Python中map,filter,reduce的应用

事例1：

l=[(‘main‘, ‘router_115.236.xx.xx‘, [{‘abc‘: 1}, {‘dfg‘: 1}]),
    (‘main‘, ‘router_183.61.xx.xx‘, [{‘abc‘: 0}, {‘dfg‘: 1}]),
    (‘main‘, ‘router_52.11.xx.xx‘, [{‘abc‘: 0}, {‘dfg‘: 1}]),
    (‘main‘, ‘router_183.17.xx.xx‘, [{‘abc‘: 1}, {‘dfg‘: 1}])
    ]

检查参数l列表中所有item的第二项（[{‘abc‘: 1}, {‘dfg‘: 1}]）是否相等
for的做法

a=l[0][2]
flag=1
for i in l:
    if a==i[2]:
        continue
    else:
        flag=0
        break

高级的做法：

a=map(lambda x:x[2],l)
r=reduce(lambda x,y:x if x==y else False,a)

事例2：

a=[{‘a‘:1},{‘b‘:11},{‘c‘:12},{‘d‘:11}]
b=[{‘e‘:14},{‘f‘:17},{‘g‘:18},{‘h‘:41}]

把所以数据合并成一个字典
一般的做法：

a=a+b
c={}
for i in a:
    c.update(i)
print c

高级的做法

def _func(x,y):
    x.update(y)
    return x
c=reduce(_func,a)

Python中map,filter,reduce的应用