python 中range与xrange的区别

先来看看range与xrange的用法介绍

help(range)
Help on built-in function range in module __builtin__:

range(...)
range(stop) -> list of integers
range(start, stop[, step]) -> list of integers

Return a list containing an arithmetic progression of integers.
range(i, j) returns [i, i+1, i+2, ..., j-1]; start (!) defaults to 0.
When step is given, it specifies the increment (or decrement).
For example, range(4) returns [0, 1, 2, 3]. The end point is omitted!
These are exactly the valid indices for a list of 4 elements.

实例说明
eg:
In [4]: range(6)
Out[4]: [0, 1, 2, 3, 4, 5]

In [5]: range(1,6)
Out[5]: [1, 2, 3, 4, 5]

In [6]: range(1,6,1)
Out[6]: [1, 2, 3, 4, 5]

In [7]: range(1,6,2)
Out[7]: [1, 3, 5]

range()返回的是list对象(列表),默认步长为1,一次性输出所有内容

Help on class xrange in module __builtin__:
class xrange(object)
| xrange(stop) -> xrange object
| xrange(start, stop[, step]) -> xrange object
|
| Like range(), but instead of returning a list, returns an object that
| generates the numbers in the range on demand. For looping, this is
| slightly faster than range() and more memory efficient.
|
| Methods defined here:
|
| __getattribute__(...)
| x.__getattribute__(‘name‘) <==> x.name
|
| __getitem__(...)
| x.__getitem__(y) <==> x[y]
|
| __iter__(...)
| x.__iter__() <==> iter(x)
|
| __len__(...)
| x.__len__() <==> len(x)
|
| __reduce__(...)
|
| __repr__(...)
| x.__repr__() <==> repr(x)
|
| __reversed__(...)
| Returns a reverse iterator.
|
| ----------------------------------------------------------------------
| Data and other attributes defined here:
|
| __new__ = <built-in method __new__ of type object>
| T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T

In [15]: xrange(5)
Out[15]: xrange(5)

In [16]: list(xrange(5))
Out[16]: [0, 1, 2, 3, 4]

In [17]: list(xrange(1,5))
Out[17]: [1, 2, 3, 4]

In [18]: list(xrange(0,6,2))
Out[18]: [0, 2, 4]

range() 与xrange()都用于循环
In [24]: for i in range(10,20):
....: print i
....:
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19

In [25]: for i1 in xrange(10,20):
....: print i1
....:
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19

这两个输出的结果都是一样的,实际上有很多不同,range会直接生成一个list对象,xrange直接生成一个生成器:

通过上面的示例知道:要生成很大的数字序列的时候,用xrange会比range性能优很多,因为不需要一开始就开辟一块很大的内存空间

所以xrange做循环的性能比range好,尤其是返回很大的时候。尽量用xrange吧,除非你是要返回一个列表。

时间: 2024-11-10 08:01:42

python 中range与xrange的区别的相关文章

python中range和xrange的区别

1.range生成一个列表:xrange生成一个生成器 2.用法都差不多  

ZH奶酪:Python中range和xrange的区别

range    函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列.range示例: >>> range(5) [0, 1, 2, 3, 4] >>> range(1,5) [1, 2, 3, 4] >>> range(0,6,2) [0, 2, 4] xrange    函数说明:用法与range完全相同,所不同的是生成的不是一个数组,而是一个生成器.xrang

python2中range和xrange的区别

range和xrange用法相同,不同的是xrange不是生成一个序列,而是作为一个生成器,即生成一个取出一个 相对来说,xrange比range性能优化很多,因为不需要一下子开辟一块很大的内存,特别是数据量比较大的时候 注意: xrange和range这两个基本是使用在循环的时候 当需要输出一个列表的时候,就必须要使用range了 原文地址:https://www.cnblogs.com/z-x-y/p/9998672.html

Python中range和xrange对比

range 函数说明:range([start,] stop [, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列. range示例: >>> range(5) [0, 1, 2, 3, 4] >>> range(1,5) [1, 2, 3, 4] >>> range(0,6,2) [0, 2, 4] xrange 函数说明:用法与range完全相同,所不同的是生成的不是一个数组,而是一个生成器. xrange示例

Python中range和xrange的异同之处

range 函数说明:range([start,] stop[, step]).依据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列. range演示样例: >>> range(5) [0, 1, 2, 3, 4] >>> range(1,5) [1, 2, 3, 4] >>> range(0,6,2) [0, 2, 4] xrange 函数说明:使用方法与range全然同样,所不同的是生成的不是一个数组.而是一个生成器. xrang

Python2 中 range 和 xrange 的区别?

两者用法相同,不同的是 range 返回的结果是一个列表,而 xrange 的结果是一个生成器,前者是直接开辟一块内存空间来保存列表,后者是边循环边使用,只有使用时才会开辟内存空间,所以当列表很长时,使用 xrange 性能要比 range 好. 原文地址:https://www.cnblogs.com/lmh001/p/9558035.html

range与xrange的区别

一.Python中range()与xrange()有什么区别 range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列 range(6) #[0, 1, 2, 3, 4, 5] range(1,6) #[1, 2, 3, 4, 5] range(1,6,2) #[1, 3, 5] #也就是说range()返回的是个列表 xrange用法与 range 完全相同,所不同的是生成的不是一个list对象,而是一个生成器 xrang

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