Python 数据类型-列表 六

这是12月规划的内容,2018年一月开篇~

如果有什么错误,还请提出来~

列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。

列表的数据项不需要具有相同的类型,已经很方便了。

要访问可用下标和切片方式

1 List=[‘a‘,‘b‘,‘c‘,1,2]
2 print(List[0])
3 print(List[1:4])
a
[‘b‘, ‘c‘, 1]

更新,直接改啦,末尾添加元素.append

1 List=[‘a‘,‘b‘,‘c‘,1,2]
2 print(List[0])
3 List[0]=1
4 print(List[0])
1 List=[‘a‘,‘b‘,‘c‘,1,2]
2 List.append(6)
3 print(List[5])

 

del 语句来删除列表的的元素

1 List=[‘a‘,‘b‘,‘c‘,1,2]
2 del List[2]
3 print(List)
Python 表达式 结果 描述
len([1, 2, 3]) 3 长度
[1, 2, 3] + [4, 5, 6] [1, 2, 3, 4, 5, 6] 组合
[‘Hi!‘] * 4 [‘Hi!‘, ‘Hi!‘, ‘Hi!‘, ‘Hi!‘] 重复
3 in [1, 2, 3] True 元素是否存在于列表中
for x in [1, 2, 3]: print(x, end=" ") 1 2 3 迭代

另外它的嵌套和内置函数还是挺多的,以后说

原文地址:https://www.cnblogs.com/yinghualuowu/p/8306805.html

时间: 2024-10-06 22:12:24

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7 Python 数据类型—列表

列表(list)是Python以及其他语言中最常用到的数据结构之一.Python使用使用中括号 [ ] 来解析列表 序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推. 序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员. 此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法. 列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现. 列表的数据项不需要具有相同的类型 创建一

python数据类型-列表创建和操作

列表创建和操作 a)? 创建列表 b)? 基本操作 c)? 遍历 与其说? 列表? 它是一个数据类型,用起来 更像一个灵活多变的数据存储方案 ? 创建列表 创建列表例子 player?=?'mao?80?50' ? mao?=?'100?60?0' ? zou?=?'100?100?100' ? player1?=?['mao',100,50] ? mao?=?[100,60,0] ? type?(mao) list ? list1?=?[] ? type(list1) list 表达含义 先定

python数据类型—列表、元组、字典

*列表生成 *元组 *字典 以下实验均由2.7版本操作完成 一.列表生成 1.语法: range(starti  stop  step)         2.7版本 list(range(starti  stop  step)))    3.5版本 生成一个从数字1到10的列表: print(list.pop()); a=list(range(1,10)); print(a)  ## [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 2.通过循环生成列表: 语法:[x for x

python数据类型-----列表

今天来总结下python3.4版本列表的一些操作方法. 列表(list): 1.列表就像一个线性容器,但是比C++的 lis t扩展多得多,列表里的元素可以是相同类型,也可以包含各种类型,比如列表里嵌套另一个列表 2.list的索引是也是从0开始,但也可以从后访问,L1[-1] 表示L1中的最后一个元素对列表可以进行切片 3.列表可以做加法,做乘法,字符串也可以看做一个字符的列表 4.in语句,判断一个对象是否在一个字符串/列表/元组里 5.not 语句表示对后面的否定 6.len 可以检测字符

python 数据类型---列表使用 之一

列表的表现形式:其中的元素可以使任何数据类型,像 字符串,数字, 字典, 列表,变量 等任何类型 age = 28 name = ["Frank", "Lee",age,["Andy","Troy"]] >>> age=2 >>> name = ["Frank", "Lee",age,["Andy","Troy"

python数据类型——列表、元组、字典、集合

python中的序列,是一块用来存储多个值的连续内存空间,类似于C语言中的数组 常用的序列结构有列表.元组.字典.字符串.集合等, 无序序列:字典.集合 有序序列:列表.元组.字符串,支持双向索引(第一个元素下标为0,最后一个元素下标为-1) 不可变序列:字符串.元组 可变序列:列表.集合.字典 一.列表 尽量从列表尾增加或删除元素,可以大幅度提高处理速度 列表中的元素可以不相同 列表常用方法,见下表,可参考https://www.cnblogs.com/huangping/p/7730347.

Python数据类型-列表(list)增删改查

1.添加元素 添加单个元素:使用append(object)函数可以为列表添加单个元素,参数object为对象:也就是说所有Python的对象都可以添加到列表中. 添加多个元素(合并列表):使用extend(iterable)函数可以为列表添加多个元素,参数iterable为可迭代对象. 以下代码演示了向列表中添加元素的操作: lst1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] # 创建列表 lst2 = ['a','b','c'] # 创建列表 lst1.append(10) # 添加单个元

python 数据类型---列表使用之三

1. 判断列表中是否存在一个元素: "in" 的使用 list = ['Frank', 99, 'is',78, 7,3,4,'smart'] print(99 in list) print(9 in list) #运行结果 True False 2. 元素个数统计: count >>> name = ['3',4,45,4343,34,56,6,7,5,3,9] >>> name.count(9) 1 >>> name.count

python 数据类型---列表使用 之二 (增删改查)

列表的操作 1.列表的修改 >>> name ['Frank', 'Lee', 2, ['Andy', 'Troy']] >>> name[0] = "Frank Bian" >>> name ['Frank Bian', 'Lee', 2, ['Andy', 'Troy']] 2.列表的插入 >>> name ['Frank Bian', 'Lee', 2, ['Andy', 'Troy']] >>&