关于onethinkphp 分类数据

onethinkphp中有文档和子文档的概念,其实就是为了说明文档和文档的关系,就像一本书,一个章节和一个章节是不是从属关系还是平级关系等。就像一本书的目录一样,属于树形结构

|-书名(对应的文档类型:目录。可新增子目录、主题、段落)

|-章节(对应的文档类型:主题。可新增子段落)

|-详细内容(对应的文档类型:段落。该类型下不能新增子文档)

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时间: 2024-10-01 08:11:14

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TreeView递归绑定无限分类数据

实现一个动态绑定,无限级分类数据时,需要将数据绑定到TreeView控件,分类表的结构是这样的: 字段 类型 Id int ParentId int Name Nvarchar(64) 实现数据绑定: private void ControlsDataBind() { tvCategory.Nodes.Clear(); List<Models.Category> types = CommonNews.Helper.OperateContext.Current.LoadNewsTypes();

php处理行业分类数据

实现步骤: 1.将excel表格存储为后缀名为 .csv格式的文件: 2.将.csv格式文件导入到mysql数据库中: 3.通过条件查询将所需要的数据查出并导入另一个数据表中: 下面是一些php片段: <?php mysql_connect("localhost", "root", "root") or die("Could not connect: " . mysql_error()); mysql_select_db

大量多级分类数据的获取、缓存、搜索查询 怎么设计最快 ?

1.数据量大2.多级分类3.首先要获取所有数据4.获取到所有数据后 有搜索功能(搜索到的数据不管几级都要获取到它的所有父级和子级 存在和搜索名称相符合的标为红色) 现在我为了开始获取全部数据和后期搜索都用一个方法 我就获取到所有分类id和其父级子集放在一起 然后比如现在不是搜索 开始是全部数据肯定很多重复的 我去重 然后通过这些id去获取所有信息 最后再循环改变搜索相符的字体颜色(和搜索公用) 最后再循环组合成树状结构数据 因为数据量大的话 老循环我感觉可能会慢 怎么优化下 搜索和初始化所有数据

sklearn6_生成分类数据

生成2类数据 n_features :特征个数= n_informative() + n_redundant + n_repeatedn_informative:多信息特征的个数n_redundant:冗余信息,informative特征的随机线性组合n_repeated :重复信息,随机提取n_informative和n_redundant 特征n_classes:分类类别n_clusters_per_class :某一个类别是由几个cluster构成的 from sklearn import

Python图表数据可视化Seaborn:2. 分类数据可视化

1. 分类数据可视化 - 分类散点图 stripplot() / swarmplot() import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns % matplotlib inline sns.set_style("whitegrid") sns.set_context("paper") # 设置风格.尺度 import warnings

php处理无限极分类数据的两种方式

开发过程中,经常会遇到处理无限分类数据,这里就介绍一下处理无限分类数据的两种方式,有不对的地方,还望多多指正. //测试数据 $array=array( ['id'=>1,'parent_id'=>0,'name'=>1], ['id'=>2,'parent_id'=>0,'name'=>2], ['id'=>3,'parent_id'=>1,'name'=>3], ['id'=>4,'parent_id'=>1,'name'=>4]

分类数据的展示+

分类数据的展示 public class CategoryDaoImpl implements CategoryDao { private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource()); @Override public List<Category> findAll() { String sql = "select * from tab_category "; return templ

使用多级分组报表展现分类数据

当你走进便利店,你会发现所有的商品都是按类排放的,分类排放可以帮助您快速找到同类商品,也可以快速发现你想要的商品. 当去饭店吃饭的时候,菜单上的菜也是按类别排列的,比如凉菜,热菜,汤类,主食等.点菜时你会直接翻到你想要的那一类菜单,点菜. -- 通过上面场景,大家就理解分组呈现数据的好处了,分组可以帮助快速定位,方便数据查找,汇总,分析数据趋势等.有时候分析某一单一的商品并无价值,所以采用分组是最常见也是最简单的数据分析手段. 分组报表则是在报表中使用分组功能,是工作中最常用的报表类型,分组功能

Delphi中根据分类数据生成树形结构的最优方法

一. 引言:    TreeView控件适合于表示具有多层次关系的数据.它以简洁的界面,表现形式清晰.形象,操作简单而深受用户喜爱.而且用它可以实现ListView.ListBox所无法实现的很多功能,因而受到广大程序员的青睐.    树形结构在Windows环境中被普遍应用,但在数据库开发中面对层次多.结构复杂的数据,如何快速构造树形目录并实现导航呢?    二. 实现关键技术:    在Delphi提供的控件中包含了TreeView控件,但树的具体形成还需要用户编写代码.即它的列表项要在程序