person = {"name""mr.wu"‘age‘18}

person = dict({"name""mr.wu"‘age‘18})

常用操作:

  • 索引
  • 新增
  • 删除
  • 键、值、键值对
  • 循环
  • 长度

原文地址:https://www.cnblogs.com/id19910408/p/8453326.html

时间: 2024-10-28 14:01:59

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第2章 Python基础语法 -- 数据类型

2.2数据类型 变量存储在内存中的值.这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间.基于变量的数据类型,解释器会分配指定内存,并决定什么数据可以被存储在内存中. 2.2.1 标准数据类型 在内存中存储的数据可以有多种类型.Python有五个标准的数据类型: Numbers(数字) String(字符串) List(列表) Tuple(元组) Dictionary(字典) 2.2.2 数字类型 数字数据类型用于存储数值,是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象.当你指定一个

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一:基本使用    1 用途: 关系运算.去重 2 定义方式:{}内用逗号分隔开多个元素,每一个元素都必须是不可变(即可hash)类型        强调:        2.1 集合内元素都必须是不可变(即可hash)类型        2.2 集合内的元素无序        2.3 集合内的元素不能重复 1 s={1,2,'a'} #s=set({1,2,'a'})# 集合的定义 2 print(type(s)) 3 4 s={1.1,1,'aa',(1,2,3),{'a':1}}#Type

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