nodejs运行的两种方式<小记>

I. 统计进程中的线程数 相关系列博文推荐: 180711-JVM定位分析CPU性能消耗 180704-JDK常用监控参数 jvm调优的工具介绍 1. proc查询 /proc 目录以可读文本文件形式输出,提供现有进程和系统硬件相关的信息如 CPU.中断.内存.磁盘等等 查看状态命令 cat /proc/进程号/status 其中对应的线程数为 Threads: 367 这一行 另外一种方式就是直接查看 /proc/进程号/task 下的目录,每个线程对应一个目录,目录名为对应的线程ID ls

简介 在我们编写程序的时候,经常会注意到的一个问题就是如何能够让程序只运行一个实例,确保不会让同一个程序多次运行,从而产生诸多相同进程,给我们的带来不便呢?那么常用的有以下四种方法,第一种方法是通过扫描进程列表比对进程名来检测,第二种方法是通过枚举程序窗口的方式,第三种方法是采用共享全局变量来实现,第四种方法是通过创建互斥体来实现. 那么在这些方法中,第一种和第二种方法是有缺陷的,扫描进程列表比对进程名容易对相同进程名字的不同程序产生误报,枚举窗口不适用于无窗口程序且与扫描进程列表的方法也有相同

在开发Java web项目时候,可以在项目中嵌入Jetty服务的方式来运行web程序. 由于最近开发web项目,自己使用的是比较旧的eclipse不支持导入tomcat来运行项目,于是就学习了下使用项目中Jetty来运行项目. 采用Jetty Plugin 在pom文件中引入Jetty Plugin配置即可: <properties>    <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>

在前面我们将了很多关于同步的问题,然而在现实中,需要线程之间的协作.比如说最经典的生产者-消费者模型:当队列满时,生产者需要等待队列有空间才能继续往里面放入商品,而在等待的期间内,生产者必须释放对临界资源(即队列)的占用权.因为生产者如果不释放对临界资源的占用权,那么消费者就无法消费队列中的商品,就不会让队列有空间,那么生产者就会一直无限等待下去.因此,一般情况下,当队列满时,会让生产者交出对临界资源的占用权,并进入挂起状态.然后等待消费者消费了商品,然后消费者通知生产者队列有空间了.同样地,当

首先我们需要知道什么是线程:是程序执行流的最小单元,包括就绪.阻塞和运行三种基本状态. 举个简单的例子:我们把生活中的两件事吃饭和写作业当作是两个线程,当你正在写作业的时候,爸妈叫你吃饭,你就直接去了,等吃完饭回来后再接着写作业.这就是相当于两个线程其中一个从运行状态转入就绪状态,另一个线程从就绪状态转入运行状态. 创建线程包括继承Thread类和实现Runnable接口两种方式(JDK5.0以后还包括了实现Callable等方式来实现线程,这里不做介绍,感兴趣的小伙伴可以自己查资料),下面介绍

使用库函数API和C代码中嵌入汇编代码两种方式使用同一个系统调用 攥写人:杨光  学号:20135233 ( *原创作品转载请注明出处*) ( 学习课程:<Linux内核分析>MOOC课程http://mooc.study.163.com/course/USTC-1000029000 实验要求: 选择一个系统调用(13号系统调用time除外),系统调用列表参见http://codelab.shiyanlou.com/xref/linux-3.18.6/arch/x86/syscalls/sys

加载图片属于比较耗时的工作,我们需要异步进行加载,异步加载有两种方式:1.通过AsyncTask类进行:2.通过Handler来实现,下面我们就来看一下如何通过这两种方式实现网络图片的异步加载. 一.AsyncTask方式 1.main.xml: <RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schemas.android.co

这里有一条解决在SharePoint 2010搜索爬网时遇到的“拒绝访问错误”的小技巧. 首先要检查默认内容访问帐户是否具有相应的访问权限,或者添加一条相应的爬网规则.如果目标资源库是一个SharePoint库,验证一下该帐号是否具有对该SharePoint web应用程序具有至少“完全读取”的权限. 当我在升级上来的SharePoint环境中对我新建的博客URL进行爬网时遇到了这个错误. 这个错误发生在当你运行Windows 2008 R2和SharePoint 2010并且爬网进程试图访问一

一.描述 自定义的类要按照一定的方式进行排序,比如一个Person类要按照年龄进行从小到大排序,比如一个Student类要按照成绩进行由高到低排序. 这里我们采用两种方式,一种是使用Comparable接口:让待排序对象所在的类实现Comparable接口,并重写Comparable接口中的compareTo()方法,缺点是只能按照一种规则排序. 另一种方式是使用Comparator接口:编写多个排序方式类实现Comparator接口,并重写新Comparator接口中的compare()方法,