------------吾亦无他,唯手熟尔，谦卑若愚，好学若饥-------------
常见的非关系型数据库：
Mongo DB
Redis
HBase
二维表的介绍：
在关系模型中，数据结构表示为一个二维表，一个关系就是一个二维表（但不是任意一个二维表都能表示一个关系），二维表名就是关系名。表中的第一行通常称为属性名，表中的每一个元组和属性都是不可再分的，且元组的次序是无关紧要的。
常用的关系术语如下：
记录 二维表中每一行称为一个记录，或称为一个元组。
字段 二维表中每一列称为一个字段，或称为一个属性。
域 即属性的取值范围。
两者的优缺点：
关系型数据库：
01.容易理解，存放在数据库中的数据就是以二维表的形式存储的！
二维表就是有行和列组成的，知道行号和列号就能定位到表中的数据！Excel就是二维表！
02.使用方便，基本通用的sql语言使得操作关系型数据库方便！
03.支持sql，所以可以进行复杂的查询！
04.易于维护，丰富的完整性（域完整性，实体完整性，参照完整性和自定义完整性）大大降低了数据的冗余，事务的ACID特性保证了数据的一致性！
05.读写性能低
06.对海量数据的处理不如非关系型数据库
07.分布式不够完善
非关系型数据库：
01.不支持sql，省去了解析sql的步骤，读写性能高
02.基于键值对的形式，数据没有耦合性，扩展性强
03.可以实现数据的分布式处理
04.适用于海量数据的处理
05.持久化的性能低
06.因为没有事务，所以数据的安全性不高
07.出道时间短，功能没有关系型数据库完善
原文地址：https://www.cnblogs.com/DawnCHENXI/p/9005081.html