数据库模型

数据库模型包括概念模型和数据模型两类。前者按用户的观点来对数据和信息建模，后者按照计算机系统的观点对数据建模。

1：概念模型

　　概念模型是一种面向客观世界，面向用户的模型。人们在认识现实世界的数据对象时，先把它抽象成信息世界，然后将信息世界对象转为机器世界对象。

（即也就是让他转为DBMS所支持的数据模型。）概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层次。

　　1，实体联系模型的主要概念

　　　　1实体（entity）

　　　　2属性（atribute）

　　　　3主键（key）

　　　　4实体型（entity type）

　　　　5实体集（entity set）

　　　　6联系（relationship）

　　2，实体联系模型

　　　　1ERM的图形符号；

　　　　　　方框表示实体；

　　　　　　菱形表示实体间的联系

　　　　　　椭圆框表示实体的组成属性

　　　　2实体型的确定

　　　　3联系：数据库是具有特定联系的数据的集合。

　　3，ERM的设计步骤

　　　　在现实世界抽象并确认实体型。

　　　　确认实体间的联系，构造基本的ER图。

　　　　确认每个实体的属性及关键字。

　　　　确认每个联系的属性及关键字。

　　　　合并E-R图，产生全局优化的E-R图。

　　　　向DBMS支持的数据模型转换。

　　　　关系数据模型的建议规则：

　　　　每个实体定义一个对应的关系模式中。

　　　　每个多元联系产生一个对应关系，包含联系的各方关键字及联系本身带有的属性。

　　　　每个具有属性的二元联系产生一个对应关系，包含联系双方的关键字及联系本身带有的属性。

　　数据逻辑模型

　　　目前最常用的有三种数据模型，层次模型，网络模型和关系模型。

　　　现在关系模型较为流行。

　　　　1层次模型

　　　　　　1）有且只有一个特殊的称为根（Root）的结点，该结点没有父节点。

　　　　　　2）根以外的其他节点，有且仅有一个父节点。

　　　　2网状模型

　　　　　　网状模型特点:

　　　　　　1)允许多个结点无父结点。

　　　　　　2）至少有一个结点有多个父结点。

　　　　　　3）允许两个结点之间有多种联系。

　　　　3关系模型

　　　　　　粗略的说关系模型是一张二维的表格，它由行和列组成。

　　　　　　常用的关系模型的术语有：

　　　　　　元组：表中任意一行即为一个元组。

　　　　　　属性：表中任意一列即为一个属性。

　　　　　　主关键字：表中某个最小的属性组，它可以唯一确定一个元组。

　　　　　　关系模式：由属性名组成，是属性名的有限集合。

　　　　　　联系：在关系模型中，实体与实体之间的联系用关系表示。

　　　　关系数据模型的操作主要包括插入、删除和更新和查询。这些操作必须满足关系的完整性和用户定义的完整性。

原文地址：https://www.cnblogs.com/l8l8/p/8810219.html