一、简单爬虫框架
简单爬虫框架由四个部分组成：URL管理器、网页下载器、网页解析器、调度器，还有应用这一部分，应用主要是NLP配合相关业务。
它的基本逻辑是这样的：给定一个要访问的URL，获取这个html及内容（也可以获取head和cookie等其它信息），获取html中的某一类链接，如a标签的href属性。从这些链接中继续访问相应的html页面，然后获取这些html的固定标签的内容，并把这些内容保存下来。
一些前提：；所有要爬取的页面，它们的标签格式都是相同的，可以写一个网页解析器去获取相应的内容；给定的URL（要访问的资源）所获得的html，它包含的标签链接是可以筛选的，筛选后的标签链接（新的URL）会被继续请求其html文档。调度器是一个循环体，循环处理这些URL、请求以及html、网页解析。
1.运行流程
调度器是一个主循环体，负责不断重复执行URL管理器、下载器、解析器。URL是管理新的URL的添加、旧的URL的去除，以及URL的去重和记录。下载器顾名思义，就是根据URL，发送http请求，获取utf-8编码的字节流的html文件数据。解析器负责将html还原成DOM对象，并提供一套类似js的DOM操作的方法，从html中获取节点、属性、文本、甚至是样式等内容。
2.URL管理器
URL管理器有两个功能，获取待添加的URL--判断它是否在已被读取的URL集合里--[No]判断它是否在待读取的URL集合里--[No]添加到待读取的URL集合里。否则就直接抛弃。
URL管理器一般放在内存、关系型数据库和缓存数据库里。python里可以使用set()集合去重。
3.网页下载器
向给定的URL发送请求，获取html。python的两个模块。内置urllib模块和第三方模块request。python3将urllib2封装成了urllib.request模块。
1 # 网页下载器代码示例
2 import urllib
3
4 url = "http://www.baidu.com"
5
6 print("第一种方法: 直接访问url")
7 response1 = urllib.request.urlopen(url)
8 print(response1.getcode()) # 状态码
9 print(len(response1.read())) # read读取utf-8编码的字节流数据
10
11 print("第二种方法: 设置请求头，访问Url")
12 request = urllib.request.Request(url) # 请求地址
13 request.add_header("user-agent", "mozilla/5.0") # 修改请求头
14 response2 = urllib.request.urlopen(request)
15 print(response2.getcode())
16 print(len(response2.read()))
17
18 import http.cookiejar # 不知道这是啥
19
20 print("第三种方法: 设置coockie，返回的cookie")
21 # 第三种方法的目的是为了获取浏览器的cookie内容
22 cj = http.cookiejar.CookieJar()
23 opener = urllib.request.build_opener(urllib.request.HTTPCookieProcessor(cj))
24 urllib.request.install_opener(opener)
25 response3 = urllib.request.urlopen(url)
26 print(response3.getcode())
27 print(len(response3.read()))
28 print(cj) # 查看cookie的内容
4.网页解析器
将utf-8编码的字节码重新重新解析为html。因为数据传输是字节数据，所以网页下载器下载的内容需要重新解析。
提供DOM对象[html文档解构]的操作方法。和js类似。包括节点、标签元素、属性[包括name、class、style、value等等]、样式、内容等的操作。从而能够获取特定的内容。
python的BeautifulSoup模块(bs4)。以下代码可直接在bs4模块官方文档中获取和运行。
1 from bs4 import BeautifulSoup
2 from re import compile
3 html_doc = """
4 <html><head><title>The Dormouse‘s story</title></head>
5 <body>
6 <p class="title"><b>The Dormouse‘s story</b></p>
7
8 <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
9 <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
10 <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
11 <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
12 and they lived at the bottom of a well.</p>
13
14 <p class="story">...</p>
15 """
16
17 soup = BeautifulSoup(html_doc, "html.parser")
18 print(soup.prettify())
19 print(soup.title)
20 print(soup.title.name)
21 print(soup.title.string)
22 print(soup.title.parent.name)
23 print(soup.p)
24 print(soup.p[‘class‘])
25 print(soup.a)
26 print(soup.find_all(href=compile(r"/example.com/\S*")))
27 print(soup.find_all(‘a‘))
28 print(soup.find(id="link3"))
29 print(soup.get_text())
30 print(soup.find("p", attrs={"class": "story"}).get_text())
31
32 for link in soup.find_all(‘a‘):
33 print(link.get(‘href‘))
二、简单示例
爬取百度百科上词条为python的以href=‘/tem/‘开头的所有相关网页的词条简介。
1 from re import compile
2 from html.parser import HTMLParser
3 from bs4 import
4
5 # url管理器
6 class UrlManager(object):
7 """
8 url管理器主要有三个功能：add_new_url添加新的待爬取的页面；get_new_url删除已爬取的页面；标记待爬取的和已爬取的页面。
9 """
10 def __init__(self):
11 self.new_urls = set()
12 self.old_urls = set()
13 def add_new_url(self, url):
14 if url is None:
15 return
16 # 如果传入的url既不在待爬取的url里又不在爬过的url里，说明它是待爬取的url
17 if url not in self.new_urls and url not in self.old_urls:
18 self.new_urls.add(url)
19
20 def add_new_urls(self, urls):
21 if urls is None or len(urls) == 0:
22 return
23 for url in urls:
24 self.add_new_url(url)
25
26 def has_new_url(self):
27 return len(self.new_urls) != 0
28
29 def get_new_url(self):
30 new_url = self.new_urls.pop() # 从待爬去的url中剔除要爬取的目标
31 self.old_urls.add(new_url) # 添加到
32 return new_url
33
34 # 简单的下载器
35 class HtmlDownloader(object):
36 def download(self, url):
37 if url is None:
38 return None
39 response = urllib.request.urlopen(url)
40 if response.getcode() != 200:
41 return None
42 return response.read()
43
44 # 解析器
45 class HtmlParser(object):
46 def _get_new_urls(self, page_url, soup):
47 # 这里要提一下，百度百科python词汇的url是https://baike.baidu.com/item/Python/407313
48 # 页面中的a标签的href属性都类似href="/item/%E6%95%99%E5%AD%A6"这种属性
49 # 在处理时，需要加上baike.baidu.com保证url资源定位符的完整性。后面只需匹配"/item/"
50 new_urls = set()
51 links = soup.find_all(‘a‘, href=compile(r"/item/\S*"))
52 for link in links:
53 new_url = link["href"]
54 new_full_url = urllib.parse.urljoin(page_url, new_url)
55 new_urls.add(new_full_url)
56 return new_urls
57
58 def _get_new_data(self, page_url, soup):
59 res_data = {}
60 res_data["url"] = page_url
61 # 爬取标题
62 # <dd class="lemmaWgt-lemmaTitle-title"></dd><h1>Python</h1>
63 title_node = soup.find("dd", attrs={"class": "lemmaWgt-lemmaTitle-title"}).find("h1")
64 res_data["title"] = title_node.get_text()
65 # 爬取简介内容
66 # <div class="lemma-summary" label-module="lemmaSummary"></div>
67 # 这个div下的所有div里的text
68 summary_node = soup.find(‘div‘, attrs={"class": "lemma-summary", "label-module":"lemmaSummary"})
69 res_data["summary"] = summary_node.get_text()
70 return res_data
71
72 def parse(self, page_url, html_doc):
73 if page_url is None or html_doc is None:
74 return
75 # 解析成了一个整个的DOM对象，也就是纯html格式的文件
76 soup = BeautifulSoup(html_doc, "html.parser", from_encoding="utf-8")
77 new_urls = self._get_new_urls(page_url, soup)
78 new_data = self._get_new_data(page_url, soup)
79 # print("page_url: %r, new_urls: %r, new_data: %r" % (page_url, new_urls, new_data))
80 return new_urls, new_data
81
82 # 输出器
83 class HtmlOutputer(object):
84 def __init__(self):
85 self.datas = []
86 def collect_data(self, data):
87 if data is None:
88 return
89 self.datas.append(data)
90 def output_html(self):
91 fout = open("output.html", ‘w‘, encoding="UTF-8")
92 fout.write("<html>")
93 fout.write("<meta http-equiv=‘content-type‘ content=‘text/html;charset=utf-8‘>")
94 fout.write("<body>")
95 fout.write("<table>")
96 for data in self.datas:
97 fout.write("<tr>")
98 fout.write("<td>%s</td>" %data[‘url‘])
99 fout.write("<td>%s</td>" %data[‘title‘])
100 fout.write("<td>%s</td>" %data[‘summary‘])
101 fout.write("</tr>")
102 fout.write("</table>")
103 fout.write("</body>")
104 fout.write("</html>")
105
106 class SpiderMain(object):
107 def __init__(self):
108 self.urls = UrlManager()
109 self.downloader = HtmlDownloader()
110 self.parser = HtmlParser()
111 self.outputer = HtmlOutputer()
112
113 def craw(self, root_url):
114 count = 1
115 self.urls.add_new_url(root_url)
116 while self.urls.has_new_url():
117 try:
118 new_url = self.urls.get_new_url()
119 html_cont = self.downloader.download(new_url)
120 # print("\033[1;36m %r \033[0m" % html_cont.decode("utf-8"))
121 new_urls, new_data = self.parser.parse(new_url, html_cont)
122 self.urls.add_new_urls(new_urls)
123 self.outputer.collect_data(new_data)
124 if count == 11:break
125 print("\033[1;36m [CRAW]\033[0m : %d %r" %(count, new_url))
126 count += 1
127 except Exception as e:
128 print("craw failed")
129 print(e)
130 self.outputer.output_html()
运行结果如下：
打开保存的out.html，内容如下:
原文地址：https://www.cnblogs.com/kuaizifeng/p/8845891.html
时间： 2024-10-06 00:03:44