MongoDB简单查询语句

    1. 左边是mongodb查询语句,右边是sql语句。对照着用,挺方便。
    2. db.users.find() select * from users
    3. db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27
    4. db.users.find({"username" : "joe", "age" : 27}) select * from users where "username" = "joe" and age = 27
    5. db.users.find({}, {"username" : 1, "email" : 1}) select username, email from users
    6. db.users.find({}, {"username" : 1, "_id" : 0}) // no case  // 即时加上了列筛选,_id也会返回;必须显式的阻止_id返回
    7. db.users.find({"age" : {"$gte" : 18, "$lte" : 30}}) select * from users where age >=18 and age <= 30 // $lt(<) $lte(<=) $gt(>) $gte(>=)
    8. db.users.find({"username" : {"$ne" : "joe"}}) select * from users where username <> "joe"
    9. db.users.find({"ticket_no" : {"$in" : [725, 542, 390]}}) select * from users where ticket_no in (725, 542, 390)
    10. db.users.find({"ticket_no" : {"$nin" : [725, 542, 390]}}) select * from users where ticket_no not in (725, 542, 390)
    11. db.users.find({"$or" : [{"ticket_no" : 725}, {"winner" : true}]}) select * form users where ticket_no = 725 or winner = true
    12. db.users.find({"id_num" : {"$mod" : [5, 1]}}) select * from users where (id_num mod 5) = 1
    13. db.users.find({"$not": {"age" : 27}}) select * from users where not (age = 27)
    14. db.users.find({"username" : {"$in" : [null], "$exists" : true}}) select * from users where username is null // 如果直接通过find({"username" : null})进行查询,那么连带"没有username"的纪录一并筛选出来
    15. db.users.find({"name" : /joey?/i}) // 正则查询,value是符合PCRE的表达式
    16. db.food.find({fruit : {$all : ["apple", "banana"]}}) // 对数组的查询, 字段fruit中,既包含"apple",又包含"banana"的纪录
    17. db.food.find({"fruit.2" : "peach"}) // 对数组的查询, 字段fruit中,第3个(从0开始)元素是peach的纪录
    18. db.food.find({"fruit" : {"$size" : 3}}) // 对数组的查询, 查询数组元素个数是3的记录,$size前面无法和其他的操作符复合使用
    19. db.users.findOne(criteria, {"comments" : {"$slice" : 10}}) // 对数组的查询,只返回数组comments中的前十条,还可以{"$slice" : -10}, {"$slice" : [23, 10]}; 分别返回最后10条,和中间10条
    20. db.people.find({"name.first" : "Joe", "name.last" : "Schmoe"})  // 嵌套查询
    21. db.blog.find({"comments" : {"$elemMatch" : {"author" : "joe", "score" : {"$gte" : 5}}}}) // 嵌套查询,仅当嵌套的元素是数组时使用,
    22. db.foo.find({"$where" : "this.x + this.y == 10"}) // 复杂的查询,$where当然是非常方便的,但效率低下。对于复杂查询,考虑的顺序应当是 正则 -> MapReduce -> $where
    23. db.foo.find({"$where" : "function() { return this.x + this.y == 10; }"}) // $where可以支持javascript函数作为查询条件
    24. db.foo.find().sort({"x" : 1}).limit(1).skip(10); // 返回第(10, 11]条,按"x"进行排序; 三个limit的顺序是任意的,应该尽量避免skip中使用large-number

原文地址:https://www.cnblogs.com/wu-peng/p/8620136.html

时间: 2024-10-09 06:55:15

MongoDB简单查询语句的相关文章

T-SQL简单查询语句(模糊查询)

1 T-SQL简单查询语句 2 3 简单查询: 4 5 1.最简单查询(查所有数据) 6 select * from 表名: 注:* 代表所有列 7 select * from info 8 9 2.查询指定列 10 select code,name from info 11 12 3.修改结果集的列名 13 select code as '代号',name as '姓名' from info 14 15 4.条件查询 16 select * from info where code='p003

简单查询语句(三)

前言 对于一些原理性文章园中已有大量的文章尤其是关于索引这一块,我也是花费大量时间去学习,对于了解索引原理对于后续理解查询计划和性能调优有很大的帮助,而我们只是一些内容进行概括和总结,这一节我们开始正式步入学习SQL中简单的查询语句,简短的内容,深入的理解. 简单查询语句 所有复杂的语句都是由简单的语句组成基本都是由SELECT.FROM.WHERE.GROUP BY.HAVING.ORDER BY等组成,当然还包括一些谓词等等.比如当我们要查询某表中所有数据时我们会像如下进行. SELECT

oracle中简单查询语句的格式及执行顺序分析

一条简单的查询sql格式如下: SELECT ... FROM .... [WHERE ...] --过滤单行 [GROUP BY ...   [HAVING ...]]--GROUP BY对前面where条件过滤后的结果进行分组,HAVING过滤行组 [ORDER BY ...]--对结果进行排序 eg: 现在有个exchangetime表,表结构如下 名称                                            是否为空? 类型 ----------------

mongodb的查询语句学习摘要

看了些资料,对应只需要知道怎么查询和使用mongodb的我来说,这些足够啦. 左边是mongodb查询语句,右边是sql语句.对照着用,挺方便. db.users.find() select * from users db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27 db.users.find({"username" : "joe", "age" :

nodejs Sequelize 简单查询语句和 mysql常用的几个查询命令

我是前端,但总有需求让做后端的活,所以顺带着熟悉了下简单的查询语句 贴出来,如果有需要可以参考下,备注很详细,就不多解释了废话不多说贴代码: #去除unionid 重复的搜索结果 #query_resultsign 表名 select *, count(unionid) from query_resultsign where issign='false' group by unionid ; #去除unionid 重复的搜索结果 #query_resultsign 表名 select *, co

MySQL简单查询语句练习

数据查询语法(DQL) DQL就是数据查询语言,数据库执行DQL语句不会对数据进行改变,而是让数据库发送结果集给客户端. 语法: SELECT selection_list /*要查询的列名称*/ FROM table_list /*要查询的表名称*/ WHERE condition /*行条件*/ GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/ HAVING condition /*分组后的行条件*/ ORDER BY sorting_columns /*对结果分组*/

MySQL表的几个简单查询语句

1. 创建数据库CREATE DATABASE database-name 2. 删除数据库drop database dbname 3.    创建新表create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not   null],..) 根据已有的表创建新表: A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B:create table tab_new as sel

简单查询语句

范例1:查询emp表中的数据 SELECT * FROM emp ;   范例2:现在要求查询出公司的雇员雇佣情况,所以希望通过数据库可以查找到每个雇员的编号.姓名.基本工资三个信息进行浏览 SELECT empno,ename,job FROM emp ;   范例3:现在要求查询公司中所有雇员的职位信息 SELECT job FROM emp ; 范例4:显示的职位包含了太多的重复内容,使用了DISTINCT关键字去掉全部的重复显示内容 SELECT DISTINCT job FROM em

mysql 简单查询语句

1.根据小时分组 select DATE_FORMAT(Y_CDATETIME,'%Y%m%d %H') HOUR,count(*) as '总量' FROM orderdata WHERE Y_CDATETIME >='2017-04-27' and Y_CDATETIME < '2017-04-28' GROUP BY HOUR; 2.根据查询结果降序排列 SELECT * FROM( select DATE_FORMAT(Y_CDATETIME,'%Y%m%d %H') HOUR,cou