Pipenv 学习笔记

前言

在学习了 Python、Java 后，会发现 Java 有很成熟的项目构建工具，以前是使用 xml 的 Maven，现在又出现了使用 groovy 的 Gradle，这样的构建工具能够自动处理项目的依赖。而学 Python 的时候，我们往往只会用 pip install，这样安装好的模块是全局的，用得久了就发现各个项目的模块杂揉到一起，很是混乱，也可能会导致各种奇怪的错误。

Java 和 Python 在依赖方面的一个重要区别（也是 Python 的问题）在于：

1. Java 所有的依赖均由 classpath 提供，这是非常简单的一个思想。常见的做法是每个项目都用一个单独的 lib 文件夹保存该项目私有的依赖。而有了 Maven/Gradle 后，大量依赖的添加/删除，分环境的依赖等，也变得很容易搞定。
2. 而 Python 只有一个全局模块库，无法实现项目间的依赖隔离。而且各种模块混在一起，又没有好用的依赖处理工具，简直让人抓狂。
   • Python 现在在役的包管理工具有 distutils setuptools distribute distlib pip，让人眼花缭乱。
   • 为了隔离项目之间的依赖，Python 的虚拟环境模块也层出不穷，pyenv venv virtualenv virtualenvwrapper，我是一脸懵逼的。
   • 此外，很多 Python库使用了 C/C++语言，即使 Python 只是一个小版本的更新，对应的库也需要完全重新编译一次，也就是说不同小版本的 Python 的依赖也不一定能兼容。。
   • 现在是 Python 版本 2 与 3 的过渡阶段，因此用户可能希望使用能用一个工具来在两个版本间灵活地切换，并分别管理它们的依赖。

总之，在包管理这方面，Python 有很多的坑。

因此当我听说 pipenv 会是终极方案时，我差点就感动得热泪盈眶了。

Pipenv

待续。。

注意

• pipenv 不会读取 pip 的配置文件 pip.conf。所以配置国内的 pypi 源时，注意修改这个是无效的，这需要修改 Pipfile。
• 目前 Pycharm 还没有支持 Pipenv，使用时，需要先在命令行 pipenv install，再在 Pycharm 里切换 python interpreter 为 pipenv 刚刚 install 的 环境。pipenv 相关指令也需要在 shell 里执行。（不像gradle 一样，有 UI 版可用）

参考

pipenv笔记

pipenv docs

原文地址：https://www.cnblogs.com/kirito-c/p/8968733.html