2017.8.8-8.10习题分享

1、查询“c001”课程比“c002”课程成绩高的所有学生的学号;
2、查询平均成绩大于60 分的同学的学号和平均成绩;
3、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩;
4、查询姓“刘”的老师的个数;
5、查询没学过“谌燕”老师课的同学的学号、姓名;
6、查询学过“c001”并且也学过编号“c002”课程的同学的学号、姓名;
7、查询学过“谌燕”老师所教的所有课的同学的学号、姓名;
8、查询课程编号“c002”的成绩比课程编号“c001”课程低的所有同学的学号、姓名;
9、查询所有课程成绩小于60 分的同学的学号、姓名;
10、查询没有学全所有课的同学的学号、姓名;
11、查询至少有一门课与学号为“s001”的同学所学相同的同学的学号和姓名;
12、查询至少学过学号为“s001”同学所有一门课的其他同学学号和姓名;
13、把“SC”表中“谌燕”老师教的课的成绩都更改为此课程的平均成绩;
14、查询和“s001”号的同学学习的课程完全相同的其他同学学号和姓名;
15、删除学习“谌燕”老师课的SC 表记录;
16、向SC 表中插入一些记录,这些记录要求符合以下条件:没有上过编号“c002”课程的同学学号、“c002”号课的平均成绩;
17、查询各科成绩最高和最低的分:以如下形式显示:课程ID,最高分,最低分
18、按各科平均成绩从低到高和及格率的百分数从高到低顺序
19、查询不同老师所教不同课程平均分从高到低显示
20、统计列印各科成绩,各分数段人数:课程ID,课程名称,[100-85],[85-70],[70-60],[ <60]
21、查询各科成绩前三名的记录:(不考虑成绩并列情况)
22、查询每门课程被选修的学生数
23、查询出只选修了一门课程的全部学生的学号和姓名
24、查询男生、女生人数
25、查询姓“张”的学生名单
26、查询同名同性学生名单,并统计同名人数
27、1981 年出生的学生名单(注:Student 表中Sage 列的类型是number)
28、查询每门课程的平均成绩,结果按平均成绩升序排列,平均成绩相同时,按课程号降序排列
29、查询平均成绩大于85 的所有学生的学号、姓名和平均成绩
30、查询课程名称为“数据库”,且分数低于60 的学生姓名和分数
31、查询所有学生的选课情况;
32、查询任何一门课程成绩在70 分以上的姓名、课程名称和分数;
33、查询不及格的课程,并按课程号从大到小排列
34、查询课程编号为c001 且课程成绩在80 分以上的学生的学号和姓名;
35、求选了课程的学生人数
36、查询选修“谌燕”老师所授课程的学生中,成绩最高的学生姓名及其成绩
37、查询各个课程及相应的选修人数
38、查询不同课程成绩相同的学生的学号、课程号、学生成绩
39、查询每门功课成绩最好的前两名
40、统计每门课程的学生选修人数(超过10 人的课程才统计)。要求输出课程号和选修人数,查询结果按人数降序排列,若人数相同,按课程号升序排列
41、检索至少选修两门课程的学生学号
42、查询全部学生都选修的课程的课程号和课程名
43、查询没学过“谌燕”老师讲授的任一门课程的学生姓名
44、查询两门以上不及格课程的同学的学号及其平均成绩
45、检索“c004”课程分数小于60,按分数降序排列的同学学号
46、删除“s002”同学的“c001”课程的成绩
 ————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

1.
*********************************
select a.* from
(select * from sc a where a.cno=‘c001‘) a,
(select * from sc b where b.cno=‘c002‘) b
where a.sno=b.sno and a.score > b.score;
*********************************
select * from sc a
where a.cno=‘c001‘
and  exists(select * from sc b where b.cno=‘c002‘ and a.score>b.score
and a.sno = b.sno)
*********************************
2.
*********************************
select sno,avg(score) from sc  group by sno having avg(score)>60;
*********************************
3.
*********************************
select a.*,s.sname from (select sno,sum(score),count(cno) from sc group by sno) a ,student s where a.sno=s.sno
*********************************
4.
*********************************
select count(*) from teacher where tname like ‘刘%‘;
*********************************
5.
*********************************
select a.sno,a.sname from student a
where a.sno
not in
(select distinct s.sno
 from sc s,
      (select c.*
       from course c ,
           (select tno
            from teacher t
            where tname=‘谌燕‘)t
       where c.tno=t.tno) b
  where s.cno = b.cno )
*********************************
select * from student st where st.sno not in
(select distinct sno from sc s join course c on s.cno=c.cno
join teacher t on c.tno=t.tno where tname=‘谌燕‘)
*********************************
6.
*********************************
select st.* from sc a
join sc b on a.sno=b.sno
join student st
on st.sno=a.sno
where a.cno=‘c001‘ and b.cno=‘c002‘ and st.sno=a.sno;
*********************************
7.
*********************************
select st.* from student st join sc s on st.sno=s.sno
join course c on s.cno=c.cno
join teacher t on c.tno=t.tno
where t.tname=‘谌燕‘
*********************************
8.
*********************************
select * from student st
join sc a on st.sno=a.sno
join sc b on st.sno=b.sno
where a.cno=‘c002‘ and b.cno=‘c001‘ and a.score < b.score
*********************************
9.
*********************************
select st.*,s.score from student st
join sc s on st.sno=s.sno
join course c on s.cno=c.cno
where s.score <60
*********************************
10.
*********************************
select stu.sno,stu.sname,count(sc.cno) from student stu
left join sc on stu.sno=sc.sno
group by stu.sno,stu.sname
having count(sc.cno)<(select count(distinct cno)from course)
===================================
select * from student where sno in
(select sno from
        (select stu.sno,c.cno from student stu
        cross join course c
        minus
        select sno,cno from sc)
)
===================================
*********************************
11.
*********************************
select st.* from student st,
(select distinct a.sno from
(select * from sc) a,
(select * from sc where sc.sno=‘s001‘) b
where a.cno=b.cno) h
where st.sno=h.sno and st.sno<>‘s001‘
*********************************
12.
*********************************
select * from sc
left join student st
on st.sno=sc.sno
where sc.sno<>‘s001‘
and sc.cno in
(select cno from sc
where sno=‘s001‘)
*********************************
13.
*********************************
update sc c set score=(select avg(c.score)  from course a,teacher b
                            where a.tno=b.tno
                            and b.tname=‘谌燕‘
                            and a.cno=c.cno
                            group by c.cno)
where cno in(
select cno from course a,teacher b
where a.tno=b.tno
and b.tname=‘谌燕‘)
*********************************
14.
*********************************
select* from sc where sno<>‘s001‘
minus
(
select* from sc
minus
select * from sc where sno=‘s001‘
)
*********************************
15.
*********************************
delete from sc
where sc.cno in
(
select cno from course c
left join teacher t on  c.tno=t.tno
where t.tname=‘谌燕‘
)
*********************************
16.
*********************************
insert into sc (sno,cno,score)
select distinct st.sno,sc.cno,(select avg(score)from sc where cno=‘c002‘)
from student st,sc
where not exists
(select * from sc where cno=‘c002‘ and sc.sno=st.sno) and sc.cno=‘c002‘;
*********************************
17.
*********************************
select cno ,max(score),min(score) from sc group by cno;
*********************************
18.
*********************************
select cno,avg(score),sum(case when score>=60 then 1 else 0 end)/count(*)
as 及格率
from sc group by cno
order by avg(score) , 及格率desc
*********************************
19.
*********************************
select max(t.tno),max(t.tname),max(c.cno),max(c.cname),c.cno,avg(score) from sc , course c,teacher t
where sc.cno=c.cno and c.tno=t.tno
group by c.cno
order by avg(score) desc
*********************************
20.
*********************************
select sc.cno,c.cname,
sum(case  when score between 85 and 100 then 1 else 0 end) AS "[100-85]",
sum(case  when score between 70 and 85 then 1 else 0 end) AS "[85-70]",
sum(case  when score between 60 and 70 then 1 else 0 end) AS "[70-60]",
sum(case  when score <60 then 1 else 0 end) AS "[<60]"
from sc, course c
where  sc.cno=c.cno
group by sc.cno ,c.cname;
*********************************
21.
*********************************
select * from
(select sno,cno,score,row_number()over(partition by cno order by score desc)
rn from sc)
where rn<4
*********************************
22.
*********************************
select cno,count(sno)from sc group by cno;
*********************************
23.
*********************************
select sc.sno,st.sname,count(cno) from student st
left join sc
on sc.sno=st.sno
group by st.sname,sc.sno having count(cno)=1;
*********************************
24.
*********************************
select ssex,count(*)from student group by ssex;
*********************************
25.
*********************************
select * from student where sname like ‘张%‘;
*********************************
26.
*********************************
select sname,count(*)from student group by sname having count(*)>1;
*********************************
27.
*********************************
select sno,sname,sage,ssex from student t where to_char(sysdate,‘yyyy‘)-sage =1988
*********************************
28.
*********************************
select cno,avg(score) from sc group by cno order by avg(score)asc,cno desc;
*********************************
29.
*********************************
select st.sno,st.sname,avg(score) from student st
left join sc
on sc.sno=st.sno
group by st.sno,st.sname having avg(score)>85;
*********************************
30.
*********************************
select sname,score from student st,sc,course c
where st.sno=sc.sno and sc.cno=c.cno and c.cname=‘Oracle‘ and sc.score<60
*********************************
31.
*********************************
select st.sno,st.sname,c.cname from student st,sc,course c
where sc.sno=st.sno and sc.cno=c.cno;
*********************************
32.
*********************************
select st.sname,c.cname,sc.score from student st,sc,course c
where sc.sno=st.sno and sc.cno=c.cno and sc.score>70
*********************************
33.
*********************************
select sc.sno,c.cname,sc.score from sc,course c
where sc.cno=c.cno and sc.score<60 order by sc.cno desc;
*********************************
34.
*********************************
select st.sno,st.sname,sc.score from sc,student st
where sc.sno=st.sno and cno=‘c001‘ and score>80;
*********************************
35.
*********************************
select count(distinct sno) from sc;
*********************************
36.
*********************************
select st.sname,score from student st,sc ,course c,teacher t
where
st.sno=sc.sno and sc.cno=c.cno and c.tno=t.tno
and t.tname=‘谌燕‘ and sc.score=
(select max(score)from sc where sc.cno=c.cno)
*********************************
37.
*********************************
select cno,count(sno) from sc group by cno;
*********************************
38.
*********************************
select a.* from sc a ,sc b where a.score=b.score and a.cno<>b.cno
*********************************
39.
*********************************
select * from (
select sno,cno,score,row_number()over(partition by cno order by score desc) my_rn from sc t
)
where my_rn<=2
*********************************
40.
*********************************
select cno,count(sno) from sc group by cno
having count(sno)>10
order by count(sno) desc,cno asc;
*********************************
41.
*********************************
select sno from sc group by sno having count(cno)>1;
||
select sno from sc group by sno having count(sno)>1;
*********************************
42.
*********************************
select distinct(c.cno),c.cname from course c ,sc
where sc.cno=c.cno
||
select cno,cname from course c
where c.cno in
(select cno from sc group by cno)
*********************************
43.
*********************************
select st.sname from student st
where st.sno not in
(select distinct sc.sno from sc,course c,teacher t
where sc.cno=c.cno and c.tno=t.tno and t.tname=‘谌燕‘)
*********************************
44.
*********************************
select sno,avg(score)from sc
where sno in
(select sno from sc where sc.score<60
group by sno having count(sno)>1
) group by sno
*********************************
45.
*********************************
select sno from sc where cno=‘c004‘ and score<90 order by score desc;
*********************************
46.
*********************************
delete from sc where sno=‘s002‘ and cno=‘c001‘;
*********************************

时间: 2024-11-10 03:06:14

2017.8.8-8.10习题分享的相关文章

2017 编程趋势预测:10大技术大热,10大技术遇冷

在编程世界,流行的是科学,严谨和精确的准则.这不是说编程是一种缺乏趋势的行业.不同的是,由于编程重视的是高效,用户化和使用方便,因此编程技术需要不断更新换代. 那么,在即将到来的2017年和未来的几年内,会有哪些新技术出现,成为新的潮流,又有哪些技术的热潮会渐渐消退呢?下面所列出的10种技术,摘自infoworld.com的一位编辑Peter Wayner撰写的文章21 hot programming trends -- and 21 going cold.本文旨在与大家一起讨论这个话题. 1.

2017年3月10日上午考研日志

2017年3月10日上午复习高等数学,按照计划观看了张宇高等数学第三讲教学视频考研数学命题的稳定性,张宇老师讲课生动有趣,能激发对学数学的兴趣,知识点通俗易懂,使我记忆更加深刻.

js便签笔记(10) - 分享:json2.js源码解读笔记

1. 如何理解“json” 首先应该意识到,json是一种数据转换格式,既然是个“格式”,就是个抽象的东西.它不是js对象,也不是字符串,它只是一种格式,一种规定而已. 这个格式规定了如何将js对象转换成字符串.以及转换成怎样的字符串——序列化 —— JSON.stringify 接口: 以及如何将一个有效字符串转换成js对象——反序列化—— JSON.parse 接口: 2. 关于作者 json作者是 道格拉斯.克劳福德 ,是一位js大牛,写过一本<javascript语言精粹>,相信不少朋

2017.8.10 习题随笔

1.between使用的小细节 在使用between 函数限定范围的时候,要注意小的在前大的在后 这样使用between会导致结果为"0" 代码运行结果如下 将代码修改后 代码课正确运行 2.distinct使用(引) 当 distinct 作用在多个字段的时候,她只会将所有字段值都相同的记录"去重"掉 完全相同的记录,验证一下即可.添加一条记录后的表如下所示: 再运行如下的 SQL 语句, ? 1 select distinct name, age from PP

2017编程趋势预测:10大技术大热,10大技术遇冷

在编程世界,流行的是科学,严谨和精确的准则.这不是说编程是一种缺乏趋势的行业.不同的是,由于编程重视的是高效,用户化和使用方便,因此编程技术需要不断更新换代.那么,在即将到来的2017年和未来的几年内,会有哪些新技术出现,成为新的潮流,又有哪些技术的热潮会渐渐消退呢?下面所列出的10种技术,摘自infoworld.com的一位编辑Peter Wayner撰写的文章21 hot programming trends -- and 21 going cold.本文旨在与大家一起讨论这个话题. 1.

在【Xamarin+Prism开发详解三:Visual studio 2017 RC初体验】中分享了Visual studio 2017RC的大致情况,同时也发现大家对新的Visual Studio很是感兴趣。于是发时间深入研究了一下Visual Studio 2017RC 是不是和微软Connect()://2016上说得一样神。

总共列出了12点,耐心点慢慢看! 1,添加了不少[代码样式]的设置项目. 通过合理的设置每个人都能写出优美的代码,而且团队项目也可以达到统一代码风格. this首选项:可以设置[字段,属性,方法,事件]的this是否需要,错误列表会列出[建议,警告,错误]等信息. 预定义的类型首选项:Int32还是int等类似设置. Var首选项:内置类型时是Var定义还是类型定义等设置. Object属性初始化:C#7.0特性,对象声明和属性设置同时实现多方便. 方法内部初始化变量:C#7.0特性,这样就不用

算法笔记_127:蓝桥杯2017模拟赛-本科组习题解答(Java)

 目录 1 算年龄 2 猜算式 3 排列序数 4 字符串比较 5 还款计算 6 滑动解锁 7 风险度量   PS:以下代码部分仅供参考,若有不当之处,还请路过同学指出哦~ 1 算年龄 标题:算年龄 英国数学家德摩根出生于19世纪初叶(即18xx年). 他年少时便很有才华.一次有人问他的年龄,他回答说: "到了x的平方那年,我刚好是x岁". 请你计算一下,德摩根到底出生在哪一年. 题中的年龄指的是周岁. 请填写表示他出生年份的四位数字,不要填写任何多余内容. 1806 public cl

Windows 10 密钥分享

Windows 10 Technical Preview for Enterprise:KEY:PBHCJ-Q2NYD-2PX34-T2TD6-233PKhttp://technet.microsoft.com/zh-CN/evalcenter/dn781239.aspx Windows 10 Technical Preview:KEY:NKJFK-GPHP7-G8C3J-P6JXR-HQRJRhttp://windows.microsoft.com/en-us/windows/preview-

2017多校第10场 HDU 6178 Monkeys 贪心,或者DP

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6178 题意:给出一棵有n个节点的树,现在需要你把k只猴子放在节点上,每个节点最多放一只猴子,且要求每只猴子必有一只另外的猴子通过一条边与它相连,问最少用多少条边能达到这个要求. 解法:利用贪心的思维,显然我们应该先选择性价比最高的,即一条边连接两个点的情况.计算出这样的边的条数ans,如果ans*2>=k,结果就是(k+1)/2,否则剩下来没有安排的猴子每一只需要多一条边,即结果为ans+k-2 *