接触过Flex应用的，基本上对于其表现层的视觉效果都是非常赞赏的，也正是由于其华丽的外表掩盖了其诸多内在的缺陷，比如说响应速度、内存泄漏等等性能问题，对于大部分的Flex开发程序员或者是测试人员都是非常头痛的事情。本人最近就碰到基于Flex应用程序的性能测试，由于它本身的特殊性，通信组建、协议基本上都是Adobe自己开发的，所以基本上通用的测试工具对他支持都是不太理想的。通过一系列的摸索，最终还是得把注意力转移到Flex本身上来，全面去解析AMF协议，其实AMF协议还是走HTTP协议的，但从执行效率上来说，我们不能单纯通过HTTP协议来模拟其执行过程，因为中间必须要走AMF协议，虽然LoadRunner也有支持AMF协议，但AMF本身是需要Flash Player来支持，录制得到的脚本，不易于理解和分析，我们无法很好分析其执行过程，而且它封包和解包都是二进制格式，如果以这种方案去执行，我们就需要解析它每一次封包和解包过程，相当于要去深入到AMF协议包解析过程，这样就把简单的问题复杂化。本身对于C/S应用程序的性能测试，最大的问题就是数据包解析，通过LoadRunner去压测，就可能要面临丢包的情况。所以通常情况下，我们为了保证协议数据包传输的完整性，尽量去避开直接去与协议数据包打交道，而且是通过上层的封装方式进行请求，而不去干预内在的复杂过程，这样就既能保证数据传输的完整性，同时也保证与业务逻辑实现方式的一致性，达到真实环境的压测方案。
下面我们将具体了解哈AMF协议，并通过模拟Client与Server实现AMF协议通信的连接方式来完成大并发的压力测试。
AMF是Adobe独家开发出来的通信协议，它采用二进制压缩，序列化、反序列化、传输数据，从而为Flash 播放器与Flash Remoting网关通信提供了一种轻量级的、高效能的通信方式。
模拟AMF请求与Server端建立通信，Adobe官方提供了一个Server端的通信服务就是BlazeDS，Flex将数据通过AMF协议转换成二进制格式进行传输给Server端的BlazeDS服务，然后BlazeDS再将数据解析成Java需要的格式，完成Flex客户端与Server端的通信过程。因此通过进一步分析发现，我们的目的就是要模拟AMF与BlazeDS建立连接，就解决了问题了。这里，就是利用Java来模拟AMF请求，通过AMFConnection连接Blazeds接口，具体Demo代码如下：
package org.test.service.TestLogin;
import flex.messaging.io.amf.client.AMFConnection;
import flex.messaging.io.amf.client.exceptions.ClientStatusException;
import flex.messaging.io.amf.client.exceptions.ServerStatusException;
public class AMFDemo {
public static void main(String[] args) {
// 创建AMF连接
AMFConnection amfCon = new AMFConnection();
//连接 remote URL
String url = http://localhost:8080/TestLogin/messagebroker/amf ;
try{
amfCon.connect(url);
}catch(ClientStatusException cse){
System.out.println(cse);
return ;
}
TestLogin result ;
try{
result = (TestLogin)amfCon.call("TestLogin.login"，"username"，"passwd");//传输对象的参数，登录用户、密码
}catch(ClientStatusException ce){
System.out.println(ce);
}catch(ServerStatusException se){
System.out.println(se);
}
amfCon.close();
System.out.println("Sucessfull!!!");
}
}
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如果以上连接测试成功之后，那么接下来的问题就好解决了，那就是模拟并发，对于Java来说，那就是多线程的事儿了，通过多线程来控制实现并发用户量，完成BlaseDS接口的压力测试。多线程代码实现如下：
package org.test.service.TestLogin;
import flex.messaging.io.amf.client.AMFConnection;
import flex.messaging.io.amf.client.exceptions.ClientStatusException;
import flex.messaging.io.amf.client.exceptions.ServerStatusException;
public class AMFDemo implements Runnable{
public void run(){
// 创建AMF连接
AMFConnection amfCon = new AMFConnection();
//连接 remote URL
String url = http://localhost:8080/TestLogin/messagebroker/amf ;
try{
amfCon.connect(url);
}catch(ClientStatusException cse){
System.out.println(cse);
return ;
}
//循环100次
for(int i=0; i<100; i++){
TestLogin result ;
try{
Thread.sleep(1000L);
long TestStart = System.currentTimeMillis();
result = (TestLogin)amfCon.call("TestLogin.login"，"username"，"passwd");//传输对象的参数，登录用户、密码
System.out.println("login:" + (System.currentTimeMillis() - TestStart));//打印出登录的响应时间
}catch(ClientStatusException ce){
System.out.println(ce);
}catch(ServerStatusException se){
System.out.println(se);
}catch (final InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
amfCon.close();
System.out.println("Sucessfull!!!");
}
}
public class AMFDemoTest {
//创建100个线程
public static void main(String[] args) throws Exception {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
Runnable runnable = new AMFDemo();
new Thread(runnable).start();
}
}
}
通过Java模拟AMF请求与BlazeDS建立通信连接，完成基于AMF协议的Flex应用程序的压力测试，抛弃传统的工具压测方式，从而寻找最适合FLex本身的性能测试方案。当然，这个只是一种纯代码方式来实现，我们也可以借助通用工具来完成，至少在完成以上的代码实现过程，之后可以通过LoadRunner或者是JMeter来调用Java代码完成，不过似乎JMeter对于Java支持更方便。使用工具的目的其实为了采样压力测试的数据方便分析，而真正实现压力测试，其实不管是工具还是脚本，其实都是通过模拟底层的交互方式来达到同样的目的。
作为一名测试人员，对于Java与Flex的通信方式的理解远不如开发人员，所以可能以上对于BlazeDS的通信机制描述难免有误。但这里并不只是记录如何实现一种压力测试，而是表达一种个人对于性能测试思想的理解，很多时候不要一味地去追求自动化工具的强大，而忽略了其性能测试本身的思想。希望能通过不断总结，来逐步提高自己！