[大数据从入门到放弃系列教程]第一个spark分析程序

文章施工中,由于部分网站会在我还没有写完就抓取到这篇文章,导致你看到的内容不完整,请点击这里:

或者复制访问 http://www.cnblogs.com/blog5277/p/8580007.html

来查看更完整的内容

[大数据从入门到放弃系列教程]第一个spark分析程序

原文链接:http://www.cnblogs.com/blog5277/p/8580007.html

原文作者:博客园--曲高终和寡

*********************分割线**********************

由于新入职了一家公司,准备把我放进大数据的组里面

原文地址:https://www.cnblogs.com/blog5277/p/8580007.html

时间: 2024-09-29 08:33:36

[大数据从入门到放弃系列教程]第一个spark分析程序的相关文章

NHibernate从入门到精通系列(3)——第一个NHibernate应用程序

内容摘要 准备工作 开发流程 程序开发 一.准备工作 1.1开发环境 开发工具:VS2008以上,我使用的是VS2010 数据库:任意关系型数据库,我使用的是SQL Server 2005 Express 1.2测试环境 nunit 2.5.7 二.开发流程 NHibernate程序的开发流程是: (1).编写领域类与映射文件 (2).使用NHibernate工具生成对应的数据库结构 (3).编写DAO(数据库访问对象) (4).使用NUnit测试DAO(数据访问对象)的增.删.该.查方法 三.

php从入门到放弃系列-04.php页面间值传递和保持

php从入门到放弃系列-04.php页面间值传递和保持 一.目录结构 二.两次页面间传递值 在两次页面之间传递少量数据,可以使用get提交,也可以使用post提交,二者的区别恕不赘述. 1.get提交 使用get提交来传递数据,在链接地址中修改发送到服务器的 URL 如下所示http://www.cnblogs.com/MarkRao/p/php01.html?gName=mark&gAge=26 ,当然也可以在表单中设置method="get",php中接收get提交过来的数

php从入门到放弃系列-03.php函数和面向对象

php从入门到放弃系列-03.php函数和面向对象 一.函数 php真正的威力源自它的函数,内置了1000个函数,可以参考PHP 参考手册. 自定义函数: 1 function functionName() 2 { 3 要执行的代码; 4 } 函数命名的准则: 函数的名称应该提示出它的功能 函数名称以字母或下划线开头(不能以数字开头) 二.面向对象 1.类基础语法: 1 <?php 2 class Site { 3 /* 成员变量 */ 4 var $url; 5 var $title; 6 7

大数据开发入门你必须知道的事情

昨天和三个学计算机专业的学生聊天时聊到了大数据开发方面的话题,他们三个人中,有两个已经进入企业开始工作,另外一个还是大二学生,但已经开设了自己的工作室.他们都是从事程序开发方面工作的.大数据开发自然都有关注到,只是目前的大数据技能水平只能说是"小菜鸟"吧,连入门还谈不上.当然了,大数据开发方面我也只能算是个"小学生",也是跟在师傅后面学.自然hadoop.区块链火了以后,发现很多从事程序开发的"码农"朋友们也陆续投入到大数据开发的怀抱.对于有多年

零基础学习大数据怎样入门Spark

1.什么是Spark Apache Spark是一个围绕速度.易用性和复杂分析构建的大数据处理框架.最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一. 与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比,Spark有如下优势,一起来看看吧. 首先,Spark为我们提供了一个全面.统一的框架用于管理各种有着不同性质(文本数据.图表数据等)的数据集和数据源(批量数据或实时的流数据)的大数据处理的需求. Spark可以将Hadoop集

好程序员大数据学习路线分享Scala系列之泛型

好程序员大数据学习路线分享Scala系列之泛型,带有一个或多个类型参数的类是泛型的. 泛型类的定义: //带有类型参数A的类定义class Stack[A] {private var elements: List[A] = Nil//泛型方法def push(x: A) { elements = x :: elements }def peek: A = elements.headdef pop(): A = {val currentTop = peekelements = elements.ta

大数据的五大核心技术,给大数据同行入门研究参考的小知识

21世纪,世界已经进入数据大爆炸的时代,大数据时代已经来临.从商业公司内部的各种管理和运营数据,到个人移动终端与消费电子产品的社会化数据,再到互联网产生的海量信息数据等,每天世界上产生的信息量正在飞速增长.2009年数据信息量达到8 000亿GB,而到2011年达到1.8 ZB.图灵奖获得者Jim Gray提出的“新摩尔定律”:“每18个月全球新增信息量是计算机有史以来全部信息量的总和”,已经得到验证. 大数据的“大”不仅仅体现在数据的海量性,还在于其数据类型的复杂性.随着报表.账单.影像.办公

Cocos2d-x 3.0final 终结者系列教程04-引擎架构分析

从前有个跟我学Android的学生,老是问我: 沈老师,为什么Android中的窗口叫Activity,为什么要在onCreate方法中写setContentView(R.layout.main)? 我说: 你能不能按照我教你的实现一个窗口 第一步在AndroidManifest.xml中添加一个Activity标签 第二步写一个类继承Activity并覆盖onCreate方法 他说: 我想知道为什么要实现Activity和onCreate方法,之后我才能完成这个练习. 我说: 你实现了Acti

大数据Kafka_Kafka入门教程

一.基本概念 介绍 Kafka是一个分布式的.可分区的.可复制的消息系统.它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计. 这个独特的设计是什么样的呢? 首先让我们看几个基本的消息系统术语:Kafka将消息以topic为单位进行归纳.将向Kafka topic发布消息的程序成为producers.将预订topics并消费消息的程序成为consumer.Kafka以集群的方式运行,可以由一个或多个服务组成,每个服务叫做一个broker.producers通过网络将消息发送到Kafka集群,集群向