1.Android数据库简单介绍.
Android系统的framework层集成了Sqlite3数据库。我们知道Sqlite3是一种轻量级的高效存储的数据库。
Sqlite数据库具有以下长处：
（1）零配置，无需安装和配置；
（2）储存在单一磁盘文件里的一个完整的数据库。
（3）数据库文件能够在不同字节顺序的机器间自由共享；
（4）支持数据大小至2TB；
（5）足够小。全部源码大致3万行C代码。250KB；
（6）比眼下流行的大多数数据库的操作要快。
（7）开源。
2.Sqlite 基本操作语句和重要概念
（1）创建数据库
创建数据库实际上并不是通过SQL语句来创建。创建数据库能够通过sqlite3 新数据库名 来创建，比方创建一个名为school.db的数据库，在命令行下输入“sqlite3 school.db;”就可以。
（2）创建表
创建表的SQL语法为：
create table 表名（字段1 数据约束类型，…,字段n 数据约束类型）。
注意：每一条SQL语句都以分号结尾
Sqlite数据库支持的数据库类型大致分为5种。各自是：
NUll 数据值为空
INTEGER 整型
REAL 浮点型数据
TEXT 字符类型，使用数据库编码（UTF-8等）存放
BLOB 仅仅是一个数据块，全然依照输入存放
注意：SQLite3数据库中不论什么列，除了整形主键列，能够用于存储不论什么一个存储列的值，SQLite没有单独的布尔存储类型，你能够使用INTEGER的0和1表示true和false，另外。SQLite也没有代表时间和日期的数据类型。能够转化为TEXT或者INTEGER来存储
经常使用的数据库约束包括以下几种：
PRIMARY KEY 主键 它是非空且唯一的
NOT NULL 非空
UNIQUE 唯一
FOREIGN KEY 外键
CHECK 条件检查
DEFAULT 字段的默认值
以下举例说明创建一个班级表，表中有3个字段，各自是自增的主键id、专业、年份。
创建表的SQL语句例如以下图所看到的
watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbGl1eHU4NDE5MTE1NDg=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt="创建表" title="">
（3）插入数据
SQL语句插入数据的关键字为insert。完整的格式例如以下图所看到的
比如在classes表中插入一条数据，这里我仅仅插入了一条数据中的2个字段，写法例如以下图
注意：插入的这些数据在表中一定要有相应的字段。不然就会报错！
insert语句支持批量插入数据，比方我要把students表中的数据都导入表stu中。SQL语句为
insert into stu select * from students;
（4）查询语句
Select语句的通用格式例如以下：
watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbGl1eHU4NDE5MTE1NDg=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt="查询语句标准格式" title="">
这段语句简单解释一下，columns是要查询的字段，tables表示从哪张表里面查询，where是查询过滤的条件，group by是指依照某个字段分组查询。order by是排序，limit是限制数量语句，以下我会一一解释每一个语句须要注意的地方。
1.字段与表的别名
多表查询时查询条件相对复杂，表之间可能会产生同样的字段，这个时候字段前面能够加上表名以区分。别名就是我们能够将classes的表名设置为cls。将classes表中的major字段显示为cmj字段以简化SQL语句。
2.where条件过滤
where语句中经常使用的逻辑操作符有and、or、not，分别代表与、或、非。
注意where中有一个较为重要的关系操作符叫做like。它是模糊匹配。比如要找到students表中以t开头的全部学生，那么相应的SQL为：
select * from students where name like “t%”；
3.Group by 分组
聚合中有一个重要的功能就是分组。分组就是将得到的结果集依照一定的规则划分为多个组。
因为该功能不常使用，想要了解的朋友自行查阅资料。
4.排序
select结果集的排序使用的是order by字句。排序有升序和降序两种。分别相应asc和desc，order by后面紧跟一个或者多个字段。多个字段间用逗号隔开。
5.数量限定
数量限定须要使用limit语句。数量限定的标准格式例如以下：
limit 返回的数量 offset 偏移量
比如我们希望从students中索引为3的记录開始索引而且仅仅返回一条语句，SQL例如以下：
select * from students limit 1 offset 2；
6.distinct去重
distinct用于去除select语句中反复的行。它紧跟在select之后。
（5）update 语句
update 语句用于更新表中的数据，它的格式为：
update table set update_list where predicate; update_list是要改动的字段以及值。事实上就是一个字段赋值语句，形式为：字段名 = 字段值，每一个字段赋值语句通过逗号分隔开。兴许我会在具体的演示样例代码中举例，在这就只是多阐述。
（6）delete语句
delete语句的格式例如以下：
//当满足where的条件时。删除表table中的数据。table是表名
delete from table where predicate；（7）改动表
我们知道。随着项目的演化，最初建立的表可能会面临改动的情况。
改动表的SQL语句命令为alter。SQLite中的alter命令并没有实现标准SQL中的全部功能，**它仅仅有改动表名和加入字段两个功能**，**删除字段等功能仅仅能通过又一次创建表来实现**。
alter的语法格式为：
alter table tableName {rename to newName | add column 新的字段}; 上述的语法表示alter table之后要操作先跟表名，然后rename to newName 和add column 新的字段两者2选1。rename to 是重命名。add column是加入新的字段。
（8）drop 命令
drop命令用于删除物理存储介质。
比如删除表、视图、索引、触发器等。
drop的语法格式为：
drop {table | view |index |trigger} name;（9）数据库事务的介绍
事务是一个数据库操作的运行单元。它定义了一条或多条SQL语句，这些语句要么被全部运行。要么全部不运行。它保证了SQL语句的原子性。
事务有begin、commit、rollback3个命令。begin表示開始一个事务，commit表示整个事务操作成功，rollback表示回滚到begin之前。
格式为：
begin。
//SQL语句
[commit | rollback];注意：事务提供了一种保证多条SQL语句能够被运行或者不运行。非常大程度上保证了数据库操作的安全性。而在Android中使用事务。也会提升SQL的运行效率。
事务的运用简单举个样例，张三给李四转账400元。银行的数据库中张三的存款金额要减400，李四的存款金额要加400，我们要保证张三扣钱的通过李四收到钱。这个时候就须要用到数据库事务，要么两条SQL语句同一时候成功，要么同一时候失败。
（10）Android中封装的数据库帮助接口
我们知道Android的SQLite数据库是由C和C++实现，因此Android在FrameWork层封装了一层Java接口，使得开发者能够更方便的操作数据库。
基本的类型为SQLiteOpenHelper、SQLiteDatabase以及Cusor。无论怎样封装。本质上都是通过构建SQL语句而且提交到SQLite中运行。以下具体介绍。Android中创建数据库创建表的全部方法。
3.使用Android的接口创建和操作数据库
一般来说，在Android中创建数据库仅仅须要以下几步：
（1）创建一个Java类继承SQLiteOpenHelper
（2）实现SQLiteOpenHelper的onCreate和onUpdate方法以及构造方法。
（3）通过构造方法创建数据库，须要传入数据库的名称。Context和数据库的版本。
（4）在onCreate中完毕创建表和字段的操作，onUpdate中完毕升级操作
（5）通过帮助类的openOrCreateDatabase()方法或者getReadableDatabase()或者getWriteableDatabase()获取到数据库完毕数据的操作。
以下附上我的写的一个演示样例代码，当中封装了推断数据库是否存在某个表，是否存在某个字段的方法
数据库的帮助类，完毕了创建数据库，创建表
package com.geocompass.gisdatacollection.database;
import android.content.Context;
import android.database.Cursor;
import android.database.DatabaseErrorHandler;
import android.database.sqlite.SQLiteDatabase;
import android.database.sqlite.SQLiteOpenHelper;
import android.os.Environment;
import com.geocompass.gisdatacollection.CollectionApplication;
import java.io.File;
/**
* Created by liuxu on 2017/4/7.
* 数据库的操作的帮助类
*/
public class ComplexDatabaseSqlHelper extends SQLiteOpenHelper {
private static final String TAG = "ComplexDatabaseSqlHelper";
//数据库的版本
private static final int DB_VERSION = 1;
public SQLiteDatabase getDb() {
return db;
}
private SQLiteDatabase db;
//数据库db文件的路径,由调用者传入
private static String mDBPath = Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath() + File.separator + "giscoll.db";
private static ComplexDatabaseSqlHelper mDBSqlHelper;
public ComplexDatabaseSqlHelper(Context context, String DBpath) {
super(context, DBpath, null, DB_VERSION);
mDBPath = DBpath;
if (db == null) {
db = SQLiteDatabase.openOrCreateDatabase(DBpath, null);
}
onCreate(db);
}
public ComplexDatabaseSqlHelper(Context context, String name, SQLiteDatabase.CursorFactory factory, int version) {
super(context, name, factory, version);
}
public ComplexDatabaseSqlHelper(Context context, String name, SQLiteDatabase.CursorFactory factory, int version, DatabaseErrorHandler errorHandler) {
super(context, name, factory, version, errorHandler);
}
@Override
public void onCreate(SQLiteDatabase db) {
String CREATE_POINT = "create table tab_point ("
+ "id integer primary key autoincrement,"
+ "lon double, "
+ "lat double, "
+ "type integer) ";
String CREATE_INTERSECTION = "create table tab_intersection ("
+ "inter_id integer primary key autoincrement,"
+ "interLon double, "
+ "interLat double, "
+ "interRouteID text) ";
String CREATE_ROUTE = "create table tab_route ("
+ "route_name text,"
+ "startPointID integer, "
+ "endPointID integer, "
+ "geometryID text, "
+ "Geometry text) ";
;
//假设不存在该表。则创建该表
if (!tableIsExist("tab_point")) {
db.execSQL(CREATE_POINT);
}
if (!tableIsExist("tab_intersection")) {
db.execSQL(CREATE_INTERSECTION);
}
if (!tableIsExist("tab_route")) {
db.execSQL(CREATE_ROUTE);
}
}
@Override
public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) {
}
/**
* 获取数据库的帮助类
*
* @return
*/
public static ComplexDatabaseSqlHelper getDBSqlHelper() {
if (mDBSqlHelper == null) {
synchronized (ComplexDatabaseSqlHelper.class) {
if (mDBSqlHelper == null) {
mDBSqlHelper = new ComplexDatabaseSqlHelper(CollectionApplication.getmContext(), mDBPath);
}
}
}
return mDBSqlHelper;
}
/**
* 依据sql查询数据库的方法
*
* @param sql
* @return
*/
public Cursor query(String sql) {
return db.rawQuery(sql, null);
}
/**
* 运行Sql语句
*
* @param sql
*/
public void execSQL(String sql) {
db.execSQL(sql);
}
/**
* 推断表格是否存在
*
* @param tableName
* @return
*/
public boolean tableIsExist(String tableName) {
boolean result = false;
if (tableName == null) {
return false;
}
Cursor cursor = null;
try {
//db = SQLiteDatabase.openDatabase(this.mDBPath,null,SQLiteDatabase.OPEN_READONLY);
String sql = "select count(*) as c from Sqlite_master where type =‘table‘ and name =‘" + tableName.trim() + "‘ ";
cursor = db.rawQuery(sql, null);
if (cursor.moveToNext()) {
int count = cursor.getInt(0);
if (count > 0) {
result = true;
}
}
cursor.close();
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
result = false;
}
return result;
}
/**
* 推断表中是否包括某个字段
*
* @param tableName
* @param columnName
* @return
*/
public boolean columnIsExistsInTable(String tableName, String columnName) {
boolean result = false;
Cursor cursor = null;
try {
// db = SQLiteDatabase.openDatabase(this.mDBPath, null, SQLiteDatabase.OPEN_READONLY);
cursor = db.rawQuery("select * from sqlite_master where name = ? and sql like ?
"
, new String[]{tableName, "%" + columnName + "%"});
result = null != cursor && cursor.moveToFirst();
} catch (Exception ignored) {
} finally {
if (null != cursor && !cursor.isClosed()) {
cursor.close();
}
}
return result;
}
private void open() {
if (db != null && !db.isOpen())
db = SQLiteDatabase.openOrCreateDatabase(mDBPath, null);
}
}
数据库的操作类，完毕了对数据库表中数据的插入和查询
package com.geocompass.gisdatacollection.database.manage;
import android.database.Cursor;
import android.database.SQLException;
import android.database.sqlite.SQLiteDatabase;
import com.geocompass.gisdatacollection.model.Intersection;
import com.geocompass.gisdatacollection.model.Point;
import com.geocompass.gisdatacollection.model.Route;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* Created by liuxu on 2017/4/10.
* 封装了对数据库表的增删改查方法
*/
public class ComplexDBDao {
private SQLiteDatabase db;
public ComplexDBDao(SQLiteDatabase db) {
this.db = db;
}
/**
* 插入一个点到tab_point表
* @param point
* @return
*/
public boolean insert(Point point){
String INSERT_POINT = "INSERT INTO tab_point(lon,lat,type) VALUES (" + point.lon + "," + point.lat + "," + point.point_type + ")";
try{
db.execSQL(INSERT_POINT);
}catch(SQLException e){
e.printStackTrace();
return false;
}
return true;
}
/**
* 插入一个节点到tab_intersection表中
* @param intersection
* @return
*/
public boolean insert(Intersection intersection){
String INSERT_INTERSECTION = "insert into tab_intersection(interLon,interLat,interRouteID) values ("+intersection.interLon+","+intersection.interLat+",‘"+
intersection.inter_route_id+"‘)";
try{
db.execSQL(INSERT_INTERSECTION);
}catch(SQLException e){
e.printStackTrace();
return false;
}
return true;
}
/**
* 插入一条Route到tab_route表中
* @param route
* @return
*/
public boolean insert(Route route){
String INSERT_ROUTE = "insert into tab_route (route_name,startPointID,endPointID,geometryID,Geometry) values(‘"+route.route_name+
"‘,"+route.startPointID+","+route.endPointID+",‘"+route.geometryID+"‘,‘"+route.Geometry+"‘)";
try{
db.execSQL(INSERT_ROUTE);
}catch(SQLException e){
e.printStackTrace();
return false;
}
return true;
}
/**
* 查询出数据库中全部的Points
* @return
*/
public List<Point> findAllTabPoint(){
String sql_select = "select * from tab_point order by id";
//请补充sql运行语句
Cursor cursor = db.rawQuery(sql_select,null);
int IDIndex = cursor.getColumnIndex("id");
int lonIndex = cursor.getColumnIndex("lon");
int latIndex = cursor.getColumnIndex("lat");
int typeIndex = cursor.getColumnIndex("type");
List<Point> list = new ArrayList<>();
while (cursor.moveToNext()) {
Point point = new Point();
point.id = cursor.getInt(IDIndex);
point.lon = cursor.getDouble(lonIndex);
point.lat = cursor.getDouble(latIndex);
point.point_type = cursor.getInt(typeIndex);
list.add(point);
}
return list;
}
/**
* 查询出数据库中全部的Intersection
* @return
*/
public List<Intersection> findAllTabIntersection(){
String sql_select = "select * from tab_intersection order by inter_id";
//请补充sql运行语句
Cursor cursor = db.rawQuery(sql_select,null);
int interIdIndex = cursor.getColumnIndex("inter_id");
int interLonIndex = cursor.getColumnIndex("interLon");
int interLatIndex = cursor.getColumnIndex("interLat");
int interRouteIDIndex = cursor.getColumnIndex("interRouteID");
List<Intersection> list = new ArrayList<>();
while (cursor.moveToNext()) {
Intersection intersection = new Intersection();
intersection.inter_id = cursor.getInt(interIdIndex);
intersection.interLon = cursor.getDouble(interLonIndex);
intersection.interLat = cursor.getDouble(interLatIndex);
intersection.inter_route_id = cursor.getString(interRouteIDIndex);
list.add(intersection);
}
return list;
}
/**
* 查询出数据库中全部的Route
* @return
*/
public List<Route> findAllTabRoute(){
String sql_select = "select * from tab_route ";
//请补充sql运行语句
Cursor cursor = db.rawQuery(sql_select,null);
int routeNameIndex = cursor.getColumnIndex("route_name");
int startPointIDIndex = cursor.getColumnIndex("startPointID");
int endPointIDIndex = cursor.getColumnIndex("endPointID");
int geometryIDIndex = cursor.getColumnIndex("geometryID");
int geometryIndex = cursor.getColumnIndex("Geometry");
List<Route> list = new ArrayList<>();
while (cursor.moveToNext()) {
Route route = new Route();
route.route_name = cursor.getString(routeNameIndex);
route.startPointID = cursor.getInt(startPointIDIndex);
route.endPointID = cursor.getInt(endPointIDIndex);
route.geometryID = cursor.getString(geometryIDIndex);
route.Geometry = cursor.getString(geometryIndex);
list.add(route);
}
return list;
}
}
这些知识都是数据库的基础知识。当然复杂的知识也是在基础知识的基础上拼接起来的，先学好了基础才干谈复杂项目中多个表多个字段数据库的运用！
我非常喜欢的一句话，不积跬步无以至千里，一直陪伴着我的学习和工作！
不足之处请指正。谢谢！