CASE WHEN 高阶用法?

目录 1. lambda匿名函数 1.1 函数式编程 1.2 应用在闭包 2. 列表解析式 3. enumerate内建函数 4. 迭代器与生成器 4.1 迭代器 4.3 生成器 5. 装饰器 前言: 接触python有一段时间了,从开始的看菜鸟的python教程,看了一些视频,一些书.很多人感觉python很简单,确实相比其他语言,python可能稍微简单一点,但是不能说只学了python基础语法就说自己python水平可以了.最近在阅读YOLOv3的pytorch版本源码,就遇到很多瓶颈,很

Nginx 状态页   基于nginx模块ngx_http_auth_basic_module实现,在编译安装nginx的时候需要添加编译参数--with-http_stub_status_module,否则配置完成之后监测会是提示语法错误. 查看是否加载了ngx_http_auth_basic_module模块 [[email protected] ~]#/apps/nginx/sbin/nginx -V nginx version: nginx/1.14.2 built by gcc 4.8

map的用法 def fn(x): return x*2 L1 = [1,2,3,4,5,6] L2 = list(map(fn,L1)) L2 [2, 4, 6, 8, 10, 12] 通过上面的运行,可以知道map就是把一个数组内所有的元素都执行map加入的方法. 用法如下 map(方法,数组) reduce的用法 先看例子 from functools import reduce def add(x,y): return x + y L1 = [1,2,3,4,5,6] L2 = redu

关于C 指向指针的指针,我觉得并没有什么值得深究的,主要知识点以外部博客的形式列出. 但是这里讲一些自己的一些想法. C 指向指针的指针,其实就是多级指针的意思.将一个指针当成变量,进行二次转码,将其又转成指针,故而在将其转换为变量的时候需要进行两次转换 **.这个可以运用到二维数组上.二维数组的特点就是将数组作为元素放到一个数组中,这与指针将指针当作元素转化特别的相符. 而且在学习的时候,我看到了指针链的一个名词,这是一个相当有意思的词语,这也就是说,我可以将某个模块化代码的值储存在指针当中,

关于favicon.ico favicon.ico 文件是浏览器收藏网址时显示的图标,当客户端使用浏览器问页面时,浏览器会自己主动发起请求获取页面的favicon.ico文件,但是当浏览器请求的favicon.ico文件不存在时,服务器会记录404日志,而且浏览器也会显示404报错. 具体配置 # 一:服务器不记录访问日志: # location = /favicon.ico { # log_not_found off; # access_log off; # } # 二:将图标保存到指定目录访

1. 不依赖新旧值的watch 很多时候,我们监听一个属性,不会使用到改变前后的值,只是为了执行一些方法,这时可以使用字符串代替 data:{ name:'Joe' }, watch:{ name:'sayName' }, methods:{ sayName(){ console.log(this.name) } } 2.立即执行watch 总所周知,watch是在监听属性改变时才会触发,有些时候,我们希望在组件创建后watch能够立即执行一次. 可能想到的的方法就是在create生命周期中调用

filter ,map ,reduce三个高阶函数的使用 普通方法解决数据问题 const nums1= [10,20,111,222,444,40,50] // 需求1.取出小于100的数字 // 常规思想,用一个数组保存取出的数字,遍历里面的项,小于100的追加进新数组 let newNums = [] for(let n of nums1){ if(n<100){ newNums.push(n) } } console.log(newNums) // 需求2.再将所有小于100的数字进行转

python函数高阶函数是把函数当成一个变量,传递给函数作为参数,或者函数的返回值里面有函数,都称为高阶函数, 1,把函数作为参数传递 def dac(x,y): return x+y def test(n): print(n) test(dac) 输出结果为 函数类型function 2,把函数做为返回值,也是高阶函数 def test(x,y): return abs,x,y 输出结果为 列表,包含 函数,参数 文章来自(www.96net.com.cn) 原文地址:https://www.

1.map()函数 map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. def f(x): return x * x L = map(f,[1,2,3,4,5]) list(L) [1,4,9,16,25] 2.reduce()函数 reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算, 其效果就是:re