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涉及到后台的， 一般都是要跟数据库打交道的大型数据量的处理问题。 以类 client - server 为基础的架构， 或者变形后的架构。
客户端处理用户的输入和数据， 然后大量的客户端（多个客户端的多种数据） 反馈到服务端统一处理和协调， 然后服务端对客户端发出相应的指令。
其中 后台程序 代表的就是服务端的程序。 包含以下几点：
1. 网络通信， 要跟远程的client打交道，只能用网络
2. 并发 和 并行处理。0……多个客户端可能在同一时间同时需要处理同一个类型的数据， 谁先谁后，谁的有效谁的无效？ 服务端的并发，同步显得非常重要。 同理，每个客户端外表看起来都是立刻接收到服务的，这需要并行化处理。
3. 数据库设计。 大量的数据，必须通过数据库进行管理。但是频繁的数据库写入会导致性能下降，所以要有合理的数据库设计，以及读写控制设计。 然后数据库的备份设计， 万一down掉了怎么办，只能用备份的。这一点在银行等电子商务的后台设计中是重中之重。
4. 良好的扩展性的架构， 后台一直在变的， 因为客户端的需求一直是增加的， 不能因为为了添加一个新功能，影响到旧的功能。
当然针对特殊的后台服务要有特殊的算法作为高级支撑。。
拿baidu和google举例。。 google返回 信息 的有效性 比baidu 优秀的多， 这就是后台组织信息的方式，以及信息的权重比值很好。
还有就是用户行为分析的算法，比如你在当当、卓越上买书，如果是老用户，网站会给你推荐书。 这就是后台对用户的行为进行数据挖掘后分析的结果。
还有每一个后台必须要有的性质就是容错性和稳定性， 开发者要充分考虑到各种肯能出现的问题，并让系统能够容忍这种问题。。
比如我们在写代码是数组、指针访问越界了， 程序崩溃了。。 这种问题在后台程序中绝对不允许出现， 所以设计者要避免这种问题的发生。 要么能够设计出容忍越界访问的程序， 要么直接将数组、指针的访问再封装起来， 以后都用这个封装后的代码进行访问。 这肯定不如直接访问用着爽。
另外补充一下 server的类型：
小型网站： windows Server 2003 足以
虚拟机： xen server
中型，大型站： 我觉得centOS 的安全性比较高。 当然 ubuntu server也行。
我只用过上述这几种server, 当然我没有独立做过后台架构设计， 只是做过服务添加功能而已。但是阅读整体的server代码时，还是觉得他们封装很安全， 有感而发。 觉得这方面还是挺复杂的。
数据库一般小型，中性数据 mysql就好了。。 没用过大型数据库。
我们的后台开发是 java， c++混合的。 用java做逻辑层， c++的计算算法被封装起来， 给java调用。java读写数据库。
众所周知， c++写大型服务程序挺难的。 在不考虑处理速度的情况下， c++程序要为 代码安全性 付出很大的代价。 而且开发周期比 java、c#、pathon 长太多。 有点得不偿失。 如果考虑到多服务器的情况， 纯c++做后台是在是太累了。。
如果不是特殊应用, 比如游戏后台， 搜索引擎后台。 我觉得在服务程序的逻辑层上，c++真的比不上java。 而且算法实现上c++我感觉又不如c简单便捷。 所以c++地位挺尴尬的。 虽然我非常钟情c++，所以但是也得认识到它的不足。至于写后台服务程序， 就不要考虑vc了。 由于服务器迁移等问题，所以要标准。
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