python中in在list和dict中查找效率比较

转载自：http://blog.csdn.net/wzgbm/article/details/54691615

首先给一个简单的例子，测测list和dict查找的时间：

import time  query_lst = [-60000,-6000,-600,-60,-6,0,6,60,600,6000,60000]  lst = [] dic = {}  for i in range(100000000):     lst.append(i)     dic[i] = 1   start = time.time() for v in query_lst:     if v in lst:         continue end1 = time.time()  for v in query_lst:     if v in dic:         continue  end2 = time.time()  print "list search time : %f"%(end1-start) print "dict search time : %f"%(end2-end1) 

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运行结果：

list search time : 11.836798 
dict search time : 0.000007

通过上例我们可以看到list的查找效率远远低于dict的效率，原因如下：

Python中list对象的存储结构采用的是线性表，因此其查询复杂度为O(n),而dict对象的存储结构采用的是散列表(hash表)，其在最优情况下查询复杂度为O(1)。