Python进阶三部曲之IO操作

IO编程

文件读写

打开文件

open(file, mode=‘r‘, buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True) 具体需要查看API,这里只介绍几个常用的方法。

open函数的文件名是必传参数,返回一个文件对象

#打开一个文件。
f = open(‘read.txt‘, ‘r‘)

open函数的mode参数:

功能描述
‘r‘ 读模式
‘w‘ 写模式
‘a‘ 追加模式
‘b‘ 二进制模式
‘+‘ 读/写模式

b参数一盘处理文本文件时是用不到b参数,便但处理其它类型的文件(二进制文件,)比如mp3或者图像,那么应该在模式参数中添加b

buffering,文件缓冲区:

缓冲区,默认是无缓冲区,

  1. 如果参数是0,IO操作就是无缓冲,直接将数据写在硬盘上,
  2. 如果参数是1,IO操作就是有缓冲,数据先写到内存里,只有使用,flush函数,或者close函数,才会将数据更新到硬盘中,
  3. 如果参数大于天,则表示缓冲区的大小(单位是字节),-1(或者是任何负数)代表使用默认缓冲区的大小,

文件读取,

  1. 文件读取主要分为按字节读取和按行进行读取,常用的方法有read(),readlines(),close()
  2. 如果成功打开文本文件,接下来调用read()方法则可以一次性将文件内容,全部写入到内存中,最后返回的是str类型的对象:
    f.read()
  3. 调用close()可以关闭对文件的引用,文件使用完后必须关闭,因为文件对象会占用系统资源,影响系统IO操作。

由于文件操作可能会出现IO异常,一旦出现IO异常,后面的close()方法就不会调用。所以为了保证程序的健壮性,我们需要使用try...finally来实现。

try:
    f = open(‘read.txt‘, ‘r‘)
    print(f.read())
finally:
    if f:
        f.close()

python提供了一种简单的写法,使用with语句来替代try...finally代码块和close()方法。

with open(‘read.txt‘, ‘r‘) as fileReader:
    print(fileReader.read())

由于可能会出现文件过大,将会出现内存不足,python提供更加合理的做法,调用readline()来每次读一行内容。

  • 小文件可以直接采取read()方法读取到内存中,
  • 大文件更加安全的方式是连续使用read(size)
  • 对于配置文件等文本文件,使用readline()更加合理。
with open(‘read.txt‘, ‘r‘) as fileReader:
    for line in fileReader.readlines():
        print(line.strip())

得到结果:
1
2
3
4
5
6
7
8
9

文件写入

推荐写法:


with open(‘read.txt‘, ‘w‘) as fileWriter:
    for num in range(1, 100):
        fileWriter.write(str(num)+‘\n‘)

原文地址:http://blog.51cto.com/7200087/2070285

时间: 2024-08-29 03:01:38

Python进阶三部曲之IO操作的相关文章

Golang进阶实战之IO操作

文件读写 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334 func () { fileInfo, err := os.Stat("aaa.txt") if err != nil { fmt.Println("error") return } fmt.Println(fileInfo) fmt.Println(fileInfo.Name()) fmt.Println(fileInfo.Size()

Python进阶【第二篇】多线程、消息队列queue

1.Python多线程.多进程 目的提高并发 1.一个应用程序,可以有多进程和多线程 2.默认:单进程,单线程 3.单进程,多线程 IO操作,不占用CPU python的多线程:IO操作,多线程提供并发 计算性操作 多进程提高并发 4.GIL,全局解释器锁 总结: 多进程,多线程,提供并发 IO密集型:多线程 计算密集型:多进程 2.threading模块 threading模块对象 描述 Thread 表示一个线程的执行的对象 Lock 锁原语对象 RLock 可重入锁对象.使单线程可以再次获

快速入门Python中文件读写IO是如何来操作外部数据的?

读写文件是最常见的IO操作.Python内置了读写文件的函数,用法和C是兼容的. 读写文件前,我们先必须了解一下,在磁盘上读写文件的功能都是由操作系统提供的,现代操作系统不允许普通的程序直接操作磁盘,所以,读写文件就是请求操作系统打开一个文件对象(通常称为文件描述符),然后,通过操作系统提供的接口从这个文件对象中读取数据(读文件),或者把数据写入这个文件对象(写文件). 读文件 要以读文件的模式打开一个文件对象,使用Python内置的open()函数,传入文件名和标示符 >>> f =

python之协程与IO操作

协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine. 协程的概念很早就提出来了,但直到最近几年才在某些语言(如Lua)中得到广泛应用. 子程序,或者称为函数,在所有语言中都是层级调用,比如A调用B,B在执行过程中又调用了C,C执行完毕返回,B执行完毕返回,最后是A执行完毕. 所以子程序调用是通过栈实现的,一个线程就是执行一个子程序. 子程序调用总是一个入口,一次返回,调用顺序是明确的.而协程的调用和子程序不同. 协程看上去也是子程序,但执行过程中,在子程序内部可中断,然后转而执行别的子程序,

[Python基础]006.IO操作

IO操作 输入输出 print raw_input input 文件 打开文件 关闭文件 读文件 写文件 文件指针 实例 输入输出 输入输出方法都是Python的内建函数,并且不需要导入任何的包就可以使用. print 简单控制台输出方法 print ... print 'content' raw_input 简单的控制台输入方法 raw_input(显示的内容....) num = raw_input('Please input a number:') // 输入一个数字 print num

python进阶--文件读写操作

Python读写文件 1. open 使用open打开文件后一定要记得调用 文件对象的close()方法.比如可以用try --finally语句来确保最后能关闭文件. >>>f1 = open('thisfile.txt') >>>try: f1.read() finally: f1.close() 2. 读文件(read,readline,readlines) ①读文本文件 input = open('data','r') input.read() ②读二进制文件

python IO操作

python io编程 读写文件是常见的io操作,python内置了读写文件的函数,用法与C是兼容的. 读写文件前,我们先必须了解一下,在磁盘上读写文件的功能都是由操作系统提供的,现代操作系统不允许普通的程序直接操作磁盘. 读文件 要以读文件模式打开一个文件列表,使用open()函数,并传入文件名和标识符: f = open(r'.1.txt','r') 这是第一个r表示引号里面的东西不转义,第二个r 表示读. 如果文件成功打开,我们调用read方法可以一次性读取全部内容: f = open(r

python进阶强化学习

最近学习了慕课的python进阶强化训练,将学习的内容记录到这里,同时也增加了很多相关知识. 主要分为以下九个模块: 基本使用 迭代器和生成器 字符串 文件IO操作 自定义类和类的继承 函数装饰器和类的装饰器 进程和线程 内存管理和垃圾回收机制 基本使用 基本的数据包括:list,tuple(元组),set(集合)和dict(字典).heapq.queue 处理的实际问题是:过滤列表中的负数 解决方案: 列表解析,最好的方式 字典,使用字典的方式和使用列表的方式差不多,都是对value做判断,但

走入计算机的第三十九天(python终结篇之IO模型)

一.IO模型 1.IO模型分类 1.阻塞IO--------blocking IO 2.非阻塞IO------nonblocking IO 3. 多路复用IO------- multiplexing 4.信号驱动IO-------signal driven IO (工作中不会使用到,只是作为了解) 5.异步IO------- asynchronous IO 2.通常情况下IO默认操作分为两个阶段(默认都是阻塞IO) 1.准备等待数据阶段,相当于请求操作系统是否有数据发送过来(调用IO操作). 2