pythopn 列表生成式

列表生成式
列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。

举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用range(1, 11):
>>> range(1, 11)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?方法一是循环:
>>> L = []
>>> for x in range(1, 11):
>>> L.append(x * x)
>>> print(L) #[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

但是循环太繁琐,而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list:
>>> a=[z*z for z in range(1,10)]
>>> print(a) #[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

写列表生成式时,把要生成的元素x * x放到前面,后面跟for循环,就可以把list创建出来,十分有用,多写几次,
很快就可以熟悉这种语法。

for循环后面还可以加上if判断,这样我们就可以筛选出仅偶数的平方:
>>> a=[x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
>>> print(a) #[4, 16, 36, 64, 100]

还可以使用两层循环,可以生成全排列:
>>> a=[m + n for m in ‘AB‘ for n in ‘XY‘]
>>> print(a) #[‘AX‘, ‘AY‘, ‘BX‘, ‘BY‘]

***********************
a=(1,2)
b=a
c,d=a
print(b) # (1, 2)
print(c) # 1
print(d) # 2
****************************

for循环其实可以同时使用两个甚至多个变量,比如dict的iteritems()可以同时迭代key和value:
>>> d = {‘x‘: ‘A‘, ‘y‘: ‘B‘, ‘z‘: ‘C‘ }
>>> or k,v in d.items(): #py3中:iteritems变为items
>>> print(k+‘=‘+ v) #x=A y=B z=C

因此,列表生成式也可以使用两个变量来生成list:
>>> d = {‘x‘: ‘A‘, ‘y‘: ‘B‘, ‘z‘: ‘C‘ }
>>> a=[k + ‘=‘ + v for k, v in d.items()]
>>> print(a) #[‘x=A‘, ‘y=B‘, ‘z=C‘]

运用列表生成式,可以快速生成list,可以通过一个list推导出另一个list,而代码却十分简洁。

原文地址:http://blog.51cto.com/13562606/2060261

时间: 2024-11-11 09:01:54

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python 列表生成式

列表特性:列表是一次性生成的 a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 或 [ i*2 for i in range(10)]  ###--->列表生成式 ===[2,4,6,8,10,12,14,16,18,20]=== 两个列表的区别: 1列表是写死的,2列表可以里面做一些操作把相应的东西输出出来 列表生成式目的是为了使代码更简洁,且可以实现更复杂的功能,如将i的值传至函数中 [fun(i)  for i in range(10)] 生成式:通过生成式可以直接创建一个列表,但受内存大小

python的一些高级特性(列表生成式)

列表生成式 如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做? >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] for循环后面还可以加上if判断,这样我们就可以筛选出仅偶数的平方: >>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] [4, 16, 36, 64, 100] 还可以使用两层循环,可以生成全排列

列表生成式,迭代器&生成器

一.列表生成式 用例--使列表数值都加上1 1 li = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 2 li_tmp = [i+1 for i in li] 3 li = li_tmp 4 print("new list:"+str(li)) #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10] li_dic =  [{1:3+i,2:4+i} for i in range(5)] #[{1: 3, 2: 4}, {1: 4, 2: 5}, {1: 5,

列表生成式、生成器、迭代器

一句话概念 列表生成式--可以直接在列表里进行运算 生成器--一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator(就是生成一个不运行的函数或者列表,即数据流) 第二句:生成器与列表的区别--生成器你不知道长度,就是一个数据流:list.dict.str你知道长度 迭代器--可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器 第二句:可迭代对象--可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable 第三句:生成器一定是迭代器,迭代器不一定是生成器 列表生成式 data

使用PYTHON列表生成式过滤数据

python的列表生成式是一个很有用生成列表(List)的表达式.其中一个应用是作为列表的过滤器使用 例如 从一个列表中过滤掉奇数使用下面的语句就可以 [item for item in [1,2,3,4,5,6,7] if item % 2 == 0] 反过来,去掉偶数也是同样的道理 [item for item in [1,2,3,4,5,6,7] if item % 2 != 0]

python之列表生成式

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列表生成式、生成器、迭代

一.列表生成式 1.range()可以生成整数序列 range(a,b)生成a-b的整数序列,包括a,但不包括b range(n)生成0-n的整数序列,包括0,但不包括n 将整数序列转成list,可以使用list(range(n)) 2.可以在列表中加计算式生成特定规律的列表 [x*x for x in range(1,11)]就生成了[1x1,2x2,3x3,...,10x10]的列表 3.还可以使用多层循环生成列表 [m+n for m in 'ABC' for n in 'XYZ'] [变

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切片:顾名思义,就是将一个东西切成一块一块的,python中的切片就是将数组切成一片一片的 L=list(range(1,100)); L(f:e:p)#f代表开始切的位置,e代表结束的位置(但不包括),p代表切的间隔. 比如L(10:26:2)代表从第10位开始切(即从数字为11开始)到26结束(即数字27),但是不包括第26位,其中间隔为2. 切片也支持从后面切比如L(-10:-1:none)就是从倒数第10位开始切到最后一位. 值得注意的是切片的三个参数都是可以缺省的. 迭代:非常简单的一

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1) 列表生成式,即创建列表的方式 列表生成式,这里是中括号[] >>> [x*x for x in range(0,10)] [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] >>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] [4, 16, 36, 64, 100] >>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ'] ['AX', 'AY', 'AZ