apache hive 0.14 beeline 使用注意事项

本文记录在Hive 0.14 + hadoop 2.4.1 环境下,如何时用 jdbc连接到hive hive 的JDBC驱动还是比较好找的,在hive的包里就有 hive-jdbc-0.14.0-standalone.jar 是一个N合一的包,把它放到buildPath 除了这个包,还需要几个hadoop下的包,最后的buildpah如下图: 用服务模式启动hive,10010是监听的端口号 ? 1 hive --service hiveserver 10010 下面是个示例代码,连接到hiv

本文原文出处: http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/41652111 严禁任何形式的转载,否则将委托CSDN官方维护权益! 0. 前置条件    1. 集群已经安装好Hadoop    2. 本次安装使用/usr/local作为安装目录    3. 专门为HIVE建立用户和用户组:hive:hive1.安装 从官网下载apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz以及apache-hive-0.14.0-src.tar.gz,

目标: 使用 apache 和 tomcat 配置一个可以应用的 web 网站,要达到以下要求: 1.  Apache 做为 HttpServer ,后面连接多个 tomcat 应用实例,并进行负载均衡. 2.  为系统设定 Session 超时时间,包括 Apache 和 tomcat 3.  为系统屏蔽文件列表,包括 Apache 和 tomcat 注:本例程以一台机器为例子,即同一台机器上装一个apache和4个Tomcat. 一.前期准备工作:安装用的程序(前提保证已安装了JDK1.5以

项目中需要访问hive作为mondrian的异种数据源执行MDX查询,而我一般使用hive的时候都是直接通过hive命令行的方式直接执行SQL,或者通过hive的jar包在程序中访问,在这种方式的使用过程中,访问的hadoop集群都是公司的集群,之前测试hive的过程中记得自己对hive的jdbc源码进行了修改,主要是修改了一些hive在实现jdbc中没有实现但是抛出异常的接口,而mondrian会调用这些接口导致下面的流程走不下去了,整体的修改应该说还是比较简单的.另外一个问题是当时的hive

环境: hadoop2.2.0 hive0.13.1 Ubuntu 14.04 LTS java version "1.7.0_60" Oracle10g ***欢迎转载,请注明来源***    http://blog.csdn.net/u010967382/article/details/38709751 到以下地址下载安装包 http://mirrors.cnnic.cn/apache/hive/stable/apache-hive-0.13.1-bin.tar.gz 安装包解压到

环境: hadoop2.2.0 hive0.13.1 Ubuntu 14.04 LTS java version "1.7.0_60" Oracle10g ***欢迎转载.请注明来源***    http://blog.csdn.net/u010967382/article/details/38709751 到下面地址下载安装包 http://mirrors.cnnic.cn/apache/hive/stable/apache-hive-0.13.1-bin.tar.gz 安装包解压到

Hive体系结构(一)架构与基本组成 Hive体系结构(二)Hive的执行原理.与关系型数据库的比较 Hive体系结构(三)元数据库与基本操作 Hive体系结构(四)注意事项与扩展特性 1. 使用HIVE注意点 字符集 Hadoop和Hive都是用UTF-8编码的,所以, 所有中文必须是UTF-8编码, 才能正常使用. 备注:中文数据load到表里面,,如果字符集不同,很有可能全是乱码需要做转码的,但是hive本身没有函数来做这个. 压缩 hive.exec.compress.output 这个

一.Hive CLI 1.1 Help 使用 hive -H 或者 hive --help 命令可以查看所有命令的帮助,显示如下: usage: hive -d,--define <key=value> Variable subsitution to apply to hive commands. e.g. -d A=B or --define A=B --定义用户自定义变量 --database <databasename> Specify the database to use

HIVE 0.11版本的bug 两次{{group by}}的bug  https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-5149 SELECT key, COUNT(*) FROM ( SELECT key, value, COUNT( * ) FROM src GROUP BY key, value ) a GROUP BY key; 特点是两次 group by ,外层字段少于内层,2次集合函数.可以把中间的查询做成临时表回避这个bug HIVE 0.1